維多利亞警察局是澳大利亞維多利亞州的主要執(zhí)法機(jī)構(gòu)。在過(guò)去一年里，州內(nèi)共有1.6萬(wàn)多輛車(chē)被盜，涉案費(fèi)用約1.7億美元，對(duì)此維多利亞警方十分頭疼，開(kāi)始嘗試技術(shù)手段去抓偷車(chē)賊。

為防止被盜汽車(chē)被進(jìn)一步欺詐性銷(xiāo)售，維州公路局先是啟用了一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以檢查車(chē)輛注冊(cè)狀況，接著又打算投資研發(fā)一套汽車(chē)牌照掃描儀——基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)、可掃描過(guò)往車(chē)輛、自動(dòng)識(shí)別被盜汽車(chē)的固定三腳架攝像機(jī)。

然而整套裝置價(jià)格高昂，約8600萬(wàn)美元。有業(yè)內(nèi)評(píng)論員分析，要想將這個(gè)成本共計(jì)8600萬(wàn)美元的系統(tǒng)配置在220輛車(chē)上，相當(dāng)于每輛車(chē)支出390909美元。

警方的舉措引起了網(wǎng)友Tait Brown的注意。Tait是一名開(kāi)發(fā)者和設(shè)計(jì)師，他覺(jué)得維州警局的做法太浪費(fèi)錢(qián)，于是突發(fā)奇想，準(zhǔn)備用開(kāi)源技術(shù)動(dòng)手做一個(gè)車(chē)牌掃描儀模型，如果車(chē)輛被盜或未被注冊(cè)，它就會(huì)自動(dòng)通知車(chē)主。

圖：現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

搭一個(gè)車(chē)牌掃描儀，分三步

在開(kāi)始之前，Tait簡(jiǎn)單列出了車(chē)牌掃描儀產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

• 它必須在本地完成圖像處理

將直播視頻流傳給中央處理器，似乎是解決問(wèn)題最差的方法了。因?yàn)檫@除了會(huì)產(chǎn)生昂貴的數(shù)據(jù)流量費(fèi)，還會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題。

盡管，集中式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法很有效，因?yàn)?span>系統(tǒng)會(huì)隨著深度學(xué)習(xí)的過(guò)程而變得更精確，但Tait更想知道，如果在本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)這一功能是否就已經(jīng)“足夠好”。

• 它必須能夠處理低質(zhì)量的圖像

由于Tait手頭沒(méi)有Raspberry Pi（樹(shù)莓派，微型電腦）攝像頭或USB網(wǎng)絡(luò)攝像頭，所以他就用現(xiàn)成的Dashcam鏡頭替代——一個(gè)隨時(shí)可用的樣本數(shù)據(jù)來(lái)源，Dashcam鏡頭還有一個(gè)好處，它的視頻成像效果，與車(chē)載攝像頭所拍攝的視頻質(zhì)量差不多。

• 它必須使用開(kāi)源技術(shù)來(lái)搭建

如果依賴(lài)于一個(gè)專(zhuān)有軟件打造設(shè)備，意味著后續(xù)每一次請(qǐng)求都將付費(fèi)。相比之下，開(kāi)源技術(shù)省錢(qián)是毋庸置疑的。

整個(gè)解決方案很簡(jiǎn)單

產(chǎn)品設(shè)計(jì)好了以后，就可以操作了。Tait的解決方案是，從Dashcam視頻中獲取圖像，然后通過(guò)一個(gè)本地安裝在車(chē)牌掃描儀設(shè)備上的開(kāi)源車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)抓取圖像，來(lái)查詢(xún)汽車(chē)的注冊(cè)檢查服務(wù)，并顯示結(jié)果。

傳輸?shù)桨惭b在執(zhí)法車(chē)輛的設(shè)備數(shù)據(jù)包括：汽車(chē)出廠型號(hào)（只有汽車(chē)被盜時(shí)才會(huì)核實(shí)）、注冊(cè)狀態(tài)以及車(chē)輛被盜時(shí)的通知報(bào)告。

