CNET科技資訊網(wǎng) 5月3日 北京消息:內(nèi)地往返香港含稅697元起,往返溫哥華含稅3907元起,往返巴厘島含稅2516元起……“五一”小長假剛結(jié)束,搶占暑期出游高峰的戰(zhàn)役便提前打響。日前,香港航空聯(lián)合阿里巴巴旗下旅行平臺飛豬,獨(dú)家開啟“聚惠港航”全月大促。
5月1日起,旅客登陸“飛豬”APP或飛豬網(wǎng)站,即可購買2017全年時間出行的港航特價機(jī)票,范圍涵蓋港航自中國內(nèi)地及香港始發(fā)飛往全球航點(diǎn)的所有航線。旅客在飛豬購票除同步港航官網(wǎng)促銷政策外,還將額外享受購票直減優(yōu)惠,真正獲得全網(wǎng)最低價。
飛豬表示,出境度假已成為年輕人重要的生活方式之一,通過航空公司官方旗艦店的模式,飛豬得以最大限度地減少機(jī)票中間代理環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)普惠旅游。“聚惠港航”活動期間,飛豬還將推出港航“1元機(jī)票”抽獎。
根據(jù)飛豬數(shù)據(jù),今年“五一”期間出境游熱度不減,日本、泰國、臺灣、韓國、新加坡、香港等短線目的地占據(jù)小長假出境排行榜前列。選擇將三天小長假拼成五至七天長假進(jìn)行長線游的人數(shù)近年也呈現(xiàn)持續(xù)增勢,歐洲、美國、澳大利亞、印度尼西亞在今年“五一”最受青睞。由于航班密集,價格相比內(nèi)地直飛更具優(yōu)勢,不少前往新加坡、澳大利亞和印度尼西亞的游客傾向選擇香港中轉(zhuǎn)。而占據(jù)地理優(yōu)勢的廣深旅客,從香港出發(fā)前往全球各地更是已成習(xí)慣。
此外,由于今年恰逢香港回歸祖國20周年,重新發(fā)現(xiàn)“東方之珠”的魅力,感受地道本港文化促使訪港游客出現(xiàn)回升。香港機(jī)場管理局最新數(shù)據(jù)顯示,在機(jī)場客運(yùn)量整體下跌的情況下,今年三月訪港旅客數(shù)字同比上升6%。
香港航空表示,選擇飛豬作為“聚惠港航”的獨(dú)家合作伙伴,港航看重的不僅是飛豬的平臺模式,更是背靠阿里的流量優(yōu)勢、以及在品牌營銷和客戶保障服務(wù)上的卓越能力。同時,官方店還有助于沉淀會員數(shù)據(jù),更好地開發(fā)會員產(chǎn)品。
據(jù)了解,目前飛豬已吸引香港航空、新加坡航空、芬蘭航空、阿提哈德航空,以及世界三大航空聯(lián)盟之一的天合聯(lián)盟等超過20家境外航空公司及相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)駐。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。