人工智能對計算需求的高速增長，給了英偉達(dá)這家24歲的公司巨大的機會。以GPU計算為基點，其正在把圖像處理能力推向無人機、高級自動駕駛、自主機器人、AI城市等領(lǐng)域。

在過去的兩年里，英偉達(dá)市值一路飆升，令許多企業(yè)“分外眼紅”。而在今天的GTC CHINA大會上，英偉達(dá)又發(fā)布了Tesla V100 GPU、可編程推理平臺TensorRT 3，自動駕駛平臺、自主機器處理器 Xavier及虛擬機器人訓(xùn)練環(huán)境這五個新項目，可以說是向AI各個領(lǐng)域全面鋪開。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在會上說：“人工智能計算的新紀(jì)元，就是要讓企業(yè)省錢。”老黃之于英偉達(dá)，就如喬布斯之于蘋果。他領(lǐng)導(dǎo)下的英偉達(dá)，仍然像一個初創(chuàng)公司一樣不斷創(chuàng)新、果斷決策、快速執(zhí)行，這與他敏銳的戰(zhàn)略直覺和個性不無關(guān)系。在外人看來，他親切隨和，但對待工作卻十分嚴(yán)苛。

在長達(dá)2小時的演講過后，黃仁勛接受了媒體采訪，沒有追求“形式感”的入場，而是伴著一聲“Hey you guys!”，未見其人先聞其聲。然后隨性地往椅子上一坐，輕松地開啟了“話匣子”。

英偉達(dá)CEO黃仁勛

他表示，傳統(tǒng)的計算機產(chǎn)業(yè)正在被顛覆，大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，使得硬件的制造方式被改變，軟件運行也不再完全依賴于代碼。目前我們遇面臨著一個百年一遇的也是令人興奮的機會。

以下內(nèi)容根據(jù)對話內(nèi)容編輯整理：

記者：英偉達(dá)接下來將在AI領(lǐng)域全面布局，那么各項業(yè)務(wù)之間是否有側(cè)重，下一個階段的重點的什么？

黃仁勛：英偉達(dá)今天發(fā)布的五個重點項目，有個共同點就是沒有GPU是不可能實現(xiàn)的。這五個領(lǐng)域的研究本身挑戰(zhàn)性就非常高，同時，英偉達(dá)給予它們的也都是獨一無二的價值。雖然，目前我們還不敢保證所有這些項目都會100%成功，但可以確定的是，如果一旦成功它們一定會給社會帶來巨大的價值，這也將給英偉達(dá)帶來非常大的滿足感。

記者：英偉達(dá)所發(fā)布的自主機器什么時候能夠進(jìn)行商用和普及？

黃仁勛：目前，對于自主機器而言需要解決三大關(guān)鍵的問題。首先，是為自主機器打造一個人工智能平臺，類似于增強學(xué)習(xí)等等；另外，是提供一個能夠讓自主機器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境；在此基礎(chǔ)上，第三步再將人工智能的“大腦”放到自主機器的框架中。

坦率說，目前這三個問題還沒有完全解決，但是三項工作在英偉達(dá)正在并行中。比如說今天推出的自主機器處理器 Xavier，虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境、以及英偉達(dá)的人工智能平臺等等，都是在為自主機器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。

明年，英偉達(dá)會將這三方面的基礎(chǔ)都打好，之后就可以進(jìn)行自主機器的生產(chǎn)。另外，我也相信，在未來的十到十五年，我們還會看到更加令人難以置信的創(chuàng)新和進(jìn)步。

記者：您認(rèn)為未來的人工智能發(fā)展是端主導(dǎo)的還是云主導(dǎo)的？

黃仁勛：可以肯定的是，智能將無處不在。它會在麥克風(fēng)上、手表上、鞋子上、保溫杯中，甚至是耳環(huán)里。但是，智能又分為通用型和專用型。如果是小型的終端設(shè)備，比如說保溫杯、咖啡機，就是專門型的智能，只需要滿足某個方面的需求，更側(cè)重物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算。而云端的智能是通用型的，通常具備各種各樣的軟件，并且必須是靈活、可編程的，需要滿足跨領(lǐng)域的需求。因此，未來，端上的智能和云上的智能都會非常重要。

記者：GPU的出現(xiàn)顛覆了CPU的架構(gòu)核心。您認(rèn)為將來GPU是否可以覆蓋所有的場景，或者將來還會有更多的新型的GPU出現(xiàn)為更多的計算需求提供支持？

黃仁勛：首先，GPU不會替代CPU，而是與CPU更好地結(jié)合實現(xiàn)計算，這也是我們?yōu)槭裁窗袵PU稱為加速器的原因。它們二者各有優(yōu)勢和分工，CPU是通用的，什么場景都可以適用。而GUP在一些專門問題的處理上會發(fā)揮非常大的作用，它非常擅長圖形處理和人工智能類型的工作，比如在圖像識別中GUP的性能是CPU的十倍、五十倍甚至百倍。因此我們認(rèn)為事實上最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU結(jié)合起來。從這方面來說，英偉達(dá)的研究重心其實不是升級每次只好一點點的通用型處理器，而是推出在專門的領(lǐng)域能夠提供超強性能的處理器，也就是我們推出的CUDA的架構(gòu)，即CPU+GPU。