聽(tīng)起來(lái)是不是很簡(jiǎn)單。例如，圖像處理都可以交由openalpr庫(kù)處理。這涉及到識(shí)別車(chē)牌上的字符：

PS：公共訪問(wèn)維州公路局的API接口是不可用的，因此Tait從官方網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)，來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別測(cè)試。

以下是他測(cè)試的過(guò)程：

但結(jié)果出乎意料的準(zhǔn)確

測(cè)試結(jié)果讓Tait感到驚喜。他此前還擔(dān)心用開(kāi)源系統(tǒng)識(shí)別車(chē)牌的效果會(huì)不理想，并且圖像識(shí)別算法很可能并未針對(duì)澳大利亞車(chē)牌進(jìn)行優(yōu)化。

然而最終的解決方案卻能夠在寬廣的視野中識(shí)別車(chē)牌。

圖：反光和攝像頭失真也不影響車(chē)牌識(shí)別

不過(guò)難以避免的，解決方案有時(shí)候也會(huì)出錯(cuò)。

圖：讀數(shù)不正確，誤將M識(shí)別為H

但是，解決方案最終還是會(huì)糾正錯(cuò)誤，給出正確反饋。

圖：幾幀后，M已被正確識(shí)別，而且有著更高的置信度評(píng)分

如以上兩張圖所示，圖像處理的置信度評(píng)分從原來(lái)的87％上升到了91％以上。

這讓Tait確信，通過(guò)提高采樣率可以提高準(zhǔn)確率，然后按最高置信度進(jìn)行排序?；蛘撸部梢哉{(diào)整閾值，設(shè)置成僅在置信度大于90%的情況下才接受汽車(chē)牌照號(hào)的驗(yàn)證。

這些都是很直接的代碼優(yōu)先解決方案（code-first），并且不排除使用本地?cái)?shù)據(jù)集，來(lái)訓(xùn)練車(chē)牌識(shí)別軟件。

關(guān)于8600萬(wàn)美元的問(wèn)題

做完了以上試驗(yàn)之后，Tait完全想不明白為什么要花費(fèi)8600萬(wàn)美元，也沒(méi)覺(jué)得，經(jīng)過(guò)本地化訓(xùn)練的開(kāi)源工具比BlueNet系統(tǒng)（第三方技術(shù)服務(wù)）的準(zhǔn)確性低。

Tait預(yù)計(jì)，這筆預(yù)算其中一部分還包括：對(duì)幾個(gè)遺留數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件應(yīng)用程序的更新，以支持每秒對(duì)每輛車(chē)進(jìn)行高頻率、低延遲的車(chē)牌查詢(xún)。

另一方面，如果每輛車(chē)的識(shí)別成本在39.1萬(wàn)美元左右，確實(shí)挺貴，尤其是如果BlueNet系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果并非特別準(zhǔn)確，而且沒(méi)有大規(guī)模的IT項(xiàng)目停產(chǎn)或升級(jí)相關(guān)系統(tǒng)的情況下，根本花不了那么多錢(qián)。

試想一下，未來(lái)這種車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以有很多應(yīng)用場(chǎng)景。譬如，系統(tǒng)自動(dòng)掃描綁匪之后，自動(dòng)報(bào)警并告知家屬綁匪當(dāng)前的位置和方向，那該有多酷。

如今特斯拉汽車(chē)已經(jīng)配置了攝像頭和傳感器，能夠接收OTA更新，這就相當(dāng)于目擊者。當(dāng)然，Uber和Lyft司機(jī)也可以配備這些設(shè)備，來(lái)增加安全性。

簡(jiǎn)而言之，使用開(kāi)源技術(shù)和現(xiàn)有組件，似乎有可能提供一個(gè)回報(bào)率更高、更省錢(qián)的解決方案，投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于8600萬(wàn)美元哦！

<來(lái)源 ：freeCodeCamp；編譯：科技行者>