日前,中國(guó)聯(lián)通與騰訊聯(lián)合開(kāi)展業(yè)務(wù)感知優(yōu)化合作,推出了業(yè)界首個(gè)基于業(yè)務(wù)體驗(yàn)的基站無(wú)線優(yōu)化解決方案。方案基于騰訊海量游戲用戶網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)數(shù)據(jù),建立了閉環(huán)的長(zhǎng)效管理機(jī)制,在全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)百萬(wàn)個(gè)基站小區(qū)進(jìn)行了持續(xù)的分析、評(píng)估、優(yōu)化、擴(kuò)容。本輪優(yōu)化后,中國(guó)聯(lián)通全網(wǎng)所有基站游戲流暢對(duì)局率由80%上升到了87%,極大地改善了中國(guó)聯(lián)通用戶的游戲體驗(yàn)。
方案充分體現(xiàn)了中國(guó)聯(lián)通和騰訊雙方的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和資源稟賦: 騰訊針對(duì)運(yùn)營(yíng)商基站制定了一套嚴(yán)格的用戶體驗(yàn)考量標(biāo)準(zhǔn),綜合了時(shí)延,抖動(dòng),丟包,游戲是否卡頓等多項(xiàng)指標(biāo),對(duì)每個(gè)基站/小區(qū)進(jìn)行打分排名,并提出了每個(gè)基站的卡頓趨勢(shì)預(yù)測(cè)。中國(guó)聯(lián)通基于基站側(cè)的真實(shí)業(yè)務(wù)體驗(yàn)數(shù)據(jù),結(jié)合對(duì)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控分析,有針對(duì)性地制定優(yōu)化擴(kuò)容方案,并推動(dòng)精準(zhǔn)實(shí)施。
據(jù)悉,本次專項(xiàng)優(yōu)化工作從2017年底開(kāi)始,已經(jīng)經(jīng)歷了近一年的合作聯(lián)動(dòng)。截至目前,雙方累計(jì)優(yōu)化擴(kuò)容基站小區(qū)數(shù)35萬(wàn)個(gè),占全國(guó)總量的15%。聯(lián)通騰訊王卡用戶數(shù)量也從5000萬(wàn)擴(kuò)大到1億左右。用戶量的大規(guī)模增長(zhǎng),與用戶體驗(yàn)及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升密不可分。
除了基站優(yōu)化,聯(lián)通與騰訊還在4G-QoS(4G服務(wù)質(zhì)量)加速保障、5G技術(shù)探索方面進(jìn)行了深度合作。雙方在江蘇聯(lián)通、山東聯(lián)通、廣東聯(lián)通進(jìn)行了4G-QoS加速試點(diǎn),針對(duì)實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)游戲進(jìn)行空口網(wǎng)絡(luò)保障,并即將在全國(guó)范圍提供業(yè)務(wù),屆時(shí)可為開(kāi)通該業(yè)務(wù)的用戶提供大幅降低時(shí)延及卡頓的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
隨著我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,全力提升用戶感知已是行業(yè)共識(shí)。中國(guó)聯(lián)通期待與合作伙伴一起努力,繼續(xù)對(duì)實(shí)時(shí)游戲網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等新技術(shù)進(jìn)行預(yù)研,致力于為廣大用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。