CNET科技行者 11月11日 北京消息(文/陶婧婕): 最近,每個(gè)微信群都“飄著”同一個(gè)能引起共鳴的話題:雙11快來(lái)了,你們準(zhǔn)備買什么啊?
一年一度的天貓雙11網(wǎng)購(gòu)狂歡節(jié)可以說(shuō)是中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)最大的購(gòu)物節(jié)之一,在此之前的一段時(shí)間內(nèi),很多人的困惑都是:到底買點(diǎn)什么好??偢杏X(jué)不在雙11這天買點(diǎn)東西那就虧了、虧大發(fā)了!
2017年11月11日零點(diǎn),第9個(gè)天貓雙11購(gòu)物節(jié),全球的剁手黨們終于可以清空他們的購(gòu)物車了。在上海天貓雙11全球狂歡節(jié)的媒體中心里,看著大屏幕滾動(dòng)的數(shù)字,天貓又一次刷新了自己的記錄。
去年,6分58秒交易額破百億;今年,3分01秒成交額破百億。
全球剁手黨們太能買了,可以,這很天貓雙11。
數(shù)據(jù)說(shuō)話,看天貓雙11“不斷超越自己”的成長(zhǎng)之路
2009年之前,11月11日還只是“光棍節(jié)”的代名詞;
2009年,雙11首次登臺(tái)亮相,銷售額是5200萬(wàn);
2010年,平均每秒超過(guò)2萬(wàn)元交易,總成交額9.36億;
2011年,“雙11”總成交額達(dá)到了33.6億;
2012年,淘寶商城正式更名為天貓,“雙11”也有了一個(gè)正式的名字——“雙11購(gòu)物狂歡節(jié)”。天貓“雙11”線上總成交額一舉達(dá)到191億;
2013年,天貓“雙11”,交易總額達(dá)到362億元;
2014年,74秒交易額突破1個(gè)億,7小時(shí)17分突破200億,全天交易額達(dá)571億元……這組數(shù)據(jù)的背后,是來(lái)自全球217個(gè)國(guó)家和地區(qū)的商家及消費(fèi)者的貢獻(xiàn)。天貓“雙11”儼然已經(jīng)變成全球的購(gòu)物狂歡節(jié);
2015年,天貓雙11最終的交易額達(dá)到912.17億元,移動(dòng)端占比68.67%,11日當(dāng)天系統(tǒng)交易創(chuàng)建峰值達(dá)到每秒鐘14萬(wàn)筆,支付寶最高峰值每秒8.59萬(wàn)筆交易;
2016年,天貓雙11全球狂歡節(jié)24小時(shí)總成交額達(dá)到1207億元,再次創(chuàng)下紀(jì)錄,其中,線上占比為82%,交易峰值達(dá)到了每秒17.5萬(wàn)筆;
今年,“雙11”的成長(zhǎng)速度已經(jīng)超出了想象,僅過(guò)了3分01秒,天貓雙11成交總額已超過(guò)100億元人民幣;40分12秒,成交額超500億!
而這個(gè)數(shù)字,還在刷新中……
阿里CEO張勇在宣布啟動(dòng)時(shí)說(shuō)道:“過(guò)去八年,我們不斷探索未知,挑戰(zhàn)極限,每一個(gè)極限在五年十年之后都顯得非常平常。”
阿里通過(guò)天貓雙11不斷挑戰(zhàn)、刷新自己的戰(zhàn)績(jī)。昨天的輝煌留給昨天就好,今天還需要繼續(xù)打拼。
讓我們高呼!全球一起剁!
同一個(gè)世界,同一個(gè)節(jié)日。買買買,剁剁剁!
