CNET科技資訊網(wǎng) 6月20日 北京消息：滴滴研究院副院長&美國研究院負責人弓峰敏博士應邀出席TechCrunch 國際創(chuàng)新峰會。在會上，弓峰敏向外界披露了滴滴在機器學習領域的成果，同時闡述了對人工智能以及智能駕駛技術未來發(fā)展的看法。

滴滴副總裁、美研負責人弓峰敏（右）

大數(shù)據(jù)是研究城市交通癥結(jié)的突破口

滴滴平臺每天接收、處理著全球最龐大也最復雜的路面交通數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能幫助人們掌握每條小巷的路況，也能洞悉整座城市的流動規(guī)律。

弓峰敏介紹說，在數(shù)據(jù)利用方面，滴滴致力于在深度和廣度上有所突破。就深度而言，數(shù)據(jù)學習可以幫助我們更深入理解用戶需求，提供個性化服務。在廣度的層面上，滴滴在將每一次出行，納入整個城市交通的體系。 “要做到這一點，我們必須把大數(shù)據(jù)應用技術有效無縫的與城市系統(tǒng)結(jié)合起來。將各種交通工具整合在一起，最終做到一鍵出行。”

對談中，弓峰敏提到了滴滴在智慧交通項目中一個具體的案例，“我們利用平臺車輛軌跡監(jiān)測交通狀況，以及每個紅綠燈擁擠程度，融合其他傳感設備，做了一個更準確的交通流量預測。在此基礎上，滴滴設計了動態(tài)紅綠燈方案調(diào)解擁堵。” 這個項目在濟南經(jīng)十路落地兩個月后，車輛在高峰期經(jīng)過六個紅綠燈下等待時間下降了10%。他相信大數(shù)據(jù)研究是滴滴核心的技術優(yōu)勢，也是解決城市交通癥結(jié)的突破口

利用“智能機器”解決實際交通問題

業(yè)內(nèi)普遍認為人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的兩個概念。盡管，目前人們對人工智能和機器智能的定義有很多分歧，但在被譽為硅谷信息安全教父的弓峰敏看來，無論哪一種智能，最后落腳點都是智能的機器。

弓峰敏認為，人工智能是一個比較早的概念。早期科學家希望打造近似人類智能的機器，隨著技術發(fā)展，機器在某些方面超越了人類的能力，出現(xiàn)了高于人工智能的機器智能。但機器智能發(fā)展方向不應該是取代人類，而是應該體現(xiàn)在智能的機器上，這正是滴滴的研究方向。

無論是滴滴APP中的“猜你去哪”，還是街頭的智能交通信號燈，再到滴滴目前正在研究的智能駕駛，都是弓峰敏口中的“智能機器”。作為在硅谷打拼30多年的科技元老，他始終堅信，“技術需要為人類服務，幫助人類完成不可能完成的任務。

智能駕駛會改變未來，但過程并不簡單

自從滴滴表態(tài)投身于智能駕駛技術研究后，外界一直頻頻猜測研發(fā)進展。隨著近幾年相關技術的迅速發(fā)展，人們開始期待智能駕駛在不久會在現(xiàn)實生活中廣泛引用。弓峰敏十分認同未來智能駕駛技術將提升道路安全、有利于城市發(fā)展，但也提到了智能駕駛發(fā)展過程中行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

弓峰敏認為，智能駕駛核心的基本技術，比如計算機圖象、深度學習、如何配置傳感器等只是第一個門檻。第二個挑戰(zhàn)是解決過渡期，行人、無人車、有人車以及自行車等各方混行的問題。第三個挑戰(zhàn)，是將這項技術放在各種實際的場景下，有序的投入使用。弓峰敏強調(diào)，滴滴一直非常重視安全，同時擅長分析、處理復雜的道路交通數(shù)據(jù)，從而解決出難題。滴滴希望把這件事做好，讓技術服務于人類。

針對滴滴在智能駕駛領域的探索，弓峰敏透露，未來公司的研究團隊希望通過AI和AR技術結(jié)合，提供更精確的導航，提示駕駛員容易忽略的道路風險，最終提升道路行駛安全。