CNET科技行者 9月18日 北京消息(文/陶婧婕) 用手機掃描共享單車上的二維碼,APP上出現(xiàn)解鎖進度的讀條,10秒內就會聽到電機帶動和鎖鞘“啪”的一聲,解鎖成功。
仿佛一夜之間,共享單車鋪滿了中國各大主要城市的大街小巷。橙色的摩拜、黃色的ofo、藍色的bluegogo、黃藍相間的永安行……大家都戲稱之為“彩虹大戰(zhàn)”。
共享單車是目前熱度最高的行業(yè)之一,它解決了短途出行的問題,提升了城市交通的效率,給人民出行帶來了很大的便利。不過,“野蠻生長”的共享單車市場也面臨著諸多亟待解決的問題,包括共享單車定位不準確以至于找不到車、掃碼后不能立刻解鎖等情況。
共享單車不夠“智能”怎么破?
我們先來看一下共享單車的“工作模式”。用戶通過手機掃描共享單車上的二維碼來獲取車輛信息,然后通過移動網(wǎng)絡將解鎖請求上傳到云端,云端通過GPRS等網(wǎng)絡接受車輛狀態(tài)和地理位置等信息,再下發(fā)解鎖指令到單車,并進行計費等處理。這其實是比較常見的物聯(lián)網(wǎng)應用架構:云→管→端,而共享單車的物聯(lián)網(wǎng)體系大致分為手機端、云端和單車端等三個部分。造成上述問題的原因可能是多方面的,本文將從單車端入手,探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術讓共享單車變得更好。
單車端是收集數(shù)據(jù)與執(zhí)行云端命令的載體。目前,共享單車還在使用GSM等模塊來進行通信聯(lián)網(wǎng)傳輸,這類部署適用于共享單車的發(fā)展早期。由于共享單車的數(shù)量越來越多,而且投放位置較為集中,導致其網(wǎng)絡容量需求持續(xù)變大。網(wǎng)絡負載大,會造成網(wǎng)絡擁塞甚至崩潰。另外,由于共享單車使用的GSM等模塊功耗較高,如果在無法充電的環(huán)境下會導致單車端電量很快耗盡,使用戶無法開鎖。
國家信息中心信息化研究部主任、分享經(jīng)濟研究中心主任張新紅曾表示,“共享單車在快速發(fā)展的過程中確實會碰很多問題,但是這些問題都可以慢慢解決。”很多公司都在研發(fā)適用于共享單車應用場景的芯片,高通就是其中之一。
多模多頻走天下 看高通如何助力共享單車市場發(fā)展
仿佛就在一夜間,eMTC和NB-IoT開始興起。高通的選擇是,支持多模多頻,其目標是廣泛覆蓋全球用戶的需求。未來,如果用戶要對相關網(wǎng)絡、相關的頻段和模式進行調整,高通的模塊通過升級軟件進行相關調整就能夠滿足這些需求,同時還能提高模塊的生命周期。除此之外,高通的物聯(lián)網(wǎng)解決方案具有很高的集成度與可擴展性,如VoLTE 語音功能、Security zone安全域、A7 processor邊緣計算能力,物聯(lián)網(wǎng)管理平臺LWM2M協(xié)議內置,擬開源接口QAPI等。 可以說高通提供的不僅是eMTC/NB-IoT/GSM的多模連接能力,而是一個面向復雜應用場景及網(wǎng)絡環(huán)境的底層能力“平臺”,共享單車無疑是最能體現(xiàn)其高附加價值的一個典型用例。
2016年初,高通就率先推出了多模多頻調制解調器MDM9206,它可以被看作是一款 “全網(wǎng)通” 產(chǎn)品。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前在全球商業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用中,有上百種種設計正在采用這款芯片。今年5月份,高通與摩拜單車、中國移動研究院達成合作,共同啟動中國首個eMTC/NB-IoT/GSM(LTE Cat M1/NB1和E-GPRS)多模外場測試,通過中國移動的2G/4G LTE多模網(wǎng)絡,把高通MDM9206調制解調器應用在摩拜單車的智能車鎖上。日前, 摩拜單車還計劃采用AT&T和高通的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,在美國推廣其無樁智能單車。
善弈者謀局。高通在“物聯(lián)網(wǎng)”這盤棋局上,不僅走得快,還要走得穩(wěn)。
換“芯”大作戰(zhàn):高通+摩拜單車=更優(yōu)的用戶體驗
據(jù)了解,MDM9206目前已應用在摩拜單車的智能車鎖上。那么,MDM9206有何優(yōu)勢呢?
首先,通過MDM9206 的LTE連接及全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)定位功能,摩拜單車用戶能夠更加精準地識別可用單車、縮短智能鎖開鎖時間,并對單車狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測、實時管理。
其次,MDM9206全球多模LTE調制解調器和高通的低功耗藍牙解決方案還計劃應用在摩拜單車的“智能推薦停車點”中,可實現(xiàn)亞米級定位,幫助摩拜單車實時掌握各區(qū)域內單車數(shù)量、位置及不同區(qū)域間的流量信息,為單車投放、調度和運維提供智能指引。
再次,MDM9206有低功耗、低帶寬、長達數(shù)年的續(xù)航時間和更廣覆蓋的特點,將幫助像摩拜單車這樣的物聯(lián)網(wǎng)平臺減少物聯(lián)網(wǎng)終端的復雜性,并加快產(chǎn)品的商用進程。
最后,MDM9206LTE調制解調器支持全球Cat-M1和Cat-NB1以及GSM多模,摩拜單車無需改動車輛和智能鎖硬件即可在海外市場投放車輛,并與當?shù)氐奈锫?lián)網(wǎng)和移動通信網(wǎng)絡無縫實時對接。
高通技術副總裁李維興曾表示,通過與中國移動研究院以及摩拜單車開展的中國首個多模Cat-M1/Cat-NB1外場測試合作,高通與合作伙伴展示出一個面向諸如摩拜單車共享平臺等全新物聯(lián)網(wǎng)應用的、高度連接且更加高效的系統(tǒng)。
隨著萬物智能互聯(lián)時代的到來,物聯(lián)網(wǎng)商機不斷涌現(xiàn)。摩拜單車是高通實現(xiàn)5G海量物聯(lián)網(wǎng)的重要一步,也是一個可供業(yè)界借鑒的藍本。腳步不停,創(chuàng)新不止,能夠抓住用戶的實際使用需求才是硬道理,相信高通深諳此道。據(jù)悉,現(xiàn)在高通每天物聯(lián)網(wǎng)芯片的出貨 量已超過一百萬顆。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。