1月14日,聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司與騰訊公司在北京簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將就大數(shù)據(jù)在信息安全、金融反欺詐等多個(gè)領(lǐng)域開展合作。聯(lián)通集團(tuán)副總經(jīng)理梁寶俊、政企客戶事業(yè)部總經(jīng)理李廣聚,騰訊高級(jí)副總裁丁珂、副總裁馬斌等出席簽約儀式。聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司總經(jīng)理趙越、騰訊安全反詐騙實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李旭陽代表雙方簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
據(jù)悉,此次協(xié)議的簽署,將深化中國(guó)聯(lián)通和騰訊公司在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作。雙方將結(jié)合各自優(yōu)勢(shì),聯(lián)合組建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,在跨平臺(tái)數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)挖掘能力、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈整合等方面投入資源,研發(fā)相關(guān)技術(shù);在電信安全、金融反欺詐等領(lǐng)域共同開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,響應(yīng)社會(huì)關(guān)切問題。雙方表示,在商業(yè)化探索的同時(shí),愿意共同承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,凈化網(wǎng)絡(luò)空間,賦能相關(guān)產(chǎn)業(yè),服務(wù)百姓民生。
自2016年11月聯(lián)通宣布與騰訊達(dá)成戰(zhàn)略合作以來,雙方已在諸多領(lǐng)域都取得合作成果。2017年8月,騰訊作為重要戰(zhàn)略投資人參與聯(lián)通混改。2017年12月,雙方合作產(chǎn)品——騰訊王卡用戶突破5000萬,開創(chuàng)傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在基礎(chǔ)通信領(lǐng)域合作的新局面。此前,基于聯(lián)通的通信行為抓取能力和騰訊安全云的技術(shù)能力,雙方共同研發(fā)了“鷹眼”智能反詐騙等大數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品,在詐騙信息攔截等方面取得顯著效果。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。