區(qū)塊鏈創(chuàng)造了數(shù)字世界的一種新型信任機(jī)制。在區(qū)塊鏈的世界里,信任的機(jī)制從信任機(jī)構(gòu)改成了信任機(jī)器。在區(qū)塊鏈的邏輯中,認(rèn)為不可信的根源是人,要去除的也是人的因素,所以,區(qū)塊鏈的可信機(jī)制來源于“機(jī)構(gòu)-人≈機(jī)器”。
那么,區(qū)塊鏈?zhǔn)欠窬褪强尚诺牧四??區(qū)塊鏈自身是否是清白的?區(qū)塊鏈應(yīng)用的環(huán)境,諸如數(shù)據(jù)和鏡像關(guān)系等等,是否真實(shí)呢?
在公有鏈、聯(lián)盟鏈和私有鏈中,必須要信任所選用的加密技術(shù)、信任所運(yùn)行的軟件、相信節(jié)點(diǎn)的中立性、相信用戶之間不會共謀。
然而,在這其中,加密算法可能會有缺陷,智能合約可能會有漏洞;運(yùn)行的軟件有BUG也是在所難免的;節(jié)點(diǎn)能否公平的接受和處理交易,也有待考證;而當(dāng)PoW算力集中超過51%、或是PoS投票權(quán)集中度高于51%的時(shí)候,區(qū)塊鏈防篡改就根本不可能成立。
具體到區(qū)塊鏈的應(yīng)用環(huán)境,更是因?yàn)樯鷳B(tài)的復(fù)雜,無法完全值得信任。
區(qū)塊鏈具有防篡改能力,但是這只局限于數(shù)據(jù)在鏈上的時(shí)候,數(shù)據(jù)寫入鏈之前,以及數(shù)據(jù)離開區(qū)塊鏈之后,都有可能被篡改,這是區(qū)塊鏈本身無法避免的。
特別是在一些具體的應(yīng)用場景中,數(shù)據(jù)的真實(shí)性值得商榷。比如豬肉的“溯源”,豬肉包裝上寫的豬肉生產(chǎn)日期是7月19日,而豬肉實(shí)際的生產(chǎn)日期,真的是7月19日嗎?這中間是否有偷換包裝的可能?都是區(qū)塊鏈本身無法解決的問題。因此,鏈上的數(shù)據(jù)與對應(yīng)的物品必須是“不可更改”的鏡像關(guān)系,才可能保證應(yīng)用真正可信。
說了這么多,相信大家已經(jīng)明白,區(qū)塊鏈需要營造一個(gè)可信的產(chǎn)業(yè)氛圍,才能促進(jìn)區(qū)塊鏈行業(yè)良性健康發(fā)展,加快可信區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)的更新迭代,所以,中國信息通信研究院牽頭200余家企業(yè),推行“可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計(jì)劃”,加速區(qū)塊鏈技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。目前,騰訊、上海保交所、華為、中興、螞蟻金服、百度、思愛普、聯(lián)通集團(tuán)、微軟、中國移動研究院、京東金融、聯(lián)動優(yōu)勢、趣鏈等企業(yè)均已加入“可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計(jì)劃”。
-關(guān)注科技行者微信公號,獲取《區(qū)塊鏈雜談》電子雜志-
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。