CNET科技資訊網(wǎng) 7月6日 北京消息:7月6日,“國(guó)民幸福家轎”吉利新遠(yuǎn)景聯(lián)合高德地圖共同發(fā)布了《中國(guó)城市夜宵消費(fèi)趨勢(shì)大數(shù)據(jù)報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。
《報(bào)告》主題為“誰(shuí)在深夜尋找幸福的味道?”,從夜宵消費(fèi)群體的性別、年齡、星座、出行范圍、喜好品類等多個(gè)維度,呈現(xiàn)中國(guó)城市夜宵消費(fèi)趨勢(shì)?!秷?bào)告》結(jié)果顯示,目前夜宵人群近一半是“90后”,以男性居多,且超過(guò)7成為已婚人士;在品類上,以小龍蝦為代表的小吃成為全國(guó)夜宵消費(fèi)的首選。
隨著夏季的來(lái)臨,尤其是中國(guó)版《深夜食堂》的熱播,夜宵以及夜宵中的溫情故事成為時(shí)下的熱點(diǎn)話題,夜宵已經(jīng)成為極具幸福感的生活場(chǎng)景。主張“讓幸福更進(jìn)一步”的吉利新遠(yuǎn)景此次攜手高德地圖發(fā)布的《報(bào)告》,基于高德積累的海量出行數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)全國(guó)重要城市的大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析,揭曉“誰(shuí)在深夜尋找幸福的味道”的答案。
《報(bào)告》顯示,我國(guó)城市夜宵消費(fèi)人群中,六成以上是男性,女性比例僅占38.78%,但長(zhǎng)沙女性夜宵比例較為突出,占長(zhǎng)沙總消費(fèi)人群的44.35%,高于其他城市。
從年齡分布來(lái)看,夜宵主力為“90后”,“00后”和“90后”的總數(shù)占比達(dá)59.36%,“80后”占比26.14%。其中, 西安“90后”最為突出,占西安整體消費(fèi)人群的54.47%。
此外,數(shù)據(jù)顯示已婚人士占比超過(guò)七成,其中以北京最為突出,比例到達(dá)74.88%。同時(shí),已育人群占比53.42%高于未育人群。
天秤座成為最愛(ài)吃夜宵的星座,占比達(dá)到10.41%,成為12星座之首,處女座緊隨其后,占比為9.05%,第三名是天蝎座,占比8.98%;最不愛(ài)吃夜宵的星座前三名分別為白羊座、金牛座和雙子座。
我國(guó)“吃貨”為了一頓幸福佳肴可以接受的平均距離為3764米,其中北京人吃夜宵可接受的平均距離達(dá)到4984米。在夜宵品類中,以小龍蝦為代表的小吃成為夜宵的首選, 其次是各類快餐,火鍋位列第三。
《報(bào)告》結(jié)果顯示,夜宵消費(fèi)金額和人次正在逐年攀升,90后、已婚、男性、天秤座成為最喜歡在深夜找尋幸福美味的人群標(biāo)簽。吉利汽車銷售公司副總經(jīng)理宋軍說(shuō):“吉利新遠(yuǎn)景作為一款“國(guó)民幸福家轎”一直致力于打造幸福的體驗(yàn)。這次新遠(yuǎn)景聯(lián)手高德地圖發(fā)布《報(bào)告》,是為了讓人們知道:在深夜里通過(guò)‘夜宵’滿足味覺(jué)的幸福、進(jìn)而追尋更大幸福的人,還有千千萬(wàn)萬(wàn)。雖然大家的‘幸福’各自不同,但都走在‘讓幸福更進(jìn)一步’的路上。”
高德地圖大數(shù)據(jù)研究院高級(jí)專家宋國(guó)龍表示:“通過(guò)這次《報(bào)告》的發(fā)布,我們發(fā)現(xiàn)雖然人們的年齡、性別、行業(yè)不同,但在同一座城市里,會(huì)有一段相近的生活軌跡,這段軌跡就是大家借助美食尋找幸福的路。不管大家的口味有什么樣的差異,都希望‘幸福’是可以被感知的存在。”
關(guān)于吉利新遠(yuǎn)景
作為“國(guó)民幸福家轎”的吉利新遠(yuǎn)景是擁有近百萬(wàn)用戶的中國(guó)轎車暢銷品牌,每一輛新遠(yuǎn)景都在憑實(shí)力守護(hù)、創(chuàng)造用戶的幸福。2017款新遠(yuǎn)景針對(duì)造型、操控、配置、安全等方面進(jìn)行39項(xiàng)優(yōu)化,讓用戶及其家人能夠在舒適、便利、安全的用車環(huán)境中,觸碰到切實(shí)的幸福感。此外吉利新遠(yuǎn)景還不斷推出“買遠(yuǎn)景看海景”、“我?guī)О謰屓タ春?rdquo;、“幸福家庭Party”、“幸?;丶衣?rdquo;等一系列直擊消費(fèi)者心靈的“幸福拳”。以產(chǎn)品力為“幸福基石”、以系列“幸福拳”作為“幸福之翼”、以百萬(wàn)用戶口碑作為“幸福薪火”,吉利新遠(yuǎn)景雖然不能滿足用戶對(duì)“幸福”的全部理解,卻在“讓幸福更進(jìn)一步”的道路上不斷向上進(jìn)取。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。