CNET科技行者 9月15日 北京消息:中國(guó)、俄羅斯和美國(guó)正在參與一場(chǎng)席卷全球的競(jìng)賽,積極地發(fā)展人工智能并定義未來(lái)。三國(guó)已經(jīng)意識(shí)到了人工智能在不遠(yuǎn)的未來(lái)對(duì)國(guó)家安全的巨大重要性,所以他們均在這個(gè)最新領(lǐng)域發(fā)奮苦干并取得了一些成績(jī)。
正在追趕中、美步伐的戰(zhàn)斗民族
對(duì)于俄羅斯和普京來(lái)說(shuō),顯然星球統(tǒng)治與人工智能是密不可分的。他本月初通過(guò)視頻直播就學(xué)校開(kāi)學(xué)進(jìn)行的演說(shuō)中表示:“人工智能是未來(lái),不僅對(duì)俄羅斯是這樣,而且對(duì)全人類(lèi)也是如此。”他說(shuō),“誰(shuí)能夠成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者就將成為世界的統(tǒng)治者。”
普京說(shuō)中國(guó)、俄羅斯和美國(guó)在這場(chǎng)激烈的競(jìng)賽中的目標(biāo)是獲得聰明的軍事力量。每個(gè)國(guó)家都承認(rèn)智能機(jī)器對(duì)國(guó)家未來(lái)安全是至關(guān)重要的,所以大家都將自主無(wú)人機(jī)和情報(bào)處理軟件等人工智能相關(guān)技術(shù)看作是增強(qiáng)士兵力量的工具。
在人工智能的領(lǐng)域中,俄羅斯仍然在追逐中國(guó)和美國(guó)的步伐。俄羅斯軍事工業(yè)委員會(huì)制定了到2025年,將實(shí)現(xiàn)30%的軍隊(duì)裝備機(jī)器人技術(shù)的目標(biāo)。由于技術(shù)產(chǎn)業(yè)比中國(guó)或美國(guó)要小,所以俄羅斯需要制定并實(shí)現(xiàn)這些雄心勃勃的目標(biāo)才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。目前,俄羅斯確實(shí)受益于技術(shù)和科學(xué)方面的強(qiáng)大學(xué)術(shù)傳統(tǒng),以及已經(jīng)有效部署的現(xiàn)有的技術(shù)。
海軍分析中心研究分析師Samuel Bendett對(duì)WIRED指出,盡管有較短距離的無(wú)人機(jī)更便宜,俄羅斯還是能夠在烏克蘭和敘利亞實(shí)現(xiàn)有效的部署。Allen補(bǔ)充表示,俄羅斯似乎更愿意將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為其已經(jīng)令人印象非常深刻的宣傳、情報(bào)、社交媒體和黑客行動(dòng)的一部分。像中國(guó)一樣,俄羅斯政府的集中程度非常高,對(duì)于人工智能在國(guó)內(nèi)的發(fā)展方式將會(huì)有更大的權(quán)力。這表明它可能更多地針對(duì)軍事和情報(bào)應(yīng)用。
中、美誰(shuí)能成為競(jìng)賽中的領(lǐng)先者
盡管美國(guó)至少一直被公認(rèn)為是全球高級(jí)人工智能發(fā)展中心,但這一發(fā)展幾乎完全集中在私營(yíng)部門(mén),政府的戰(zhàn)略和研發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在了后面。直到2016年10月,白宮發(fā)表了三份報(bào)告,得出了特別結(jié)論:
1.機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展將導(dǎo)致人工智能(AI)的一場(chǎng)革命。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)指系統(tǒng)在沒(méi)有明確程序指令的情況下自己進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)的一種技術(shù)。
3.人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在不僅能完成駕駛汽車(chē)等日常工作,也越來(lái)越多地用于完成諸如設(shè)計(jì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)等復(fù)雜的任務(wù),人工智能技術(shù)必將成為經(jīng)濟(jì)安全及國(guó)家安全各領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。