記者：是否可以談一下GPU與FPGA的區(qū)別？

黃仁勛：這兩者的區(qū)別很大。FPGA非常靈活，可以在是在以太網(wǎng)卡里、音頻卡中、或者視頻卡中，是可配置的。在設(shè)計階段，它就可以被設(shè)計用于成各種各樣的用途。但是，GPU沒有那么大的靈活性，它是一種并行計算的加速器，是“術(shù)業(yè)有專攻”。當(dāng)然，F(xiàn)PGA也可以被轉(zhuǎn)變?yōu)镚PU，但是性能無法滿足要求，它的速度要比GPU慢1000倍。

三年前，英偉達(dá)決定把GPU做成Tensor執(zhí)行處理器。而如今，它已經(jīng)成為世界上最優(yōu)秀的Tensor處理器，但它只是一個芯片，要做高性能的計算處理還需要軟件。因為每一張AI計算的圖片都是不一樣的，并且每一張圖片在指定處理器上為了達(dá)到性能的調(diào)優(yōu)，都必須進(jìn)行編譯解碼。

當(dāng)然，你還有另一個選擇，就是為每一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以設(shè)計一個專門的FPGA，只是設(shè)計起來很困難，工作量也很大。如果市場上沒有人可以為你提供一個可編程的、推理的加速器，F(xiàn)PGA就成了唯一的選擇。這也是為什么幾年前，BAT對自己的人工智能推理進(jìn)行加速時，只能通過定制FPGA來實現(xiàn)。而現(xiàn)在有了TensorRT，就為企業(yè)提供了非常大的便利。

記者：TensorRT與TPU的性能對比有什么優(yōu)勢？

黃仁勛：TPU只有一款，并且只支持Tensorflow，而GPU還可以支持其它的任務(wù)，如視頻編解碼、圖像處理等等。比如在上午演示的《權(quán)力的游戲》影片中，GPU就可以做視頻的解碼，并根據(jù)解碼進(jìn)行搜索。GPU可以做的事情比TPU多得多。正因為我們有TensorRT，GPU架構(gòu)又是完全靈活可編程的，支持任何人工智能的框架如TensorFlow、Microsoft Cognitive Tookit、MXNet、PyTorch、Caffe2、PaddlePaddle 、Theano等等，因此，從長遠(yuǎn)來看，我們認(rèn)為能夠針對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化的GPU能夠獲得最大的成功。

記者：英偉達(dá)在選擇投資的公司時會有什么樣的考慮？

黃仁勛：英偉達(dá)投資的公司非常多，我們在選擇時有三個基本標(biāo)準(zhǔn)：一是與英偉達(dá)有一樣的愿景和目標(biāo)，二是這些公司確實需要英偉達(dá)的幫助（這一點是我們非常看重的），三是這個公司本身必須是非常優(yōu)秀的公司。

記者：英偉達(dá)在與很多大型企業(yè)合作的同時也在與許多創(chuàng)業(yè)公司合作，在這個過程中英偉達(dá)的目的是？

黃仁勛：英偉達(dá)提供的是一個平臺，希望賦予其它公司更多的能力，希望大家都成功。作為一個平臺提供者，我們的任務(wù)主要是為了讓平臺不斷升級、與時俱進(jìn)。同時，這個平臺是開放的，任何一個人和公司都可以進(jìn)來。英偉達(dá)不是自閉公司，也不是垂直的集成公司，而是一個開放的平臺公司。我們非常樂于與大眾、豐田合作、奧迪這樣的大型企業(yè)合作，同時也非常希望與很多初創(chuàng)企業(yè)合作，我們甚至還在與空客合作，因為我們認(rèn)為如果能發(fā)明出一個可以飛的汽車，這是非常酷的。我認(rèn)為，英偉達(dá)所做的這些事沒有“愛”是無法做成的。

記者：英偉達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域是如何布局的？

黃仁勛：對于英偉達(dá)自動駕駛來說，DRIVE PX是硬件基礎(chǔ)，DRIVE OS是操作系統(tǒng)，DRIVEWORKS SDK是API，而DRIVE AV是最頂層的無人駕駛應(yīng)用，把所有的這些結(jié)合在一起我們統(tǒng)稱為英偉達(dá)的DRIVE。以上說的每一個層面都可以單獨開放，適用于不同類型、不同公司的需求。你可以選擇用DRIVE PX硬件基礎(chǔ)，其它部分自己開發(fā)，也可以選擇用DRIVE AV應(yīng)用，其它底層堆棧自己搭建，這些都是沒有問題的。

我們認(rèn)為，自動駕駛在未來是一個非常大的市場，中國也有很多在算法或是認(rèn)知等領(lǐng)域非常擅長的公司，眾人拾柴火焰高，我們也希望能夠與更多的公司在這方面展開合作。

記者：汽車電子產(chǎn)品對于使用環(huán)境的要求非常高，您認(rèn)為如果要推出符合L5自動駕駛級別的汽車，價格適合大眾需求，同時可以量產(chǎn)，還需要多長時間？

