CNET科技資訊網(wǎng) 5月12日 北京消息:由IDC研究、希捷科技贊助的《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書昨天在北京發(fā)布。白皮書預(yù)測(cè),到2025年,全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB,是目前的10倍;同時(shí),數(shù)據(jù)的來源以及由數(shù)據(jù)飆升引起的應(yīng)用趨勢(shì)也會(huì)產(chǎn)生變化,這是數(shù)據(jù)未來的大勢(shì)所趨。
IDC高級(jí)副總裁David Reinsel現(xiàn)場(chǎng)表示:“數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)一直是IDC關(guān)注的焦點(diǎn),它和我們的生活息息相關(guān),并將在未來的世界中發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。不管是對(duì)政府、企業(yè)還是個(gè)人來講,數(shù)據(jù)的影響已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的預(yù)期,就像幾十年前我們沒有想象無人駕駛汽車以及智能機(jī)器人在我們的生活中出現(xiàn)并且?guī)眍嵏残宰兏镆粯?,相信不斷變化的?shù)據(jù)還將繼續(xù)滲透到我們生活中,以更多、更新的方式,影響人類的生活。”
正如David Reinsel所說,過去十年間,我們經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字的轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)飆升的背景下,將帶來數(shù)據(jù)處理能力的挑戰(zhàn),而抓住數(shù)據(jù)的來源,是數(shù)據(jù)分析和利用的一步,根據(jù)IDC報(bào)告預(yù)測(cè),未來163ZB的數(shù)據(jù)主要來自于三個(gè)方面:
1、企業(yè)數(shù)據(jù)中心或者企業(yè)云數(shù)據(jù)產(chǎn)生的大量核心數(shù)據(jù):至2025年核心數(shù)據(jù)的高于10倍的平均增速,很大一部分原因是由于大量的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)于私有云、公有云以及混合云中,實(shí)現(xiàn)了從終端數(shù)據(jù)向企業(yè)云數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化。
2、邊緣數(shù)據(jù):邊緣數(shù)據(jù)是相對(duì)于核心數(shù)據(jù)而言的,是指核心數(shù)據(jù)以外的企業(yè)級(jí)計(jì)算機(jī)或設(shè)備,其中包括服務(wù)器機(jī)房、小型數(shù)據(jù)中心等。
3、終端數(shù)據(jù):是指網(wǎng)絡(luò)邊緣的所有設(shè)備,包括 PC、手機(jī)、攝像機(jī)、智能汽車、可穿戴設(shè)備,2012年前終端數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快速,得益于智能手機(jī)以及PC所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),而2012年后,終端數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度有所減緩,低于10倍平均增速,主要數(shù)據(jù)來自于安防攝像機(jī)等嵌入式設(shè)備。
“數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的重要性不言而喻,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)如果在數(shù)據(jù)挖掘、分析和管理上更勝一籌,就有機(jī)會(huì)在大數(shù)據(jù)潮流中把握商機(jī)。”希捷科技全球副總裁暨亞太和中國區(qū)總裁孫丹表示,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候,需要按照數(shù)據(jù)的重要程度進(jìn)行分析,最終分析提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),給用戶體驗(yàn)帶來有意義的影響,并且,重視識(shí)別和維護(hù)這部分關(guān)鍵數(shù)據(jù),以發(fā)揮潛在價(jià)值。實(shí)際上與大浪淘沙的道理是一樣的。
希捷科技全球副總裁暨亞太和中國區(qū)總裁孫丹
具體而言,數(shù)據(jù)的挖掘能力惠及企業(yè)、消費(fèi)者和各行各業(yè)。對(duì)于企業(yè)來講,海量的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著無盡的商機(jī),能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行有效獲取、合理分析和妥善利用,會(huì)為企業(yè)的發(fā)展帶來無限空間,也是數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)抓住商機(jī)的最有效途徑。從消費(fèi)者的角度來說,無人駕駛汽車以及數(shù)字化設(shè)備為生活帶來前所未有的便捷和精彩,視頻會(huì)議、網(wǎng)上購物和人工智能給消費(fèi)者帶來了工作和生活方式的大轉(zhuǎn)變。曾經(jīng)推動(dòng)了企業(yè)成功運(yùn)營的數(shù)據(jù),現(xiàn)如今成為了消費(fèi)者、政府和企業(yè)日常各方面順利運(yùn)作的關(guān)鍵要素。從電網(wǎng)和供水系統(tǒng)到醫(yī)院、公共交通和道路網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)數(shù)量、速度和重要性上都顯得極為引人注目。
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Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
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谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。