CNET科技行者 11月10日 北京消息 對標(biāo)奧運(yùn)開幕式,精心準(zhǔn)備數(shù)月,11月10號晚上,2017天貓雙11狂歡夜如約在上海梅賽德斯·奔馳文化中心盛大上演。半個華語娛樂圈都來了,章子怡、吳亦凡、李宇春、王嘉爾、莫文蔚、郎朗等巨星精心準(zhǔn)備,只為這一夜;十多個國家選送節(jié)目、派駐恭賀大使,好萊塢影后妮可基德曼、英國歌手Jessie J、俄羅斯名將莎拉波娃、葡萄牙足球先生菲戈、格萊美大獎歌手法瑞爾.威廉姆斯。
要給中國觀眾帶來“前所未見的美好”。不只是精彩紛呈的節(jié)目,這更是一場全程互動的晚會。通過手機(jī)淘寶/天貓app搖一搖,用戶更能用1塊錢搶到手機(jī),汽車,紅包等超級好禮,更有和明星的神秘互動。
吳亦凡法瑞爾合唱神曲《祝你雙11快樂》
一襲銀色亮片緊身裙,專為“貓晚”重編的經(jīng)典曲目《Price Tag》,英國流行女歌手Jessie J一出場、一開嗓,便引來全場尖叫。由法瑞爾·威廉姆斯親自操刀詞曲,流行小天王吳亦凡傾情合唱的“貓晚”主題曲《祝你雙11快樂》喜感、逗趣,簡直洗腦到不行,堪稱年度最佳神曲。頗具人氣的哈薩克斯坦“小哥哥”迪瑪希則出人意外地在現(xiàn)場收起徒弟,邀請觀眾跟他“拜師學(xué)藝”飆高音。
天使面容、魔鬼身材、逆天長腿,維密超模的每次亮相都讓宅男們high到不行。而今年“貓晚”,維密則是派出了巴西超模Lais Ribeiro和中國超模何穗。據(jù)悉,Lais Ribeiro恰好是今年穿戴價值200萬美金Fantasy Bra的頂級模特,也把她的中國首秀留在“貓晚”舞臺上。
章子怡李宇春莫文蔚張杰 半個娛樂圈燃爆現(xiàn)場
晚會現(xiàn)場高潮一波又一波,這邊,當(dāng)母親后的章子怡分享起帶娃心得,那邊劉濤再次跨界高歌。舞臺皇后李宇春新歌《流行》首唱,科技感舞美威力太強(qiáng)掀翻地表!鋼琴王子郎朗和莫文蔚一曲《在那遙遠(yuǎn)的地方》,悠遠(yuǎn)綿長,引人回味。大張偉連唱三曲,嗨歌勁舞為狂歡夜添火。杜麗莎高歌一曲《I Believe I can Fly》,現(xiàn)場號召關(guān)愛空巢老人公益活動令人動容。
“貓晚”一直是最科技、最互動的晚會。今年,利用AR、VR技術(shù),“貓晚”更是把范冰冰、盧靖姍瞬間“穿越”到用戶家里,觀眾可以隨意和巨星拍照互動,親近愛豆。而在奧運(yùn)大挑戰(zhàn)環(huán)節(jié),莎拉波娃、菲戈等將上演人機(jī)互動,或推倒多米諾骨牌、或挑戰(zhàn)機(jī)器人守門員,精彩紛呈,懸念迭起。
審視內(nèi)心,讀懂內(nèi)心。來自以色列讀心大師里奧·蘇查德在“貓晚”現(xiàn)場玩出了一套神乎其神的心靈對話,精確讀出了觀眾的內(nèi)心獨(dú)白;奧地利口技團(tuán)的“神乎其技”,觀眾大呼過癮;來自德國的機(jī)器人樂團(tuán)的工業(yè)之音和張杰完美配合引爆現(xiàn)場;來自愛爾蘭國寶《大河之舞》,獻(xiàn)上了一段專為“貓晚”改編的綠色踢踏舞。
馬云妮可·基德曼驚喜同臺 “貓晚8分鐘”為中華文化打call
每年“貓晚”最受關(guān)注的當(dāng)然少不了他!今晚,被創(chuàng)業(yè)耽誤多年的馬云終以“演員”身份出道。“貓晚8分鐘”來了,在這場價值千萬的晚會上,“貓晚”足足拿出8分鐘來給太極打call、給中華文化打call。而此時,好萊塢巨星妮可·基德曼也將驚喜出現(xiàn),再次引爆億萬觀眾對“雙11”的期待。
繼承去年,天貓雙11狂歡夜在“硅谷+好萊塢”模式下進(jìn)一步升級,狂攬“全世界的美好”,成為一場全世界矚目的狂歡。“最科技、最明星、最福利”,“貓晚”不僅成為開啟雙11狂歡的序幕,更承載了全世界對于美好的期待,也成為世界文化交流的舞臺。如果說雙11狂歡節(jié)是一場社會大協(xié)同,那么“貓晚”就是一場文化的奧運(yùn)會,是中國人向世界展示美好的窗口與舞臺。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。