CNET科技資訊網(wǎng) 4月10日 北京消息(文/齊豐潤): 數(shù)據(jù)作為新興資源在當下正扮演著越來越重要的角色,對于各個行業(yè)來說,數(shù)據(jù)的發(fā)掘都有著巨大的價值。近日,云合數(shù)據(jù)在京舉辦發(fā)布會,會上,云合數(shù)據(jù)CEO李雪琳分享了大數(shù)據(jù)時代下影視劇大數(shù)據(jù)新的行業(yè)標桿以及一系列服務于影視行業(yè)的工具。?
隨著網(wǎng)絡影視劇播放的迅速崛起,這一市場中的水分也越來越大,“去偽存真”成為了還原市場真實現(xiàn)狀的最根本手段。
李雪琳表示,通過云合數(shù)據(jù)獨家的網(wǎng)絡“有效播放”概念,基于大數(shù)據(jù)和機器學習算法計算得出,能夠真實反映線上播放受歡迎程度的播放量。“我們做有效播放,是為了看清楚歷史,我們要把歷史上這個行業(yè)發(fā)生的事準確地評估出來,更重要的是,我們想要預測未來。”
據(jù)李雪琳介紹,目前云合數(shù)據(jù)已從所擁有的數(shù)據(jù)庫中,建立了服務于影視行業(yè)的多個服務工具,分別是“數(shù)據(jù)中心”-涵蓋連續(xù)劇、電影、綜藝、藝人、小說多維度信息服務訂閱平臺。“行業(yè)大屏”-一屏盡覽全行業(yè)信息。“行業(yè)圖譜”-劇、人、公司等關(guān)系網(wǎng)連接起來,為AI有效播放預測做了充足的準備。這四大產(chǎn)品現(xiàn)在均能在云合數(shù)據(jù)微信公眾號獲取。
云合數(shù)據(jù)CTO留好表示,針對大數(shù)據(jù)在影視行業(yè)存在的問題,存在的挑戰(zhàn),我們做了四面鏡子,“照妖鏡”去偽存真,“望遠鏡”覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù),“顯微鏡”關(guān)聯(lián)不同維度的數(shù)據(jù),“慢鏡頭”嘗試去捕獲數(shù)據(jù)的每一個瞬間。有了這四面鏡子,我們嘗試去挖掘最終的價值,并進行預測。
劉浩還從技術(shù)的角度預測了目前大熱的《人民的名義》最終網(wǎng)絡有效播放量將達到95億。而尚未播出一直熱議不斷的《如懿轉(zhuǎn)》最終網(wǎng)絡有效播放量將達到122億。劉浩還表示,云合數(shù)據(jù)在今后也會一直利用所擁有的數(shù)據(jù)庫致力于影視行業(yè)多維度預測。
現(xiàn)場,云合數(shù)據(jù)還攜手北京蝴蝶效應文化傳媒有限公司進行IP交易平臺的簽約儀式,李雪琳還表示今后云合數(shù)據(jù)還將在IP小說交易方面有大的動作。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。