CNET科技行者 11月11日 北京消息 天貓國(guó)際最新披露,雙11開場(chǎng)一個(gè)半小時(shí),來自歐洲奢侈品牌阿斯頓馬丁的價(jià)值近1700萬的全球限量定制版水上超跑賽艇被一位來自貴州的買家預(yù)定支付,創(chuàng)下跨境進(jìn)口零售史上最高貨值單筆訂單紀(jì)錄。
來自中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年11月11日 08時(shí)08分08秒,天貓雙11菜鳥進(jìn)口海關(guān)審單放行量已經(jīng)突破500萬大關(guān), 天貓國(guó)際則最新披露,澳洲大藥房Chemist Warehouse雙11單日成交破億,成為天貓國(guó)際首位“億元俱樂部”成員。
截至前八個(gè)小時(shí),日本refa、kao花王成交接近5000萬,愛他美、swisse、A2、moony、德運(yùn)等各國(guó)品牌則躋身千萬俱樂部。來自歐美日韓澳新東南亞的全球品牌跨越多個(gè)時(shí)區(qū),統(tǒng)一進(jìn)入”天貓雙11時(shí)間”,同臺(tái)競(jìng)技,各顯身手,積極參與這場(chǎng)全球最大的商業(yè)奧運(yùn)。
“雙11快樂”也成為全球品牌跟中國(guó)消費(fèi)者互動(dòng)的通用語言。根據(jù)天貓國(guó)際雙11前三小時(shí)的成交數(shù)據(jù)顯示,日本、美國(guó)、澳大利亞、德國(guó)、韓國(guó)等成為最熱門進(jìn)口國(guó)。
見證國(guó)人國(guó)人消費(fèi)升級(jí)的進(jìn)口網(wǎng)紅爆品再次現(xiàn)身。雙11開搶不到30分鐘,天貓國(guó)際直營(yíng)進(jìn)口防脫發(fā)洗發(fā)水全線售罄,其中日本品牌柳屋的一款防脫發(fā)洗發(fā)水產(chǎn)品預(yù)售超過3萬瓶,韓國(guó)洗發(fā)品牌呂的防脫發(fā)洗發(fā)水銷量5萬瓶。
天貓國(guó)際總經(jīng)理劉鵬表示,天貓國(guó)際已累積服務(wù)近5000萬的中國(guó)新中產(chǎn),他們是最挑剔的進(jìn)口剁手黨,也成為見證中國(guó)全球化消費(fèi)圖景的引領(lǐng)者,“世界小的像身邊的街”是對(duì)“全球買”、“全球賣”最直接的詮釋。從2013年的紙尿布、2014年的蒸汽眼罩、2015年的乳膠枕、2016年的按摩洗臉器,2017年火爆的安瓶、貓糧、擦窗機(jī)器人等更多進(jìn)口網(wǎng)紅品類現(xiàn)身。
每年天貓國(guó)際雙11成交峰值都相當(dāng)于中國(guó)其他所有跨境進(jìn)口電商總和,一次次見證國(guó)人進(jìn)口消費(fèi)升級(jí)的創(chuàng)新紀(jì)錄。雙11前夕,易觀發(fā)布2017年第3季度跨境進(jìn)口電商報(bào)告。報(bào)告顯示,天貓國(guó)際作為第一跨境進(jìn)口電商平臺(tái)的地位進(jìn)一步鞏固,市場(chǎng)份額環(huán)比繼續(xù)上漲,跨境進(jìn)口電商市場(chǎng)格局更加明朗。
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Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。