CNET科技資訊網(wǎng) 5月23日 北京消息:近日,滴滴快車拼車升級(jí)為“站點(diǎn)拼車”。目前,北京地區(qū)的快車拼車已升級(jí)為站點(diǎn)拼車。用戶下載、更新至最新版本的滴滴出行APP即可在快車界面內(nèi)使用、體驗(yàn)。未來(lái),滴滴將基于市場(chǎng)反饋,逐步在其他城市推廣“站點(diǎn)拼車”。
站點(diǎn)拼車引入智能站點(diǎn)推薦。乘客選擇站點(diǎn)拼車后,系統(tǒng)會(huì)基于步行距離、時(shí)間、路況等維度計(jì)算出附近3-5個(gè)適合上車的站點(diǎn),并推薦一個(gè)最佳站點(diǎn)。乘客發(fā)單,司乘匹配后,雙方均需在限定時(shí)長(zhǎng)內(nèi)到達(dá)碰頭站點(diǎn)。各訂單限定時(shí)長(zhǎng)基于站點(diǎn)位置、實(shí)時(shí)路況等因素而不同。
站點(diǎn)拼車同時(shí)進(jìn)一步優(yōu)化了行程路徑規(guī)劃,確保行程途中車輛無(wú)需掉頭接拼友,幫助司乘減少了因途中接人而產(chǎn)生的拼車?yán)@路里程,提升出行效率,增加司機(jī)時(shí)薪。試運(yùn)行期間數(shù)據(jù)顯示,與之前的拼車相比,站點(diǎn)拼車可平均減少30%的繞路里程。
作為城市分享綠色出行的典型代表,拼車是目前解決城市擁堵的有效途徑。2015年至今,滴滴不斷優(yōu)化拼車產(chǎn)品,通過(guò)科技創(chuàng)新持續(xù)助力城市分享出行建設(shè)與發(fā)展。今年春季,滴滴還提出并在北京嘗試了“拼車優(yōu)先派單”的策略,緩解了清明小長(zhǎng)假期間的出行需求壓力。
站點(diǎn)拼車將幫助城市提升更多特殊場(chǎng)景的出行效率。在演唱會(huì)、足球賽等人流短期聚集的場(chǎng)景下,站點(diǎn)拼車在提高乘客打車成功率的同時(shí),能幫助主辦方快速疏散人群,緩解場(chǎng)館附近的交通擁堵?tīng)顩r。此外,基于人工智能算法挖掘的智能站點(diǎn),可為大型綜合體規(guī)劃上下客停車點(diǎn)提供建議,提高綜合體附近車輛流動(dòng)的效率。
分析人士評(píng)價(jià),站點(diǎn)拼車的創(chuàng)新在提升拼車體驗(yàn)的基礎(chǔ)上,也將為拼車的普及打開(kāi)新局面,尤其是居住在衛(wèi)星城大型社區(qū)的年輕一代將更多地思考是否需要購(gòu)車。全球領(lǐng)先咨詢機(jī)構(gòu)凱捷(Capgemini)最新研究報(bào)告顯示:網(wǎng)約車及拼車服務(wù)正對(duì)現(xiàn)有購(gòu)車和養(yǎng)車模式產(chǎn)生顛覆性影響:34%消費(fèi)者認(rèn)為移動(dòng)出行服務(wù)可替代養(yǎng)車,56%的消費(fèi)者則認(rèn)為移動(dòng)服務(wù)對(duì)購(gòu)車可起到補(bǔ)充作用。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。