科技行者 7月20日 北京消息(文/周雅): 完成產(chǎn)品公測(cè)三個(gè)月后,百度首個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的原創(chuàng)圖片服務(wù)平臺(tái)“圖騰”于近日正式上線(xiàn)。
作為百度首個(gè)正式落地的區(qū)塊鏈項(xiàng)目,“圖騰”是一個(gè)覆蓋圖片生產(chǎn)、版權(quán)存證、圖片分發(fā)、交易變現(xiàn)、侵權(quán)監(jiān)測(cè)、維權(quán)服務(wù)等全鏈路版權(quán)服務(wù)平臺(tái),目的是為了更好地幫助圖片原創(chuàng)作者釋放價(jià)值并保護(hù)好自己的權(quán)益。
談到上線(xiàn)“圖騰”的初衷,百度副總裁、搜索事業(yè)部負(fù)責(zé)人吳海鋒現(xiàn)場(chǎng)講了兩個(gè)關(guān)于圖片侵權(quán)的困擾:有一年百度聯(lián)盟峰會(huì)上,一位CIO告訴吳海鋒,“我旗下很多攝影師拍了很多照片,但被無(wú)數(shù)人免費(fèi)使用,我損失很大”。另一位向他吐槽,“我?guī)ьI(lǐng)的編輯團(tuán)隊(duì),一不小心用了版權(quán)保護(hù)圖,讓我在幾年之后收到侵權(quán)通知函,令人頭疼。”
百度副總裁、搜索事業(yè)部負(fù)責(zé)人吳海鋒
原創(chuàng)內(nèi)容被侵權(quán),是業(yè)內(nèi)的一個(gè)普遍現(xiàn)象,也是像百度這樣的企業(yè)需要解決的問(wèn)題。“百度搜索是一個(gè)開(kāi)放的生態(tài),目前已經(jīng)索引了超過(guò)萬(wàn)億量級(jí)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)。”吳海鋒坦言,整個(gè)工作實(shí)踐過(guò)程中,百度遇到了非常多的內(nèi)容原創(chuàng)作者被侵權(quán)、缺少變現(xiàn)途徑等問(wèn)題,因此,如何保證這些網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的準(zhǔn)確性和權(quán)威性,始終是百度所面臨的問(wèn)題和努力的方向。
吳海鋒認(rèn)為,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境越來(lái)越受到重視的時(shí)代,需要一個(gè)產(chǎn)品,幫合作伙伴解決原創(chuàng)內(nèi)容被侵權(quán)的問(wèn)題。
百度此前推出過(guò)多個(gè)相關(guān)的產(chǎn)品解決方案。去年百度世界大會(huì)上,熊掌號(hào)發(fā)布,就是為原創(chuàng)內(nèi)容服務(wù),讓優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容可以得到更好的生產(chǎn)、分發(fā)和價(jià)值釋放;而剛剛正式上線(xiàn)的百度圖騰,是為了借助新的技術(shù)(區(qū)塊鏈)更好地解決這些問(wèn)題。
百度圖騰的核心是區(qū)塊鏈、人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)?;趨^(qū)塊鏈技術(shù),百度圖騰打造了一個(gè)版權(quán)存證系統(tǒng),該系統(tǒng)可以為內(nèi)容作品提供具有明確時(shí)間標(biāo)記的“存在性證明”,而因?yàn)橛兄T多圖片版權(quán)機(jī)構(gòu)伙伴的加入,相關(guān)原創(chuàng)內(nèi)容作品的授權(quán)流轉(zhuǎn)信息同樣會(huì)被記錄。區(qū)塊鏈技術(shù)還被應(yīng)用在了百度圖騰的一站式在線(xiàn)維權(quán)系統(tǒng)中,該系統(tǒng)會(huì)在發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為后,對(duì)該侵權(quán)行為進(jìn)行在線(xiàn)取證并記錄至區(qū)塊鏈中。而借助于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),百度圖騰則打造了一個(gè)版權(quán)檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)覆蓋全網(wǎng)千億規(guī)模的數(shù)據(jù),識(shí)別的準(zhǔn)確率超過(guò)99%,可以全天候運(yùn)行,萬(wàn)張圖片最快2小時(shí)即可產(chǎn)出版權(quán)檢測(cè)報(bào)告。
百度圖騰產(chǎn)品核心架構(gòu)
除了可以幫助圖片原創(chuàng)作者更好地確權(quán)、維權(quán)之外,百度圖騰還可以為他們提供多渠道的分發(fā)能力以及價(jià)值變現(xiàn)能力。基于百度搜索的流量影響力,百度圖騰可以讓原創(chuàng)圖片獲得更多的曝光機(jī)會(huì),并由此帶來(lái)更多的潛在交易機(jī)會(huì)。
以“圖片版權(quán)”切入,百度圖騰還會(huì)拓展更多的應(yīng)用場(chǎng)景。百度圖騰產(chǎn)品負(fù)責(zé)人梁子介紹,未來(lái),圖騰將面向圖片、文字、視頻、音頻等更多的原創(chuàng)內(nèi)容領(lǐng)域開(kāi)放。
此次活動(dòng)上,百度圖騰就公布了首個(gè)技術(shù)能力輸出的應(yīng)用場(chǎng)景——熊掌號(hào)原創(chuàng)保護(hù)計(jì)劃?;诎俣葓D騰的能力,比如版權(quán)存證、維權(quán)服務(wù)等,熊掌號(hào)作者可以獲得更加完善的版權(quán)保護(hù)功能,如果原創(chuàng)內(nèi)容被確權(quán),可以獲得百度搜索的收錄加速、原創(chuàng)標(biāo)識(shí)以及優(yōu)先展示等特權(quán);如果原創(chuàng)內(nèi)容被侵權(quán),可以借助百度圖騰更方便地申請(qǐng)維權(quán)。
目前,百度圖騰已經(jīng)引入了包括視覺(jué)中國(guó)、高品圖像、景象、銳景創(chuàng)意、拍信、聯(lián)合信任·時(shí)間戳、計(jì)易、快版權(quán)、比目魚(yú)等生態(tài)合作伙伴。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。