后來(lái),可以看出奧巴馬政府報(bào)告的作者得到了中國(guó)同行的衷心贊美。中國(guó)于2017年7月發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,宣布人工智能被定性為鞏固未來(lái)經(jīng)濟(jì)和軍事力量的轉(zhuǎn)型技術(shù)。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》內(nèi)容,至2030年,中國(guó)的人工智能將超越其他國(guó)家的水平。
奧巴馬政府曾試圖增加對(duì)人工智能研發(fā)的支持,原因是每年的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)研發(fā)聯(lián)邦撥款尚不及谷歌開(kāi)銷(xiāo)的一半。而特朗普政府的預(yù)算卻還要削減國(guó)家科學(xué)基金會(huì)人工智能研究的10%,至區(qū)區(qū)1.75億美元。而同時(shí),中國(guó)表現(xiàn)出愿意在事關(guān)國(guó)家利益策略的技術(shù)上花大錢(qián),總額達(dá)到令人吃驚的地步。
例如,中國(guó)政府2014年宣布建立1萬(wàn)億人民幣(和1500億美元)的投資基金,目的是要令中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)躋身全球強(qiáng)者之列。這些數(shù)字不僅僅是炒作。到2017年為止,中國(guó)政府已經(jīng)拿出了這筆款項(xiàng)的三分之一。同樣,中國(guó)的新規(guī)劃《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也預(yù)示著人工智能研發(fā)資金將大幅度增加。
或許有人會(huì)認(rèn)為,只要美國(guó)企業(yè)能保持領(lǐng)先地位,美國(guó)政府對(duì)人工智能研發(fā)的支持并不是那么重要。但是擁有最佳人工智能技術(shù)的美國(guó)公司往往不太愿意在國(guó)家安全應(yīng)用方面投資。谷歌在收購(gòu)全球領(lǐng)先的人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)DeepMind時(shí),DeepMind要求谷歌不得將其研究用于軍事和政府監(jiān)控。谷歌曾在收購(gòu)一家領(lǐng)先的軍事機(jī)器人開(kāi)發(fā)商時(shí)宣布,該公司將不再接受軍事合同。而且,與大多數(shù)科技公司相比,谷歌在與國(guó)家安全機(jī)構(gòu)合作時(shí)表現(xiàn)可好得多。
中國(guó)在人工智能方面實(shí)行的策略是“軍民融合”,并且也出臺(tái)了一系列政策機(jī)制刺激業(yè)間的合作。今年夏天,號(hào)稱(chēng)“中國(guó)的麻省理工”清華大學(xué)宣布了建立軍民融合實(shí)驗(yàn)室的計(jì)劃,軍民融合實(shí)驗(yàn)室的目的為人工智能提供雙使用發(fā)展平臺(tái)。中國(guó)今年還在百度的帶領(lǐng)下與中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)合作成立了第一個(gè)國(guó)家深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
百度對(duì)于人工智能技術(shù)的熱情是其他中國(guó)公司不可比的。盡管百度曾在移動(dòng)時(shí)代落后于中、美兩國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但百度圍繞人工智能正全力以赴自主創(chuàng)新。在吳恩達(dá)(Andrew Ng)的領(lǐng)導(dǎo)下,百度1300人的人工智能團(tuán)隊(duì)取得了令人印象深刻的成果,百度開(kāi)發(fā)出的語(yǔ)音識(shí)別軟件超過(guò)人類(lèi),而且時(shí)間上比西方各公司早一年,百度還擁有備受好評(píng)的百度機(jī)器學(xué)習(xí)云基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)。吳恩達(dá)今年3月辭去百度首席科學(xué)家和人工智能研發(fā)部負(fù)責(zé)人的職務(wù)。對(duì)百度來(lái)說(shuō)這是一個(gè)重大的挫折,但百度仍保持聚焦人工智能。并且后來(lái)前微軟人工智能專(zhuān)家陸奇(Qi Lu)加入百度,任首席運(yùn)營(yíng)官。
