CNET科技行者 11月12日 北京消息(文/陶婧婕)網(wǎng)絡(luò)上,關(guān)于雙11的段子紛至沓來。
NO.1:夫妻吵架了,女方:要不是雙11還有幾個(gè)快遞在路上,我真想死了算了……
NO.2:雙11過后,我這個(gè)千手觀音都變成了維納斯……
NO.3:11月9日是119,11月10日是110,11月11日是雙11,是要特別注意的日子,因?yàn)橐阑鸱辣I防敗家……
雙11什么都不買,你能做到嗎?坐在天貓雙11全球狂歡節(jié)媒體中心的我表示:臣妾做不到啊……原本沒有購(gòu)物計(jì)劃,但是看到媒體中心的小伙伴們都在買買買,我臨時(shí)剁手了,也印證了那句話:無計(jì)劃剁手最可怕。
本次天貓雙11的全天交易額達(dá)到1682億元(去年為1207億元,),全球消費(fèi)者通過支付寶完成的支付總筆數(shù)達(dá)到14.8億筆,比去年增長(zhǎng)41%。相當(dāng)于在雙11這一天,平均每個(gè)中國(guó)人在支付寶上完成超過1筆支付。我自豪的表示,這1682億元也有我的一份功勞。
不斷刷新的數(shù)據(jù),還看到阿里一顆積極向上的心
11秒,交易額破億;
3分01秒,天貓雙11成交總額破百億;
40分12秒,成交額超500億;
13時(shí)09分49秒,成交額突破1207億元(去年天貓雙11總成交額);
24:00,成交額超1682億元!
2017天貓雙11全球狂歡節(jié)落幕,全天成交額再次刷新紀(jì)錄達(dá)到1682億元,無線成交占比90%,全天支付總筆數(shù)達(dá)到14.8億,全天物流訂單達(dá)8.12億,交易覆蓋全球225個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇表示,“雙11創(chuàng)造的既是中國(guó)高度,更是全球高度。其背后是雙11全球共振創(chuàng)造了全球高度。” 在張勇看來,今年天貓雙11在短短24小時(shí)之內(nèi),完成了線上線下融合和海內(nèi)海外的全面貫通,這場(chǎng)席卷全球的新零售浪潮所呈現(xiàn)的是從時(shí)間到空間的“四維共振”,從商業(yè)力量迸發(fā)的深度和廣度來看,這一“共振”的范圍在不斷擴(kuò)大,振幅在持續(xù)提升,其對(duì)商業(yè)世界和全球社會(huì)帶來的深遠(yuǎn)影響遠(yuǎn)沒有結(jié)束。
“未來雙11怎么搞?”9年來張勇反復(fù)被問及這個(gè)問題。在這位雙11的首倡者和親歷者眼中,技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新的共振,線上線下的共鳴,海內(nèi)海外的共通,將共同造就新的不一樣的雙11。
全天物流訂單數(shù)達(dá)8.12億,菜鳥功不可沒
每年雙11,包裹都會(huì)“爆倉(cāng)”。而今年更為恐怖,天貓雙11全天訂單數(shù)達(dá)到8.12億,相當(dāng)于2006年全年包裹量的3倍。怎么辦?菜鳥聯(lián)盟來解決。
雙11期間,菜鳥協(xié)同了包括倉(cāng)配、快遞在內(nèi)全國(guó)將近3000萬平方米的倉(cāng)庫(kù)、分撥、配送點(diǎn),超過300萬物流人員,18.8萬個(gè)快遞網(wǎng)點(diǎn),近3萬個(gè)末端驛站、20萬組自提柜、超過10萬個(gè)快遞代辦點(diǎn)。除了城市,全國(guó)還有2.6萬個(gè)物流村點(diǎn)參與到雙11當(dāng)中。
多年雙11運(yùn)行下來,一大批物流企業(yè)和菜鳥一起成長(zhǎng),經(jīng)受了一次又一次的天量訂單大考,如今已經(jīng)能夠從容應(yīng)對(duì)。
12分18秒全網(wǎng)第一單便在上海嘉定完成簽收;進(jìn)口第一單在寧波慈溪簽收也僅用了33分15秒;69分50秒,農(nóng)村第一單在貴州黔南州簽收;8小時(shí)8分8秒,天貓雙11進(jìn)口訂單清關(guān)破500萬,效率大幅提升,去年則花了57個(gè)小時(shí);截至18點(diǎn)49分,物流訂單量達(dá)到6.57億,已經(jīng)超過2016雙11全天。
值得一提的是,在全國(guó)重點(diǎn)物流基地,菜鳥大規(guī)模啟用了機(jī)器人倉(cāng)庫(kù),通過AGV機(jī)器人、全自動(dòng)流水線、機(jī)械臂等方式,聯(lián)動(dòng)形成倉(cāng)群來服務(wù)雙11。
天貓雙11也能實(shí)現(xiàn)“快”遞,菜鳥功不可沒。
跨境進(jìn)口成交新紀(jì)錄:海關(guān)8小時(shí)放行500萬進(jìn)口訂單
