科技行者 4月10日 北京消息 在Richard Watson將200個遙控器大小的發(fā)射器綁在奶牛肚子上的兩個月之后，Ida人工智能系統(tǒng)給他打來電話報告緊急狀況——奶牛在進食及準備授精時，會感覺不舒服。

而身在喬治亞州其它幾座毗鄰牧場的牧民們則表示，人工智能技術并沒能給他們留下什么深刻的印象。當一頭牛體溫過高時，它會趴在其它奶牛的身上。因此他們會在奶牛們的背上涂點油漆，再根據(jù)腹部沾染的情況來判斷哪些牛只可能存在健康問題。就這么簡單——需要人工智能嗎?

喬治亞州迪耶林市的第四代奶農(nóng)Mark Rodgers表示，“只需要看著奶牛的眼睛，我就能判斷它的健康狀況如何。”他的父親已經(jīng)82歲了，仍在駕駛拖拉機。“沒錯，上帝告訴我們，‘這就是你們該做的’。我們不會素描、不懂油畫，但我們真的很擅長養(yǎng)牛。”

高深的人工智能技術正在重塑美國人的工作方式。各廠商持續(xù)提供功能強大的軟件，能夠讀取并響應眾多數(shù)據(jù)，并幫助工作人員節(jié)約時間與精力。

然而，人工智能的出現(xiàn)也引發(fā)了緊張的氣氛。特別是在牧場這樣低調(diào)且傳統(tǒng)的環(huán)境——面對一群奶牛時，新興技術能否擊敗傳統(tǒng)直覺?

Watson農(nóng)場所使用的人工智能方案名為Ida，即“智能奶農(nóng)助手”，能夠追蹤奶牛的微波動作并對其進行圖形分析。人工智能將利用這些“實時奶牛分析數(shù)據(jù)”評估其進食與活動情況，進而預測健康問題——例如跛行或乳房感染等。

盡管這種極為復雜的優(yōu)化方式聽起來很蠢——特別是把其與一天中大部分時間都在發(fā)呆的奶牛放在一起，但Watson表示這能夠有效解決奶牛過早死亡所帶來的每年數(shù)十萬美元損失。

Ida人工智能技術已經(jīng)引起了部分牧民的興趣，他們希望借此降低牛奶生產(chǎn)成本并解決人員緊缺的問題，從而進一步提升競爭優(yōu)勢。盡管卡車司機與收銀員將人工智能視為引發(fā)失業(yè)的罪魁禍首，但農(nóng)民們表示由于如今已經(jīng)鮮有年輕人愿意從事農(nóng)活，因此他們正長期處于勞動力緊張的狀態(tài)之下。

來自荷蘭的開發(fā)團隊Connecterra利用TensorFlow(TensorFlow是谷歌公司為其自身應用開發(fā)出的大規(guī)模人工智能工具集，并在2015年正式將其向公眾開放)構建起Ida。該公司CEO Sundar Pichai在今年1月在采訪中表示，人工智能堪稱“人類正在努力研究的最為重要的方向之一”，其歷史意義甚至“高于電或火”。(很遺憾，他沒有提到奶牛。)

Watson的農(nóng)場是Hart農(nóng)產(chǎn)品品牌旗下的三大農(nóng)場之一，而他在采訪中拿出iPhone展示自己的Ida應用。他表示，自己的牛群中存在“三種需要檢查的潛在健康問題”：14433號牛進食量較少，而10172號與3522號則“反芻”或咀嚼不足，這可能代表著它們感覺不適。應用中的授精計數(shù)為零，以綠色標記表示。

出生于新西蘭的Watson今年46歲，身高6英尺4英寸，看起來如橄欖球運動員一般壯碩——他確實曾在九十年代末擔任半職業(yè)球隊“颶風隊”的線衛(wèi)。在那之后，他開始在喬治亞大學領導一項放牧研究計劃，并大力倡導散養(yǎng)化放牧方式——即讓奶牛們自由自在地在牧場上漫步及進食。

他的牧場中飼養(yǎng)著美國最經(jīng)典的黑白奶牛——即荷斯坦奶牛以及相對體形瘦小的棕色澤西公牛的雜交品種。這些牛只每天都在周邊面積達數(shù)千英畝的黑麥草與狗牙草地上放牧。這意味著對此類自由放養(yǎng)的奶牛進行追蹤，要比美國其它封閉式飼養(yǎng)場環(huán)境下困難得多。順帶一提，美國目前的主要牧場大部分對奶牛進行圈養(yǎng)，且定時為其提供玉米及谷物等飼料。

Watson表示，如果用舊有方式解決問題，那么他需要夜以繼日地不斷巡視。“除非出現(xiàn)了很嚴重的問題，否則我們真的很難判斷牛群的細微健康狀況變化。”