總的來(lái)說(shuō),中國(guó)的科技公司并不像許多人想象的那樣遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在西方國(guó)家后面。在今年的ImageNet挑戰(zhàn)賽中,幾乎所有表現(xiàn)優(yōu)異的團(tuán)隊(duì)都來(lái)自中國(guó)。ImageNet挑戰(zhàn)賽是一個(gè)有影響力的人工智能競(jìng)賽。中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司iFLYTEK目前在斯坦福排行榜里的閱讀理解任務(wù)上名列第二,勝過(guò)微軟、谷歌及其他團(tuán)隊(duì)。盡管中國(guó)的研究人員尚未是人工智能技術(shù)全面型的領(lǐng)導(dǎo)者,但他們已經(jīng)證明了自己有能力迅速趕上及進(jìn)行真正的創(chuàng)新。
隨著中國(guó)和其他國(guó)家在諸如精密制導(dǎo)武器、及隱形飛機(jī)等重要軍事技術(shù)方面越來(lái)越接近美國(guó)同等水平,美國(guó)國(guó)防部希望人工智能技術(shù)能令美國(guó)在軍事技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)在21世紀(jì)里保持足夠一段時(shí)間。美國(guó)國(guó)防部一直在努力加深與硅谷的聯(lián)系,目的是為五角大樓提供尖端人工智能技術(shù),但即即便是國(guó)防部長(zhǎng)James Mattis也承認(rèn),到目前為止,五角大樓的努力備受挑戰(zhàn)。
中國(guó)的一些企業(yè)覺(jué)得,讓中國(guó)員工輪著去硅谷,他們可以借此加快在人工智能技術(shù)和人才深度上追上美國(guó)的時(shí)間表。然而,中國(guó)目前在人工智能方面的人力資源規(guī)模和經(jīng)驗(yàn)與美國(guó)相比還是有相當(dāng)?shù)牟罹?。中?guó)人工智能人才前十大雇主中有一半是美國(guó)公司,包括IBM、英特爾和微軟,他們因此都可能是中國(guó)人工智能人力資本發(fā)展的組成部分。
2016年白宮報(bào)告正面提出了人工智能人力資源方面的挑戰(zhàn)。擔(dān)任奧巴馬國(guó)民經(jīng)濟(jì)委員會(huì)第一任主任的拉里·薩默斯(Larry Summers)預(yù)測(cè),人工智能在經(jīng)濟(jì)中的崛起可能會(huì)導(dǎo)致“到2050年時(shí)三分之一的25歲到54歲之間的男子失去工作”。這樣的失業(yè)率甚至比大蕭條時(shí)期納粹黨上臺(tái)時(shí)德國(guó)的失業(yè)率還要高。
中國(guó)的策略里提出要將新的監(jiān)管重點(diǎn)放在人工智能道德、安全和治理挑戰(zhàn)方面,包括勞動(dòng)力流動(dòng)。曾經(jīng),中國(guó)政府主導(dǎo)了億萬(wàn)勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)到制造業(yè)的轉(zhuǎn)型,這表明中國(guó)政府在這一領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn),但目前中國(guó)政府與人工智能有關(guān)的工作仍處于規(guī)劃階段。中國(guó)的官方GDP增長(zhǎng)率仍然高于6%,中國(guó)短期內(nèi)的問(wèn)題實(shí)際上仍然是勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。
不幸的是,美國(guó)已經(jīng)不打算再規(guī)劃這些挑戰(zhàn)。現(xiàn)任美國(guó)財(cái)政部長(zhǎng)史蒂夫·莫尼辛(Steve Mnuchin)表示,人工智能人力問(wèn)題“甚至都沒(méi)有顯示在我們的雷達(dá)屏幕上”。白宮科技政策辦公室(OSTP)曾在奧巴馬政府時(shí)負(fù)責(zé)人工智能政策工作。OSTP現(xiàn)在基本上是人去樓空,100個(gè)職位中有70個(gè)空著。此界政府實(shí)質(zhì)上是自己丟掉了人工智能的關(guān)鍵專(zhuān)長(zhǎng)和洞察。
如果美國(guó)不能認(rèn)識(shí)到人工智能的歷史性挑戰(zhàn),或是說(shuō)美國(guó)在為未來(lái)準(zhǔn)備工人、士兵和外交官時(shí)毫無(wú)重點(diǎn),那么美國(guó)能否承受人工智能的顛覆或維持自己的競(jìng)爭(zhēng)力呢?盡管中國(guó)能否在執(zhí)行雄心勃勃的人工智能策略時(shí)取得成功還有待觀察,但中國(guó)的行動(dòng)清楚地表明了政府在最高層次的議程上下了決心。而美國(guó)在這一時(shí)刻卻未能實(shí)施奧巴馬政府留下的明智而雄心勃勃的人工智能策略。同時(shí),中國(guó)正在大膽地邁向人工智能革命。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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