黃仁勛：我認(rèn)為這在不到10年時間內(nèi)就會實現(xiàn)，自動駕駛汽車是軟件定義的，這要比現(xiàn)在“黑盒子式”行車電腦的汽車生產(chǎn)起來要方便得多。我們看到現(xiàn)在的汽車的儀表板、無線電系統(tǒng)、后視鏡等都是獨立的，而未來自動駕駛汽車的“超級電腦”各個功能都是軟件定義的，軟件是輕量級的、綠色的，更便于設(shè)計和使用。

記者：英偉達(dá)是否看好自動駕駛在中國的發(fā)展前景？未來在中國還將投資哪些領(lǐng)域的公司？

黃仁勛：事實上，英偉達(dá)最核心的業(yè)務(wù)還是GPU計算，這是英偉達(dá)的基礎(chǔ)，它正在被用于各種各樣的應(yīng)用領(lǐng)域，比如科學(xué)探索發(fā)現(xiàn)、計算圖譜、人工智能等等。因此，英偉達(dá)提供的是一個基于GPU計算的服務(wù)。

我們目前重點關(guān)注的垂直領(lǐng)域是人工智能和交通運輸行業(yè)。我們認(rèn)為，交通運輸行業(yè)不只包括交通工具，還包括了人工智能化的交通，所以滴滴是一家大型的人工智能公司。未來，無論是物流、還是交通，所有海陸空的領(lǐng)域都可以是自主的，都可以是人工智能的。這一點是非常重要的。

英偉達(dá)已經(jīng)有三個非常大、有潛力的業(yè)務(wù)的市場，即游戲、人工智能和交通運輸。，三個市場本身的體量非常大。未來我們關(guān)注的重點是醫(yī)療衛(wèi)生和健康產(chǎn)業(yè)，我們希望幫助健康產(chǎn)業(yè)從三個方面實現(xiàn)變革：首先是新藥研發(fā)，包括新藥制造本身的研發(fā)，以及通過人工智能技術(shù)讓醫(yī)生以更少的成本和時間發(fā)現(xiàn)哪些新藥是可以對癥的；其二是疾病的早期檢測，這就涉及到醫(yī)療影像問題；其三，新藥臨床效果的實驗中大規(guī)模取樣的問題。我們認(rèn)為在這三個健康產(chǎn)業(yè)的重要問題之上，人工智能都是大有所為的，并且這個時間很快就會到來。

仔細(xì)想一下，無論是交通、物流還是醫(yī)療領(lǐng)域，很多很多以前我們認(rèn)為不能解決的問題，通過人工智能都在慢慢被解決。這就是為什么我們說未來將變得難以置信的原因。

記者：發(fā)展自動駕駛，安全問題如何考慮？

黃仁勛：安全分為兩個概念，一種是人身的安全、一種是系統(tǒng)安全。對于車而言，如果車被黑了，人的安全也會受到威脅，這才是最關(guān)鍵的。其實，如果一個黑客黑了一臺車，本身這個問題并不大，但如果把威脅擴(kuò)大到云端，通過云來控制所有的車，就比較危險了。當(dāng)然我們也可以通過各種方法降低這樣的風(fēng)險，未來想黑一臺車并不那么容易，因為每臺車都是有防火墻的，我們也會給傳輸?shù)男畔⒆黾用埽诳兔滥敲慈菀缀诘酵ㄓ嵍丝凇?/p>

記者：AR相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與人工智能有哪些交叉？

黃仁勛：我們上午介紹的虛擬機器人訓(xùn)練環(huán)境是為了機器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實。但如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對機器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要用到很多其它的技術(shù)?？傮w而言，AI和AR兩者是互補的，互相不可或缺。未來的AI需要AR，未來的AR也需要AI。

記者：既然AI領(lǐng)域是多個領(lǐng)域技術(shù)的結(jié)合，英偉達(dá)會考慮用什么樣的方式促進(jìn)這方面的發(fā)展？

黃仁勛：英偉達(dá)是一家平臺公司，這也意味著必須與很多生態(tài)內(nèi)的公司進(jìn)行合作，并在這個過程中提供自己最為專長的技術(shù)。

記者：英偉達(dá)將如何與學(xué)界展開合作，共同推動ai領(lǐng)域的發(fā)展？

黃仁勛：事實上，英偉達(dá)最初做人工智能時就是把它當(dāng)作學(xué)術(shù)研究而不是業(yè)務(wù)。5-7年前，深度學(xué)習(xí)取得的進(jìn)展主要都是由大學(xué)主導(dǎo)的，如斯坦福、多倫多、紐約大學(xué)等等。因此，我們認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域，學(xué)術(shù)領(lǐng)域的作用是非常大的。目前，英偉達(dá)也在與全球?qū)W術(shù)界的研究人員展開深度合作，與他們共同做開發(fā)、為他們的研究項目提供資金，甚至也邀請這些學(xué)者到英偉達(dá)進(jìn)行研究，我們把它稱為英偉達(dá)人工智能實驗室。在中國，我們也與中科院、清華、香港中文大學(xué)正在展開合作。