奶牛們脖子上的橙色傳送器將數(shù)據(jù)傳送至Watson牧場的山丘之上，這里靠近擠奶廳旋轉著一組基站?；居嬎銠C會獲取并處理所有傳感器數(shù)據(jù)——這種在本地執(zhí)行大部分人工智能運算的設計，主要是為了避免農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)問題。Connecterra公司聯(lián)合創(chuàng)始人Yasir Khokhar表示，“有些奶牛甚至會用這些傳感器做奇怪的事……”

Ida人工智能系統(tǒng)首先經(jīng)過數(shù)千小時的視頻與傳感器數(shù)據(jù)訓練，從而以更簡單的方式了解牛只的活動——其中就包括Khokhar放在自己口袋里的牛只模擬傳感器。(他打趣地說，‘我就是第一只牛’。)每一天，新增的數(shù)據(jù)與牧民反饋都能幫助人工智能進一步學習與提高。Khokhar估計，人工智能已經(jīng)處理了約“600年的數(shù)據(jù)”，且每天還會獲得約8年新的奶牛數(shù)據(jù)。

如今，人工智能記錄到奶牛七種不同活動：行進、站立、躺下、進食、咀嚼、飲水以及發(fā)呆。Khokhar表示，顯然牛群中還存在其它活動，但他將此稱為“秘密武器”并拒絕透露細節(jié)信息。

多年來，奶農(nóng)們一直在使用傳感器裝置。但Ida的開發(fā)人員們表示，通過從對奶牛行為模式進行分析，牧民可以發(fā)現(xiàn)奶牛的傷痛、預測某些疾病的發(fā)作，并以超過九成的精度實現(xiàn)排卵期預測——這是傳統(tǒng)程序完全無法達成的效果。人工智能還可以追蹤奶牛臥具、飼料以及環(huán)境變化對產(chǎn)奶量或者其它行動的具體影響。

Khokhar表示，他是在荷蘭某奶牛場生活時想到引入人工智能這個念頭的，并于2016年年末建立了自己的初創(chuàng)企業(yè)。如今，他已經(jīng)在美國、西班牙以及巴基斯坦等7個國家的牧場當中監(jiān)控著數(shù)千頭奶牛。該公司負責管理所有設備及服務，并以按月訂閱方式向客戶交付。每頭奶牛每月起步價格約為3美元，再加上每頭奶牛79.99美元的初期一次性投入，Watson估計其目前的投入已經(jīng)達到約17000美元。

農(nóng)業(yè)一直都是各大技術巨頭最為關注的目標行業(yè)之一。面對糧食短缺與氣候變化等生存危機，改變農(nóng)民們的種植與畜牧方式將大膽、革命性且具有極高的利潤空間。一部分初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始與農(nóng)民攜手，利用配備有攝像頭的機器人采摘蘋果并對黃瓜進行分類、利用無人駕駛拖拉機收割糧食，同時利用裝有掃描儀的無人機來發(fā)現(xiàn)偷獵者以及追蹤牲畜。

除了Ida之外，其它技術初創(chuàng)企業(yè)還在制造奶牛計步器、機器人擠奶器、尾部傳感器以及電擊脖掛裝置(用于引導畜群走向)。

但即使是那些愿意在新興技術身上投入巨資的農(nóng)民，如今也開始拒絕支付后續(xù)費用。喬治亞州麥迪遜市WDairy農(nóng)場64歲的負責人Everett Williams表示，他的農(nóng)場里如今充斥著各種傳感器，能夠打印出一大堆報告——例如牛群活動情況以及生豬是否已經(jīng)進入圈欄。他表示，他能夠整理出的數(shù)據(jù)肯定沒有Ida那么多，但他覺得自己的腦子里卻對這些數(shù)據(jù)沒有概念。“面對這么多文字警報，我有點無所適從。”

Connecterra等系統(tǒng)在農(nóng)場之外也遭遇到批評之聲。由于人工智能可以幫助檢測早期疾病與行走障礙，自然保護主義者們批評這些系統(tǒng)實際上在幫助牧民屠宰健康狀況不佳的牛只以繁殖超級奶牛。

在喬治亞州迪耶爾市經(jīng)營“父女”家庭奶牛場的Rodgers指出，在農(nóng)場技術方面，他并不反對使用高新成果。他的“超級系統(tǒng)”包含奶牛追蹤應答器，并將在不久之后使用DeLaval VMS——這套機器人手臂被稱為“終極自動擠奶機”。

與Ida不同，他的系統(tǒng)不會追蹤奶牛們的日?；顒?mdash;—他認為這些都不重要。多年以來，人們一直這么養(yǎng)牛，他希望未來人們?nèi)匀贿@么養(yǎng)牛。

他指出，“對動物的觀察能力是不可替代的，這是一門藝術也是一門科學。我希望我能把自己的本事傳授給女兒跟侄子。”他同時補充稱，“如果奶牛真的出了問題，那誰都沒有辦法。”