CNET科技資訊網(wǎng) 3月24日 北京消息:歷時兩年的發(fā)酵、升溫,知識付費大幕提前拉開,很多既具有知識性又具備傳播能力的“知識行家”搶占了市場先機(jī)。目前到底有多少知識行家已經(jīng)入局?各大行業(yè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)最好的行家究竟是誰?知識服務(wù)平臺優(yōu)米,第三方數(shù)據(jù)服務(wù)提供商TalkingData,和WeMedia新媒體集團(tuán),共同推出《2016知識行家排行榜》,從九大熱門知識行業(yè)類目入手,評選出各垂直領(lǐng)域內(nèi)的TOP50知識行家。
排行榜數(shù)據(jù)基于優(yōu)米、喜馬拉雅等知識分享平臺,百度、新浪微博、微信等公開網(wǎng)絡(luò)平臺,從知識專業(yè)度、網(wǎng)絡(luò)影響力和行業(yè)潛力多方位,綜合計算得出創(chuàng)業(yè)、大數(shù)據(jù)、自媒體三個類別的知識行家Top50。首期對外發(fā)布的是創(chuàng)業(yè)、大數(shù)據(jù)、自媒體三大知識行家排行榜。
"2016知識行家TOP50"完整榜單另見優(yōu)米官方網(wǎng)站。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。