2017年11月11日 08時(shí)08分08秒,天貓雙11菜鳥進(jìn)口海關(guān)審單放行量已經(jīng)突破500萬大關(guān)。
天貓國(guó)際總經(jīng)理劉鵬表示,天貓國(guó)際已累積服務(wù)近5000萬的中國(guó)新中產(chǎn),他們是最挑剔的進(jìn)口剁手黨,也成為見證中國(guó)全球化消費(fèi)圖景的引領(lǐng)者,“世界小的像身邊的街”是對(duì)“全球買”、“全球賣”最直接的詮釋。
讓客戶驚喜的“爽”11
阿里巴巴集團(tuán)首席客戶官(CCO)、資深副總裁吳敏芝表示,“讓客戶驚喜是所有阿里人的KPI。相比‘雙11’,我更關(guān)心‘爽11’。”
她介紹,為確保消費(fèi)體驗(yàn),一整套變被動(dòng)為主動(dòng)的服務(wù)工作早在“雙11”開始前3個(gè)月就已展開。作為CCO,吳敏芝親自帶隊(duì)對(duì)商家走訪,傾聽商家一線聲音。期間,阿里服務(wù)小二作為客戶代言人也深度參與到各類業(yè)務(wù)討論中,輔助業(yè)務(wù)決策。
更重要的是,基于大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建,阿里的智能服務(wù)系統(tǒng)已能夠快速預(yù)判并發(fā)現(xiàn)問題,在消費(fèi)者發(fā)起咨詢前主動(dòng)服務(wù)。
打造史上最大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同
創(chuàng)紀(jì)錄超大規(guī)模交易需求輕松應(yīng)對(duì)的背后,是強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。
阿里巴巴混合部署了在線計(jì)算、離線計(jì)算以及公共云,構(gòu)建了全球最大規(guī)模的混合云,能實(shí)現(xiàn)1小時(shí)內(nèi)10萬臺(tái)服務(wù)器的快速擴(kuò)容,支撐11日買、賣、付、送各環(huán)節(jié)在云上的順利進(jìn)行,成為天貓雙11為世界貢獻(xiàn)的中國(guó)技術(shù)方案,更助力推動(dòng)著中國(guó)商業(yè)和經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
另外,機(jī)器智能的大規(guī)模應(yīng)用也是天貓雙11的一大技術(shù)亮點(diǎn)。阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官?gòu)埥ㄤh表示,雙11不僅是史無前例的社會(huì)化大協(xié)同,機(jī)器智能的大規(guī)模應(yīng)用也讓今年的雙11成為人類歷史上最大規(guī)模的人機(jī)協(xié)同。
“村淘”給貧困縣農(nóng)貨提供銷路 12小時(shí)賣170萬斤
新疆阿克蘇蘋果的產(chǎn)地與阿里巴巴總部的距離是4595.6公里,阿里巴巴農(nóng)村淘寶縮短了阿克蘇蘋果與外界的距離。
阿克蘇蘋果是農(nóng)村淘寶的精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目,通過淘鄉(xiāng)甜供應(yīng)鏈,幫助阿克蘇蘋果進(jìn)行品牌化建設(shè)。“我們與當(dāng)?shù)卣步óa(chǎn)業(yè)基地,通過自動(dòng)分選線,確保每顆蘋果的甜度統(tǒng)一、單果重量統(tǒng)一。”農(nóng)村淘寶工作人員說,通過產(chǎn)業(yè)基地的分選,不僅能保證上市果品的著色度,甚至還能挑選出糖心率更高的蘋果。
截至11月11日中午12時(shí),農(nóng)村淘寶的阿克蘇蘋果在天貓賣出了170萬斤,10余萬人為阿克蘇蘋果買單。
阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇表示,今年的雙11已經(jīng)告一段落,但對(duì)于一些合作伙伴來講,也許今天意味著雙11才剛剛開始。比如說我們的物流合作伙伴、售后服務(wù)合作伙伴等,其實(shí)雙11對(duì)于我們來講,此時(shí)此刻才剛剛開始,我們?cè)趺礃幼?,才能夠有一個(gè)好的銷售結(jié)果,好的營(yíng)銷結(jié)果,好的用戶參與的結(jié)果,同時(shí)能夠給到消費(fèi)者最完美的體驗(yàn),這是在未來的一段日子里,我們共同要去完成的任務(wù)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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