7月31日,網(wǎng)易云即將在杭州召開第二屆云創(chuàng)大會(huì),作為與阿里云棲大會(huì)并列的杭州唯二云計(jì)算科技峰會(huì),網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)自去年舉行以來,得到杭州市相關(guān)政府部門的大力支持。在每年的云創(chuàng)大會(huì)上,網(wǎng)易云都將發(fā)布影響行業(yè)的重要產(chǎn)品,提供有關(guān)技術(shù)領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢(shì)的解讀,這使網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)也成為觀察云計(jì)算行業(yè)差異化發(fā)展的窗口。
今年也不例外,據(jù)網(wǎng)易云官網(wǎng)透露的信息:本屆云創(chuàng)大會(huì),網(wǎng)易云將以“開放·生態(tài)·賦能”為主題,著力探討數(shù)字化浪潮下云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向和應(yīng)用趨勢(shì),解析工業(yè)智能互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)園區(qū)的升級(jí)之路。
根據(jù)“開放”的理念主張,在產(chǎn)品發(fā)布方面,預(yù)測(cè)網(wǎng)易云將發(fā)布基于開源的全新數(shù)字化產(chǎn)品、解決方案。事實(shí)上,網(wǎng)易是國(guó)內(nèi)最早采用OpenStack開源技術(shù)的公司之一,同時(shí)也擁有國(guó)內(nèi)最早在公有云上發(fā)布的容器服務(wù)平臺(tái),全球首批通過Kubernetes一致性認(rèn)證。網(wǎng)易云基于網(wǎng)易公司多樣化業(yè)務(wù)集群而成型,擁有大規(guī)模的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。近年來,網(wǎng)易主張將成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)輸出給更多在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)和欠缺技術(shù)的早期互聯(lián)網(wǎng)公司,進(jìn)一步推動(dòng)了技術(shù)的開放精神。
今年5月以來,云計(jì)算領(lǐng)域關(guān)于“開放”和“自研”的路徑選擇問題形成很大爭(zhēng)論。少數(shù)基于自研的云計(jì)算廠商宣傳自研云“自主可控”,認(rèn)為拿來主義的云計(jì)算模式“蓋不起高樓大廈”。但更多云計(jì)算廠商強(qiáng)調(diào)現(xiàn)階段基于OpenStack的云操作系統(tǒng)已經(jīng)成為主流,并認(rèn)為“世界上只有一種云,那就是基于開源技術(shù)的云”。
選擇合適的數(shù)字化技術(shù)路線,是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代每個(gè)企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型問題。整體來看,開源的好處是讓組織能夠集中行業(yè)精英的力量,以較低成本快速解決基礎(chǔ)性的問題,然后在高級(jí)能力上做差異化競(jìng)爭(zhēng),推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化并構(gòu)建良好的生態(tài)。自研的好處則是將知識(shí)產(chǎn)權(quán)掌握在自己手里。
“沒有商業(yè)組織可以獨(dú)自解決所有的問題,開源推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化,參與人員的規(guī)?;?,有利于提升代碼質(zhì)量。另外,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的復(fù)雜性,加速了互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)開源的擁抱。”有業(yè)內(nèi)人士表示。
回看網(wǎng)易云旗幟鮮明地打出“開放”,本屆云創(chuàng)大會(huì)或?qū)⒃僖淮瓮苿?dòng)云計(jì)算行業(yè)對(duì)“開源”的關(guān)注。“開源”還是“自研”是未來?企業(yè)面對(duì)兩種路徑應(yīng)該作何選擇?它們各自的利弊是什么?以及網(wǎng)易云將在云創(chuàng)大會(huì)上發(fā)布怎樣的重磅產(chǎn)品?網(wǎng)易云創(chuàng)大會(huì)(163yun.com)將提供新的觀察機(jī)會(huì)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
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