上周五坐在北大英杰交流中心,感受了一場“關(guān)乎未來”的辯論風(fēng)暴。一時(shí)間腦洞大開,千萬個(gè)思緒涌出腦海。假使AI全面地取代記者的工作,我應(yīng)該換個(gè)什么職業(yè)?是否也會抱怨和憐惜手中被奪走的“雞”?是否會成為人類邁入人工智能那個(gè)被犧牲的一代?嗯,當(dāng)時(shí)的我的確有那么幾分擔(dān)憂。
但此刻坐在電腦前,我一心只求AI附體,助我“四兩撥千斤”,快速擼完這一稿。讓我把剩下的時(shí)間留給星辰大海,留給詩和遠(yuǎn)方,留給對我朝思暮想的“周公”......
一場關(guān)于未來的“世紀(jì)之辯”:職場人士是否需要恐懼AI
AI之所以這樣熱,正是因?yàn)樗粌H已經(jīng)跳出了科技圈轉(zhuǎn)而深入行業(yè),還與每一個(gè)人的生活、工作變得息息相關(guān)。它可以讀取醫(yī)學(xué)影像資料幫助醫(yī)生看病,可以閱讀大量文獻(xiàn)資料幫助律師打官司,可以分析音樂曲風(fēng)幫助音樂家創(chuàng)作,可以預(yù)測天氣、剪輯電影......AI會的東西正變得越來越多。
所以,我們才會開始擔(dān)憂它會不會搶了自己的飯碗。
IBM與LinkedIn(領(lǐng)英)聯(lián)合發(fā)布的《AI時(shí)代職場趨勢洞察》(完整報(bào)告將于10月底發(fā)布)報(bào)告中顯示,在過去一年中職場人對AI的關(guān)注持續(xù)升溫,領(lǐng)英圍繞AI話題的文章分析增長率達(dá)到了平臺均值的10倍,超過一半的受訪人表示AI的出現(xiàn)已經(jīng)對他們現(xiàn)有的工作產(chǎn)生了影響。而針對“人會不會被AI取代”的話題,51%的職場人認(rèn)為AI將讓自己的工作變得更加高效,45%則將其視為了“假想敵”,其中有近一成的受訪者表示AI將嚴(yán)重威脅并可能會取代他們的工作。
北大國發(fā)院BiMBA商學(xué)院聯(lián)席院長楊壯教授認(rèn)為,與歷史上的技術(shù)革命不同,AI帶來的人類挑戰(zhàn)不僅僅體現(xiàn)在職場,甚至不僅僅停留于人與機(jī)器的關(guān)系,而可能是人與新智能機(jī)器人之間的關(guān)系。
就此,來自《小學(xué)問》主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的馬薇薇、邱晨、胡漸彪、黃執(zhí)中、周玄毅以及北京大學(xué)優(yōu)秀學(xué)生辯手程丹旭在會上展開了一場關(guān)于“職場人士是否需要恐懼AI”的“世紀(jì)之辯。
以下摘取辯手的精彩觀點(diǎn),讓大家感受一下現(xiàn)場氛圍:
程丹旭(正方):如果讓人類與AI同時(shí)進(jìn)行決策和判斷,當(dāng)兩個(gè)結(jié)果相違背時(shí)人類往往會放棄自己的判斷,這可能使得人類的決策在AI面前毫無價(jià)值可言;人類的創(chuàng)造力來自于靈感,而AI的創(chuàng)造力來自于暴力破解所有可能的組合,從中選擇最優(yōu),這可能帶來意想不到的效果。
周玄毅(反方):人類之所以恐懼,是因?yàn)楸蛔约旱母窬窒薅?。?dāng)你的格局是獲得收入讓自己可以“每日吃雞”,你就會非常害怕自己的技藝被取代。所以,真正束縛你的不是技術(shù),而是你的想象力和格局。當(dāng)我們談是否需要恐懼AI時(shí),應(yīng)該討論的是我們怎么樣對待AI,而不是對付AI。如果你心中還有夢想,還有仰望的人,還有想突破自己的地方,有一個(gè)幫手可以幫你,為什么會恐懼?因?yàn)槟骋环矫娴娜〈锌赡芤馕吨硪环矫鏉撃艿臒o限開發(fā)。
胡漸彪(正方):從全人類的角度來看的確不需要恐懼AI,過幾代、熬幾代、犧牲幾代后,人類一定有更光明的未來。但對于職場人士,AI的出現(xiàn)意味著所有人都是從零開始,人類所有經(jīng)過時(shí)間積累下來的經(jīng)驗(yàn),都將被AI平攤在所有人面前,那些練了一二十年的技藝也化而為零,我們能不恐懼嗎?這直接威脅了職場人士的存在,無論是職場老人還是新人都可能面臨著結(jié)構(gòu)性失業(yè)。對此,職場人士應(yīng)該時(shí)刻惦記著、準(zhǔn)備著,及早看到現(xiàn)在的毫無辦法,只有對未來有所準(zhǔn)備才能不恐懼。
邱晨(反方):當(dāng)柯潔輸給AI時(shí),人類感嘆智商的極限受到了挑戰(zhàn)。其實(shí),不用跟AI比,我們在柯潔面前就應(yīng)該感覺恐懼了。人類的發(fā)展和文明,取決于智商的“上線”而不是“底線”。社會的許多問題往往都是人和人之間的差距造成的,而不是人和技術(shù)的差距造成。從過去到現(xiàn)在,技術(shù)一直扮演的都是人類的同盟的角色,是為了消減人與人之間差距的因素而存在,幫助人類做決策。我們應(yīng)該思考的問題是,如何依賴技術(shù)讓自己變的更聰明、活得更幸福、變得更高效。
黃執(zhí)中(正方):恐懼與否是心態(tài)上的選擇,受到威脅后要做出什么反應(yīng)是行為上的選擇。職場老人恐懼AI,新人不恐懼AI是因?yàn)楫?dāng)時(shí)他是既得利益者。但是,當(dāng)所有人都有AI的輔助,那么每個(gè)人的才華和才能差異如何體現(xiàn)?為什么我們不怕一個(gè)人與我們競爭,卻要害怕AI?那是因?yàn)橐粋€(gè)人取代的是你的某一個(gè)位置和工作而已。但如果是技術(shù),那意味著你不是在這里沒工作做,而是在其他地方也沒工作做;不是現(xiàn)在沒有工作做,而是可能永遠(yuǎn)可能沒有工作做。
