北京時(shí)間9月13日凌晨,蘋果公司正式推出年度旗艦手機(jī)iPhone 8/8 Plus,以及全新一代產(chǎn)品iPhone X。天貓Apple Store官方旗艦店作為唯一和蘋果官網(wǎng)全球同步首發(fā)的平臺(tái)也正式揭曉,iPhone 8及iPhone X也將分別于9月15日、10月27日在天貓開(kāi)啟預(yù)售。
(圖:天貓直播蘋果秋季發(fā)布會(huì) iPhone 8及iPhone X天貓首發(fā))
價(jià)格方面,iPhone 8售價(jià)5888元起,而iPhone X則是8388元起。天貓給果粉們帶來(lái)了搶花唄12期免息券、送10GB流量等福利。以iPhone 8為例,果粉們搶到花唄12期免息券,每月不到500元就可以把iPhone 8抱回家了。
入駐天貓3年多,蘋果與天貓合作日漸親密。據(jù)悉,在今年iPhone 8出街廣告中,全球首發(fā)的兩大官方平臺(tái),天貓與蘋果官網(wǎng)將同框“秀恩愛(ài)”。在此背后,兩者將享有7天優(yōu)先預(yù)購(gòu)期,成為國(guó)內(nèi)買到iPhone 8、iPhone X最快通道。
iPhone8、iPhone X剛上市的一段時(shí)間,在非官網(wǎng)渠道勢(shì)必一機(jī)難求,甚至加價(jià)銷售。據(jù)悉,天貓?zhí)O果官方旗艦店與官網(wǎng),共享庫(kù)存同配送,且放量供應(yīng)。此外,天貓承諾iPhone絕不加價(jià),保持貨源,按照消費(fèi)者付款順序逐批次發(fā)貨。
其實(shí)每年9月,除了蘋果官網(wǎng)之外,iPhone新品都會(huì)選擇在天貓全球同步首發(fā),已是慣例。而其他非官方渠道的電商平臺(tái)只能在22日才能拿到少量的貨源,從15日后的整整一周時(shí)間,呈現(xiàn)一個(gè)缺貨、無(wú)貨狀態(tài)。
據(jù)悉,去年iPhone 7 中國(guó)首單也誕生在天貓。來(lái)自北京的王先生在上午7點(diǎn)30分拿到iPhone7后,舉牌宣稱自己是全國(guó)拿到iPhone7的第一人。
目前,Apple Store線下零售店覆蓋中國(guó)9個(gè)省和4個(gè)直轄市;在天貓上,iPhone不僅深受沿海發(fā)達(dá)省份消費(fèi)者歡迎,更由于渠道覆蓋范圍廣,幫助蘋果觸達(dá)到西藏、甘肅、云南等偏遠(yuǎn)省份的消費(fèi)者。從iPhone 6S、iPhone SE再到iPhone7,蘋果通過(guò)天貓也在中國(guó)市場(chǎng)取得亮眼成績(jī)。從目前蘋果在中國(guó)的生態(tài)鏈中可以看出,包括蘋果官網(wǎng)、天貓旗艦店在內(nèi)的蘋果自營(yíng)體系是蘋果手機(jī)最大的銷售渠道。
來(lái)自阿里巴巴集團(tuán)Q2季度財(cái)報(bào)顯示,天貓數(shù)碼手機(jī)本季度同比增長(zhǎng)高達(dá)50%,超行業(yè)第二名10個(gè)百分點(diǎn)以上,成為手機(jī)行業(yè)線上運(yùn)營(yíng)主陣地。截至目前,包括iPhone7、榮耀9、華為P10、小米6、OPPO R11、小米MIX2等年度旗艦新品紛紛在天貓首發(fā)。天貓已然成為手機(jī)廠商首發(fā)新機(jī)的“標(biāo)配”。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。