CNET科技資訊網(wǎng) 5月21日 北京消息:滴滴出行今天宣布和同濟(jì)大學(xué)成立“同濟(jì)-滴滴智慧出行聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,在智慧出行技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)與行業(yè)交流等方面展開全面合作。
該實(shí)驗(yàn)室將以“產(chǎn)學(xué)研用”為切入點(diǎn)展開一系列工作,包括:重點(diǎn)針對(duì)智能交通領(lǐng)域熱點(diǎn)課題展開研究,邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界、政府機(jī)構(gòu)的著名專家學(xué)者,針對(duì)智慧出行領(lǐng)域的前沿技術(shù)、行業(yè)動(dòng)態(tài)、熱點(diǎn)話題、公共政策等展開行業(yè)交流,舉辦系列講座、高峰論壇等。同時(shí),滴滴還將支持同濟(jì)大學(xué)定期開展不同主題的“眾研計(jì)劃”,為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。
而在人才培養(yǎng)方面,滴滴出行和同濟(jì)大學(xué)還將借助碩博聯(lián)合培養(yǎng)、博士后流動(dòng)站計(jì)劃等項(xiàng)目,共同探索人才培養(yǎng)的新模式與新機(jī)制,培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識(shí)的高水平人才,提升解決實(shí)際問題的能力,助力大數(shù)據(jù)時(shí)代的交通創(chuàng)新科技研究。
公開資料顯示,同濟(jì)大學(xué)擁有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的交通運(yùn)輸工程學(xué)科平臺(tái)與諸多前瞻性的交通大數(shù)據(jù)研究成果,曾先后承擔(dān)一系列國(guó)家重大專項(xiàng)、重大工程科研攻關(guān),并取得了諸多標(biāo)志性科研成果,尤其是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括城市規(guī)劃建設(shè)、重大交通設(shè)施、智能交通等領(lǐng)域做出了巨大的貢獻(xiàn)。
滴滴出行首席發(fā)展官李建華表示,滴滴志在成為智慧交通技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者,基于海量數(shù)據(jù)、豐富的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力,當(dāng)前滴滴正積極攜手城市管理者共建智慧交通體系,全面解決交通問題,為民眾提供更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務(wù),為城市創(chuàng)造更多價(jià)值。同濟(jì)大學(xué)在智慧出行領(lǐng)域擁有強(qiáng)大科研能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),雙方攜手將能提速智慧交通領(lǐng)域的科研發(fā)展,加快推進(jìn)智慧城市的建設(shè),助推中國(guó)智慧交通行業(yè)走在世界前列。
同濟(jì)大學(xué)黨委副書記姜富明指出,同濟(jì)大學(xué)正積極發(fā)揮自身學(xué)科優(yōu)勢(shì),攜手優(yōu)質(zhì)企業(yè)推動(dòng)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深度融合。滴滴在大數(shù)據(jù)與技術(shù)方面的積累已經(jīng)全球領(lǐng)先,此次與滴滴共建智慧出行聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,也開創(chuàng)了校企合作新模式,相信在雙方共同努力下,聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將能持續(xù)技術(shù)突破,培養(yǎng)更多頂尖人才,為社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更大價(jià)值。
作為全球領(lǐng)先的一站式出行平臺(tái),滴滴正在通過政企合作、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng),賦能交通治理。據(jù)滴滴出行副總裁張貝介紹,滴滴已經(jīng)和全國(guó)十多個(gè)城市開展了智慧交通戰(zhàn)略合作,智慧誘導(dǎo)屏、智慧公交、智慧代駕熱力圖、“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈”等滴滴智慧交通項(xiàng)目已經(jīng)在濟(jì)南、貴陽(yáng)、深圳等城市落地并取得積極成效。以濟(jì)南為例,滴滴“智慧信號(hào)燈”就讓經(jīng)十路早晚高峰期的交通延誤時(shí)間均下降了超過10%。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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