科技行者 4月12日 北京消息: 4月12日,阿里云發(fā)布全新區(qū)塊鏈解決方案,支持天貓奢侈平臺(tái)Luxury Pavilion推出全球首個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的正品溯源功能。該方案旨在幫助進(jìn)一步打造和拓展奢侈品供應(yīng)鏈應(yīng)用生態(tài)。
借助阿里云區(qū)塊鏈技術(shù),天貓會(huì)將奢侈平臺(tái)Luxury Pavilion上商品的原材料生產(chǎn)過(guò)程、流通過(guò)程、營(yíng)銷過(guò)程信息整合寫入?yún)^(qū)塊鏈,使得品牌的每條信息都擁有特有的區(qū)塊鏈ID“身份證”,附上各主體的數(shù)字簽名和時(shí)間戳,供消費(fèi)者查詢和校驗(yàn)。
未來(lái),消費(fèi)者只需要在Luxury Pavilion上找到購(gòu)買訂單,點(diǎn)擊“一鍵溯源”或直接掃描產(chǎn)品上的溯源碼,就能看到對(duì)應(yīng)的區(qū)塊鏈編碼,了解產(chǎn)品的產(chǎn)地、入境報(bào)關(guān)單號(hào)和入境報(bào)關(guān)時(shí)間等信息。
數(shù)據(jù)顯示,Luxury Pavilion上線半年多,就已經(jīng)擁有近10萬(wàn)年消費(fèi)額超過(guò)百萬(wàn)的高端會(huì)員。吸引到LVMH、雅詩(shī)蘭黛集團(tuán)、Swatch集團(tuán)、歐萊雅集團(tuán)、PVH集團(tuán)等全球9大奢侈品集團(tuán)開啟親密合作,同時(shí),包括 Burberry、Baccarat、Bonpoint、Givenchy、Guerlain、Hugo Boss、Hennessy等50個(gè)全球頂級(jí)奢侈品品牌都已入駐,涵蓋重奢到輕奢,橫跨服飾、皮具、美妝以及腕表等全品類。
實(shí)現(xiàn)如此眾多品類如此豐富品牌的區(qū)塊鏈項(xiàng)目,需要數(shù)據(jù)處理、資源調(diào)度、安全、使用易用度等多維度的綜合能力。相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,在這方面阿里云區(qū)塊鏈解決方案具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。“阿里云全球18個(gè)地域43個(gè)公共云可用區(qū)能夠滿足大規(guī)模商業(yè)化的區(qū)塊鏈應(yīng)用。與此同時(shí),芯片級(jí)硬件加密,唯一且準(zhǔn)確的身份標(biāo)識(shí)認(rèn)證能保護(hù)用戶隱私安全。用戶會(huì)受益于快速部署、成本靈活、可靠安全等特點(diǎn)”。
阿里云遍布全球的云計(jì)算中心以及高速可靠的企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)為構(gòu)建國(guó)際化的區(qū)塊鏈溯源聯(lián)盟鏈提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)保障,以及結(jié)合阿里云先進(jìn)的人工智能服務(wù)和專業(yè)的企業(yè)服務(wù)方案可幫助進(jìn)一步打造和拓展奢侈品供應(yīng)鏈應(yīng)用生態(tài)。
自2017年10月起,阿里云推出了一系列區(qū)塊鏈解決方案,除溯源防偽之外,還有供應(yīng)鏈金融、版權(quán)認(rèn)證、數(shù)字資產(chǎn)等,加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。阿里云支持開源Hyperledger Fabric和螞蟻金服自研區(qū)塊鏈技術(shù),用戶可以定制目標(biāo)合約,程序化自動(dòng)執(zhí)行所需交易。Hyperledger Fabric是社區(qū)開源項(xiàng)目,方案兼容原生標(biāo)準(zhǔn)。螞蟻金服則以49件專利名列“2017全球區(qū)塊鏈企業(yè)專利排行榜”的首位,并參與了國(guó)家區(qū)塊鏈與分布式記賬技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的籌建,其區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)在隱私保護(hù)、國(guó)密支持等方面進(jìn)行了加強(qiáng),提供了金融級(jí)的高性能、高可靠且跨鏈兼容。
阿里云區(qū)塊鏈即服務(wù)模塊可部署于專有云、公共云、跨企業(yè)混合云環(huán)境,支持定制化創(chuàng)建私有區(qū)塊鏈、聯(lián)盟區(qū)塊鏈,并會(huì)向不同類型的區(qū)塊鏈參與方提供區(qū)塊鏈相關(guān)服務(wù)。據(jù)悉,阿里云區(qū)塊鏈解決方案已有數(shù)家互聯(lián)網(wǎng)金融、工業(yè)和出版業(yè)的企業(yè)用戶。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。