5月3日,聯(lián)想創(chuàng)投被投企業(yè)寒武紀(jì),在上海正式發(fā)布多個(gè)最新一代終端 IP 產(chǎn)品,其中包括采用 7nm 工藝的終端芯片 Cambricon 1M、首款云端智能芯片 MLU100 及搭載了 MLU100 的云端智能處理計(jì)算卡。同時(shí),聯(lián)想在發(fā)布會(huì)上也同步推出了國(guó)內(nèi)首款搭載寒武紀(jì)MLU100智能處理卡的服務(wù)器平臺(tái)--ThinkSystem SR650,成為滿足人工智能領(lǐng)域開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的最新力作,這一聯(lián)合發(fā)布也成為聯(lián)想集團(tuán)構(gòu)建內(nèi)外生態(tài)建設(shè)具有深遠(yuǎn)意義的一次深度聯(lián)動(dòng)。聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國(guó)區(qū)總裁童夫堯,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投合伙人宋春雨等出席了現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布儀式。
作為國(guó)內(nèi)首款搭載寒武紀(jì)MLU100智能加速卡的服務(wù)器平臺(tái)--ThinkSystem SR650除了一如既往的保持ThinkSystem可靠、穩(wěn)定等特性以外,還獲得了37項(xiàng)服務(wù)器基準(zhǔn)測(cè)試的世界紀(jì)錄。新品最大的亮點(diǎn)之一就是兼容智能加速卡,同時(shí)還針對(duì)系統(tǒng),以及應(yīng)用進(jìn)行了協(xié)作調(diào)優(yōu),從而最大程度滿足人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,此外,ThinkSystem SR650還支持客戶在機(jī)器學(xué)習(xí)、VDI、虛擬化、云、數(shù)據(jù)庫(kù)、SAP等業(yè)務(wù)需求,能夠全面支持客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
全新發(fā)布的ThinkSystem SR650為2U2路(支持Intel SKL 最高檔205W CPU ) 機(jī)架式服務(wù)器,最大支持2個(gè)300W GPGPU;支持24個(gè)內(nèi)存插槽, 最多 24 個(gè) 2.5 英寸 HDD/SSD, 最多 14 個(gè) 3.5 英寸 HDD/SSD , 最多8個(gè)NVMe SSD;配合聯(lián)想專利的管理平臺(tái)XClarity Controller ,可為客戶提供高可管理性,可維護(hù)性。
早在2017年8月聯(lián)想創(chuàng)投就投資了寒武紀(jì)。同年11月,在寒武紀(jì)新一代智能處理器發(fā)布會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)就對(duì)外透露過(guò),將與寒武紀(jì)共同開(kāi)發(fā)人工智能服務(wù)器產(chǎn)品。時(shí)隔不到半年時(shí)間,雙方合作的新品正式面世。
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國(guó)區(qū)總裁童夫堯表示,"作為寒武紀(jì)的投資公司之一,聯(lián)想與寒武紀(jì)一直保持著緊密的合作。在去年人工智能實(shí)現(xiàn)井噴式發(fā)展后,中國(guó)越來(lái)越需要自主可控的人工智能技術(shù)和解決方案,寒武紀(jì)新一代AI芯片、以及聯(lián)想發(fā)布的全新服務(wù)器平臺(tái),都將為中國(guó)的人工智能市場(chǎng)發(fā)展奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái),聯(lián)想將持續(xù)加大投入,與寒武紀(jì)等優(yōu)秀本土合作伙伴一起推出更多滿足國(guó)內(nèi)不同行業(yè)客戶需求的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。 "
企業(yè)級(jí)客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開(kāi)始與客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度融合。為了更好的幫助傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),聯(lián)想將從人工智能、大數(shù)據(jù),行業(yè)解決方案,計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施等方面為客戶提供全方位能力支撐,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。