從廣州、上海、香港到柏林、倫敦、墨爾本、東京、首爾、紐約,天貓雙11與LVMH、雅詩(shī)蘭黛、歐萊雅、資生堂、寶潔等品牌在全球地標(biāo)共同亮相,帶給全球消費(fèi)者一場(chǎng)全時(shí)區(qū)、全場(chǎng)景、全人群、全娛樂(lè)的狂歡。
雙11是一個(gè)非常好的展現(xiàn)窗口,展現(xiàn)中國(guó)乃至全球商業(yè)力量的大協(xié)同、大合作,也讓所有商家把最好的商品、最好的服務(wù)展現(xiàn)給消費(fèi)者,讓所有消費(fèi)者、所有剁手黨們有一個(gè)跨越全球、跨越國(guó)界、跨越不同時(shí)區(qū)、不同膚色、不同文化,有一個(gè)共同的節(jié)日。
雙11進(jìn)入第九年,海內(nèi)外超100萬(wàn)商家線上線下打通,全球52個(gè)核心商圈、近10萬(wàn)智慧門店、60萬(wàn)家零售小店,將帶來(lái)全方位的新零售體驗(yàn)。
給力的物流,天貓雙11首單12分鐘簽收
雙11就代表著快遞爆倉(cāng)、延遲送貨么?不見(jiàn)得。物流早已成為了阿里巴巴發(fā)力的一大重點(diǎn)。
今年天貓雙11剛剛啟動(dòng)12分鐘,就完成了當(dāng)天第一個(gè)訂單的簽收。
住在上海嘉定區(qū)朱橋鎮(zhèn)的劉先生早早在購(gòu)物車?yán)锾砑恿巳赋部Х?、餅干、?jiān)果等零食,0點(diǎn)剛過(guò),他就完成了付款。訂單通過(guò)菜鳥(niǎo)智能倉(cāng)配系統(tǒng),由機(jī)器人和流水線根據(jù)算法自動(dòng)完成揀選和包裝。4分內(nèi)商品就被貼上菜鳥(niǎo)電子面單后從倉(cāng)庫(kù)發(fā)出,12分18秒簽收成功。
另外,2017天貓雙11開(kāi)場(chǎng)僅33分鐘,寧波市民茹女士便收到了今年天貓雙11的進(jìn)口第一單。她購(gòu)買的是產(chǎn)自韓國(guó)的愛(ài)茉莉護(hù)發(fā)精油。
菜鳥(niǎo)已在全國(guó)多地口岸擁保稅園區(qū),幾乎所有的國(guó)際大牌都已經(jīng)進(jìn)駐這套完備的保稅體系。以茹女士所在的寧波為例,菜鳥(niǎo)通過(guò)密集的保稅網(wǎng)絡(luò),在江浙滬地區(qū),讓大部分海淘商品能夠當(dāng)日達(dá),并普遍實(shí)現(xiàn)了次日達(dá)。
菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)總裁萬(wàn)霖表示,雙11是對(duì)物流的大考,也是最好的行業(yè)練兵機(jī)會(huì),今天的峰值就是明天的常態(tài)。
背后的支撐,除了人還有機(jī)器智能
對(duì)阿里來(lái)說(shuō),天貓雙11就像是一年一度的大考。
但是今年天貓雙11,阿里程序員們竟然邊敷面膜邊寫代碼,按摩椅上找BUG。全無(wú)緊張感,為什么呢?因?yàn)樗麄冇?ldquo;新物種”軍團(tuán)做支持。
馬云曾說(shuō)過(guò),未來(lái)要思考的不是artificial intelligence(人工智能),而是Machine intelligence(機(jī)器智能)。而“機(jī)器智能”不是和人類對(duì)抗,應(yīng)該成為“人最好的Partner”。
阿里在今年實(shí)現(xiàn)了全面機(jī)器智能,大量智能機(jī)器人組成的“新物種”軍團(tuán),已經(jīng)滲透到這場(chǎng)全民狂歡的各個(gè)角落。挑選貨品、導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]、客服、設(shè)計(jì)海報(bào)、巡邏機(jī)房、管理倉(cāng)庫(kù)……
我們透過(guò)方方面面看到了一個(gè)全新的阿里,一個(gè)具備機(jī)器智能的阿里,一個(gè)給員工找“幫手”的阿里。而關(guān)于天貓雙11的話題也還在繼續(xù),我們都期待著明天揭開(kāi)最后的銷售額的那一刻,記錄將被自己又一次刷新!
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。