2月26日-3月1日,在西班牙巴塞羅那舉行的2018年世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC 2018)上,聯(lián)想集團(tuán)與中國移動(dòng)研究院展示了雙方聯(lián)合研發(fā)的5G C-RAN軟基站驗(yàn)證樣機(jī)。該樣機(jī)在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)了跨節(jié)點(diǎn)、多虛機(jī)、全軟件的5G CU/DU設(shè)備云化方案。
該軟基站驗(yàn)證樣機(jī)采用聯(lián)想ThinkCloud NFVI云平臺、ThinkSystem SR650服務(wù)器、G8272交換機(jī)與中國移動(dòng)RRU和CU/DU協(xié)議棧軟件,通過聯(lián)想Moto Z2 Play智能手機(jī)進(jìn)行端到端在線視頻場景演示。
聯(lián)想聯(lián)合中國移動(dòng)展示5G C-RAN軟基站驗(yàn)證樣機(jī)
聯(lián)想與中國移動(dòng)研究院合作的5G CU/DU軟基站驗(yàn)證樣機(jī)的成功研發(fā),展示了聯(lián)想NFV基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的技術(shù)優(yōu)勢和中國移動(dòng)對未來無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的理解與創(chuàng)新,為業(yè)界開展基于云平臺的5G軟基站關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證提供了參考,并為進(jìn)一步引入人工智能、硬件加速等新技術(shù)提供了平臺和基礎(chǔ)。
2009年中國移動(dòng)首次提出C-RAN,在BBU實(shí)現(xiàn)集中化部署的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)BBU基帶池的云化。5G網(wǎng)絡(luò)多樣化的應(yīng)用場景、極高的技術(shù)指標(biāo)要求,對接入網(wǎng)架構(gòu)提出更高的要求,中國移動(dòng)基于C-RAN理念早于3GPP提出了集中單元(CU)、分布單元(DU)的分離架構(gòu),可很好地滿足5G的靈活組網(wǎng)需求。此次原型展示中,中國移動(dòng)基于通用處理平臺自主研發(fā)了CU/DU分離的純軟實(shí)現(xiàn)方案,實(shí)現(xiàn)了基于CU的切換優(yōu)化等功能,同時(shí)多虛機(jī)設(shè)計(jì)可針對不同的負(fù)載壓力,共享處理資源,提升系統(tǒng)利用率。
聯(lián)想ThinkCloud NFVI是針對NFV電信業(yè)務(wù)場景的云平臺軟件,通過物理CPU隔離與綁定、NUMA親和性、DPDK、高可用、虛擬與物理資源監(jiān)控、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)內(nèi)核與虛擬層等關(guān)鍵技術(shù),可滿足電信級性能、實(shí)時(shí)性、可靠性、可管理性等方面的要求;其中在實(shí)時(shí)性方面,其在宿主機(jī)與虛擬機(jī)內(nèi)的最大中斷時(shí)延均可達(dá)到10微秒以內(nèi),滿足無線通信上層業(yè)務(wù)的性能需求。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院企業(yè)服務(wù)云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室和5G實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人黃瑩博士表示:"無線接入網(wǎng)絡(luò)云化是5G時(shí)代的重要技術(shù)方向,對運(yùn)營商優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)效率、促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升用戶體驗(yàn)等方面,均具有深遠(yuǎn)意義。聯(lián)想積極參與中國移動(dòng)在5G、C-RAN、NFV等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,提供從智能終端到數(shù)據(jù)中心全方位的軟硬件產(chǎn)品、方案與服務(wù),助力運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)云化的商用進(jìn)程。"
中國移動(dòng)研究院首席科學(xué)家易芝玲博士表示:"此次聯(lián)合展示,不僅驗(yàn)證了聯(lián)想IT基礎(chǔ)設(shè)施解決方案可有效支撐無線網(wǎng)云化需求,也是運(yùn)營商深入研發(fā)基站設(shè)備的一次有益嘗試。面向未來智能、開放無線網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)需求,無線網(wǎng)的研發(fā)運(yùn)營融合是重要方向,歡迎更多的產(chǎn)業(yè)合作伙伴參與進(jìn)來。"
據(jù)悉,NFV市場目前正處于蓄勢待發(fā)的階段,行業(yè)普遍認(rèn)為,到2021年,NFV將是一個(gè)300-900億美元的全球市場,這代表著在未來3年里會(huì)有 30%-80% 的年復(fù)合增長率*。聯(lián)想NFV解決方案是聯(lián)想集團(tuán)"三波戰(zhàn)略"的重要落地實(shí)踐,同時(shí),聯(lián)想正在不斷強(qiáng)化自身能力、加快產(chǎn)業(yè)布局,進(jìn)一步提升NFVI軟、硬件性能、實(shí)時(shí)性、可靠性、可管理性與安全性,為電信運(yùn)營商與企業(yè)級NFV客戶打造出更好的聯(lián)想NFV基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品。在服務(wù)能力上,聯(lián)想研究NFV融合機(jī)柜一體化交付、NFV軟硬件系統(tǒng)智能運(yùn)維等新技術(shù),針對不同應(yīng)用場景,實(shí)現(xiàn)對其端到端更好的支持。在生態(tài)上,聯(lián)想積極致力與業(yè)界廠商合作創(chuàng)新,并共同推進(jìn)NFV相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。