這就像像6500萬年前掉在地球的隕石,科技迭代帶來的劇烈的、全面的、結(jié)構(gòu)性的改變,是全生態(tài)的。它取代的不是你的某個(gè)工作,而是取代智力勞動。智力勞動的本質(zhì)是大量學(xué)習(xí)、反復(fù)熟練、經(jīng)驗(yàn)積累和判斷,而這恰恰是AI最擅長的。隕石正在接近,我們一定要看到星辰大海背后的八爪魚的威脅。
馬薇薇(反方):人類的幸福指數(shù)取決于實(shí)際購買力,薪水單純的高漲沒有意義,如果生活成本過高,幸福指數(shù)仍然無法提升。雖然AI的出現(xiàn)可能會讓我們的工資會相對性下降,但行業(yè)的成本會整體降低,這使得我們可以購買更多的東西,使用更便利的工具。我們的工作是社會結(jié)構(gòu)提供給我們的選擇,也取決于我們的眼界有多廣,聰明的人本身就會取代不聰明的人,但AI的出現(xiàn)還會開發(fā)我們的想象力,創(chuàng)造出許多新的就業(yè)機(jī)會,讓我們有更多的選擇。所以,不用害怕,走出去,世界在等著你!
上帝為你關(guān)上一扇門就會為你打開一扇窗:全球AI人才緊缺
非常有意思的是,現(xiàn)場觀眾對于辯題觀點(diǎn)的投票,經(jīng)過了這樣一場唇舌激辯后,正方的觀點(diǎn)卻從最初的“劣勢”一方瞬間反超,超過50%的現(xiàn)場觀眾把票轉(zhuǎn)投給了“職場人士需要恐懼AI”。辯論的魅力正在于此,輸贏與否并不重要,重要的是能夠引起一場思想的風(fēng)暴。
不可否認(rèn)的是,科技的確導(dǎo)致了部分人的失業(yè),但也的確創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會。
實(shí)際上,伴隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)和技術(shù)地快速迭代,各個(gè)行業(yè)都出現(xiàn)了AI人才的缺口,僅中國市場的缺口就超過500萬人。領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》中也顯示,過去三年間,通過其平臺發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年的5萬飆升到了2016年的44萬,增長將近8倍。但到今年的第一季度,平臺上的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才卻只有190萬,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足企業(yè)發(fā)展的迫切需求。
所以,我們需要考慮的并不是AI的存在讓我們“活不起”了,而是,為了“活得起”,我們應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備。IBM倫理研究院Fracesca Rossi此前也曾表示,AI意味著更強(qiáng)大的能力,但社會想從中受益,就必須先信任AI。
與其恐懼,不如想想如何與AI相處
據(jù)領(lǐng)英的研究成果顯示,全球32%掌握AI技能的領(lǐng)英用戶就職于“非科技”行業(yè),其中通信、物流運(yùn)輸、金融和保險(xiǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型中已經(jīng)成為“非科技”行業(yè)中的先鋒前沿,受到AI技術(shù)的影響較大。
關(guān)于AI,事實(shí)上IBM強(qiáng)調(diào)的一直是“增強(qiáng)智能”,并且把寶押在了Watson身上。由近百臺IBM服務(wù)器、數(shù)百個(gè)計(jì)算機(jī)芯片組成,Watson基于IBM“DeepQA”(深度開放域問答系統(tǒng)工程)技術(shù)開發(fā),可以讀取數(shù)百萬頁的文本,并利用自然語言處理產(chǎn)生候選答案。而IBM研發(fā)團(tuán)隊(duì)所開發(fā)的100多套算法可以在3秒內(nèi)解析問題,檢索數(shù)百萬條信息并篩選還原成人類所需的“答案”。
現(xiàn)如今,IBM正在利用這些技術(shù)賦予行業(yè)Watson的能力。在醫(yī)療行業(yè),Watson可以幫助醫(yī)生精確識別病情,提供精準(zhǔn)治療、個(gè)性化治療;在金融行業(yè),Watson可以幫助保險(xiǎn)公司更好地進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià),成為銀行為用戶提供精準(zhǔn)、高水平服務(wù)的支撐;在零售行業(yè),Watson可以幫助企業(yè)打通全渠道平臺,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷......
如IBM大中華區(qū)董事長陳黎明在會上所說,不管我們恐不恐懼,這個(gè)時(shí)代已經(jīng)來臨,這是一個(gè)無法改變的現(xiàn)實(shí)。
▲IBM大中華區(qū)董事長陳黎明
與其杞人憂天地恐懼,不如從現(xiàn)在開始“備一手”,想想如何與AI相處,了解它并擅用它。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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