2018年春運(yùn)即將拉開序幕。1月24日,滴滴順風(fēng)車對外公開披露了2018年春運(yùn)的預(yù)測數(shù)據(jù),預(yù)計將運(yùn)送3300萬人回家,占到民航預(yù)測數(shù)據(jù)(6500萬人次)的50.77%,鐵路旅客發(fā)送量(3.89億人次)的8.48%。據(jù)統(tǒng)計,順風(fēng)車在2018年春運(yùn)運(yùn)送的人次預(yù)計是前兩年總和的3倍。
發(fā)改委數(shù)據(jù)預(yù)測,2018年春運(yùn)全國旅客運(yùn)送人次接近了30億,相當(dāng)于美國總?cè)丝诘?倍。互聯(lián)網(wǎng)購票的興起雖然緩解了寒風(fēng)中排大隊(duì)購票的窘?jīng)r,但面對如此大規(guī)模的人群遷徙,火車、飛機(jī)、大巴等固定運(yùn)力承載能力有限,無法滿足交通高峰期的所有出行需求。滴滴跨城順風(fēng)車從2016年春運(yùn)開始,提出了跨城順風(fēng)車回家的理念,在固定運(yùn)力之外,通過整合更多私家車,讓車主和乘客能夠更高效的共享車輛和座位,為春運(yùn)提供額外運(yùn)力。
2016年,跨城順風(fēng)車共運(yùn)送乘客190萬人回家,覆蓋31個省,相當(dāng)于同年南航客運(yùn)量的24%。2017年春運(yùn)期間,順風(fēng)車共運(yùn)送848萬乘客跨城出行,這一數(shù)據(jù)接近國內(nèi)最大的航空公司之一——南方航空國內(nèi)航班在春運(yùn)期間的運(yùn)送人數(shù)。
今年是滴滴順風(fēng)車第三年加入春運(yùn),預(yù)計運(yùn)送3300萬人次,相當(dāng)于增開18.3萬架次波音737客機(jī)。這一年,順風(fēng)車在跨城路線之外,增加了跨縣路線,以幫助更多人免除路途輾轉(zhuǎn)的辛苦,一站直達(dá)家門。順風(fēng)車預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計有超過750萬人次乘順風(fēng)車直接抵達(dá)交通不便利的縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)。
從順風(fēng)車披露的預(yù)測數(shù)據(jù)可以看到,春運(yùn)前后40天,跨城出行以七天為一個周期,呈“潮汐式”變化,往返巔峰日期顯著。2月13日,也就是春節(jié)前兩天,有將近100萬人乘滴滴順風(fēng)車踏上歸途;除夕當(dāng)天,還有近40萬人在回家的順風(fēng)車上。2月23日,初八結(jié)束假期的時候,有超過110萬人返回工作崗位。
滴滴順風(fēng)車事業(yè)部總經(jīng)理黃潔莉提到,為了讓車主和乘客有更好的使用體驗(yàn)順風(fēng)車在過去的一年不斷優(yōu)化算法,將順路程度提升10%,拼車拼成率提升10%。除此之外,順風(fēng)車還拿出了3000萬作為春節(jié)期間的獎勵補(bǔ)貼,以號召更多私家車主分享自己的座位,讓所有買不到票的乘客都能回家過年。
滴滴順風(fēng)車事業(yè)部總經(jīng)理黃潔莉
為了讓車乘雙方放心出行,順風(fēng)車在跨城準(zhǔn)入上設(shè)置了嚴(yán)格的門檻。首先,除了司機(jī)必須完成三證驗(yàn)真(身份證、駕駛證、行駛證)、人臉識別外,平臺也會建議參加跨城順風(fēng)車的乘客進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證和人臉識別。借助技術(shù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)等智能手段,滴滴順風(fēng)車提出DeepLearning危險駕駛風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)并升級信任值體系。
春運(yùn)期間,滴滴順風(fēng)車安全小組、客服小組會提供7*24小時服務(wù)。此外,順風(fēng)車安全保障覆蓋了使用平臺服務(wù)期間的全過程。在訂單范圍內(nèi),由事故造成的人員傷亡,無論事故責(zé)任如何劃分,只要符合墊付范圍的費(fèi)用,滴滴順風(fēng)車負(fù)責(zé)給予先行墊付保障。
此外,滴滴順風(fēng)車和公益組織北京市協(xié)作者社會工作發(fā)展中心(簡稱“協(xié)作者”)再次合作,免費(fèi)運(yùn)送100個家境困難的留守兒童家庭父母從打工地返鄉(xiāng)。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。