日前,在北京舉辦的2017邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,華為與上海威派格智慧水務(wù)股份有限公司聯(lián)合宣布:雙方正式達(dá)成重要合作協(xié)議,將通過(guò)華為邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)( EC-IoT)解決方案,與威派格的智慧供水管理平臺(tái)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,建設(shè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市智慧供水的設(shè)計(jì)制造一體化平臺(tái),為供水行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代即將到來(lái),但在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)面臨著聯(lián)接海量與異構(gòu)、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、應(yīng)用智能性、數(shù)據(jù)優(yōu)化和安全隱私等挑戰(zhàn)。華為邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案,通過(guò)深度開(kāi)放的邊緣計(jì)算能力和云管理架構(gòu),簡(jiǎn)化客戶(hù)邊緣APP開(kāi)發(fā)和適配不同合作伙伴應(yīng)用系統(tǒng),快速滿(mǎn)足不同行業(yè)邊緣智能數(shù)據(jù)處理訴求,幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)制造、維護(hù)、管理、檢測(cè)、安全等智能化,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
威派格自主研發(fā)的智慧供水管理平臺(tái)以保障供水安全為中心,以解決行業(yè)智能化水平低、運(yùn)維管理差的問(wèn)題為目的,采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)智慧供水個(gè)性化定制、標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、最優(yōu)化生產(chǎn),并通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控、移動(dòng)施工、故障預(yù)警、快速響應(yīng)等應(yīng)用和APP、Web等多層次、多元化用戶(hù)界面,實(shí)現(xiàn)供水行業(yè)“設(shè)備-企業(yè)-社會(huì)”三級(jí)服務(wù)化延伸。
華為上海企業(yè)業(yè)務(wù)部副部長(zhǎng)王宏有(左)與上海威派格智慧水務(wù)股份有限公司副總經(jīng)理?xiàng)罘澹ㄓ遥┖炇鸷献鲄f(xié)議
華為企業(yè)網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域總經(jīng)理王少森表示:“華為與威派格聯(lián)合創(chuàng)新智慧水務(wù)解決方案,通過(guò)擁有強(qiáng)大邊緣計(jì)算能力及開(kāi)放架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)關(guān),聯(lián)接供水設(shè)備及各類(lèi)傳感器;云管理架構(gòu),具有百萬(wàn)設(shè)備管理能力的敏捷控制器,提供設(shè)備管理、計(jì)算資源管理及應(yīng)用管理等功能,并通過(guò)開(kāi)放接口與威派格智慧供水管理平臺(tái)和系統(tǒng)對(duì)接,通過(guò)實(shí)時(shí)采集供水設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合云端大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可全面了解供水設(shè)備各部件的‘健康指標(biāo)’,實(shí)現(xiàn)對(duì)供水設(shè)備的預(yù)防性維護(hù),這將大幅提升供水設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間,讓供水更安全。 ”
上海威派格智慧水務(wù)股份有限公司副總經(jīng)理?xiàng)罘灞硎荆?ldquo;供水體系直接影響著居民用水體驗(yàn)和水質(zhì)好壞。而供水設(shè)備的維護(hù)和水質(zhì)監(jiān)測(cè),已成為水務(wù)公司或運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。智慧水務(wù)方案,通過(guò)邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)供水設(shè)備聯(lián)接,實(shí)時(shí)監(jiān)控供水設(shè)備狀況和水質(zhì)狀況,助力水務(wù)企業(yè)及運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)降低故障時(shí)間70%,降低人力維護(hù)成本80%,保障供水質(zhì)量。”
隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,華為-威派格聯(lián)合方案將全面提升傳統(tǒng)供水系統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化以及高可靠程度。
華為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū),通過(guò)智聯(lián)萬(wàn)物的網(wǎng)絡(luò),加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至目前,世界500強(qiáng)中已有197家,前100強(qiáng)中有45家企業(yè)選擇華為作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的伙伴。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。