在剛結(jié)束的3GPP SA2#126會(huì)議上,中國電信主導(dǎo)的“基于應(yīng)用感知實(shí)現(xiàn)4G與5G互操作”(Study on Application Awareness Interworking between LTE and NR )研究項(xiàng)目立項(xiàng)建議獲得通過并擔(dān)任唯一的項(xiàng)目報(bào)告人。
2017年7月,中國電信5G團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新提出了保證用戶最佳體驗(yàn)的前提下實(shí)現(xiàn)4G和5G融合發(fā)展的思路,首先在2017年11月向ITU-T SG13提交了“IMT2020(5G)網(wǎng)絡(luò)支持固移融合的業(yè)務(wù)調(diào)度”(Service scheduling for supporting FMC in IMT-2020 network)立項(xiàng)申請(qǐng)并獲得通過。隨后在2017年11月和2018年2月中國電信向3GPP SA2(系統(tǒng)架構(gòu)工作組)提交了“基于應(yīng)用感知實(shí)現(xiàn)4G與5G互操作研究”立項(xiàng)建議,經(jīng)過多輪的溝通和協(xié)商,最終獲得通過。該項(xiàng)研究工作對(duì)于促進(jìn)4G與5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同,探索移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)創(chuàng)新模式具有重要意義,引領(lǐng)了5G國際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展。
4G是當(dāng)前移動(dòng)業(yè)務(wù)的主要承載網(wǎng)絡(luò),技術(shù)成熟穩(wěn)定、覆蓋全面深入,能夠滿足當(dāng)前移動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)的需求;而5G通過技術(shù)創(chuàng)新和新增頻譜,支持移動(dòng)寬帶增強(qiáng)、高可靠低時(shí)延、低功耗大連接等多種場景,支持豐富的應(yīng)用以及商業(yè)模式。如何充分發(fā)揮5G技術(shù)優(yōu)勢(shì)、合理利用4G已有投資,在保證業(yè)務(wù)能力和用戶感知的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)投資與價(jià)值最大化,是全球運(yùn)營商的重要課題。中國電信從網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)和用戶感知的角度出發(fā),在國際標(biāo)準(zhǔn)組織創(chuàng)新提出“基于應(yīng)用感知實(shí)現(xiàn)4G與5G互操作”研究建議,希望推動(dòng)4G和5G的有效融合以及商業(yè)模式創(chuàng)新。
該項(xiàng)目一經(jīng)提出便引起業(yè)界廣泛關(guān)注,得到了全球眾多科研機(jī)構(gòu)、運(yùn)營商及設(shè)備商等產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的大力支持。中國電信將繼續(xù)聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈各方力量,積極推動(dòng)該項(xiàng)目的研究及標(biāo)準(zhǔn)化工作,為未來5G產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。
為了大力促進(jìn)5G發(fā)展,中國電信在5G關(guān)鍵技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)融合和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層面積極參與5G標(biāo)準(zhǔn)的制定。中國電信在3GPP以及ITU國際標(biāo)準(zhǔn)組織共主導(dǎo)5G國際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)23項(xiàng),提交國際標(biāo)準(zhǔn)文稿300多篇,獲得技術(shù)專利保護(hù)139項(xiàng)。以上工作為中國爭取5G國際標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)、保護(hù)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)做出了積極的貢獻(xiàn)。
中國電信于2017年率先在蘭州、成都、深圳、雄安、蘇州、上海等6城市啟動(dòng)5G創(chuàng)新示范網(wǎng),2018年計(jì)劃將試點(diǎn)范圍擴(kuò)大,為2019年5G的試商用及之后的規(guī)模商用做好充分的準(zhǔn)備。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。