9月末的北京,濃濃的秋意撲面而來,大街上熙熙攘攘的人群里,仍然不乏有短袖、短裙的打扮,但是,我們昨天在在英偉達(dá)GTC北京站的大會(huì)上,看到的是一個(gè)機(jī)車范boy——英偉達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛,標(biāo)志性的皮夾克裝扮,讓我們忘記了這里是初秋的北京,坐在會(huì)場(chǎng)的我們,穿的還是Polo衫、T恤、裙子……
當(dāng)然,會(huì)場(chǎng)的氣氛和我們觀眾的裝扮的相襯的,熱烈,熱鬧,求知欲如火,因?yàn)樵谌斯ぶ悄艿臅r(shí)代,這個(gè)做顯卡起家的公司,所受到的熱愛,一如英偉達(dá)一路上漲的股價(jià),是華爾街、硅谷的寵兒,更是全球的焦點(diǎn)。
黃仁勛在GTC大會(huì)上所說的每一句話,都將可能在人類人工智能的發(fā)展歷程上寫下濃重的一筆。
關(guān)注科技行者(微信號(hào):itechwalker),打開對(duì)話界面回復(fù)“黃仁勛”,可獲得【GTC2017黃仁勛演講】完整版高清PPT
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。