CNET科技資訊網(wǎng) 4月14日 北京消息:昨天,是德科技總裁全球副總裁兼大中華區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)中毅出現(xiàn)在清華大學(xué)校園,嚴(yán)中毅一行拜訪了清華大學(xué)副校長(zhǎng)王希勤教授,雙方在談到清華大學(xué)的科研和教學(xué)水平的時(shí)候,一拍即合,覺得有必要把二十年來的合作伙伴關(guān)系繼續(xù)下去。20多年以來,是德科技已經(jīng)與清華大學(xué)共同建立了聯(lián)合研究中心、4個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和3門合作課程,通過大學(xué)計(jì)劃累計(jì)資助了40多項(xiàng)清華大學(xué)的研究項(xiàng)目,清華大學(xué)也向是德科技輸送了眾多高水平人才。
是德科技大中華區(qū)總經(jīng)理嚴(yán)中毅與清華大學(xué)副校長(zhǎng)王希勤教授
清華大學(xué)電子系主任黃翊東教授表示,清華大學(xué)電子信息科學(xué)類課程體系接受改革之后,已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。是德科技大中華區(qū)市場(chǎng)部總監(jiān)鄭紀(jì)峰介紹,是德科技特別注重電子測(cè)量領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新方面的投入,雙方一致認(rèn)為,需要推進(jìn)新型素質(zhì)教育模式,把電子系教學(xué)改革的成果推廣。
據(jù)悉,是德科技是電子信號(hào)測(cè)試與分析解決方案提供商,業(yè)務(wù)覆蓋從設(shè)計(jì)到仿真,再到原型設(shè)計(jì)驗(yàn)證、生產(chǎn)測(cè)試以及網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)化,在這個(gè)過程中幫助客戶將具有突破性的電子產(chǎn)品和系統(tǒng)以更低的成本更快推向市場(chǎng)。客戶包括全球通信、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、航空航天與國(guó)防、汽車、半導(dǎo)體和通用電子終端市場(chǎng)。
未來,是德科技將一部分重點(diǎn)放在中國(guó)高等教育事業(yè)上,促進(jìn)中國(guó)高校教學(xué)和科研創(chuàng)新。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。