CNET科技資訊網(wǎng) 3月23日 北京消息:高通驍龍品牌有了更明確的定位。高通產(chǎn)品營銷副總裁Don McGuire撰文做出以下申明。
作者:Don McGuire,Qualcomm Technologies產(chǎn)品營銷副總裁
未來幾個月,高通將對我們的產(chǎn)品品牌定位進行一系列的改變與更新,以便更好地向客戶與消費者闡述我們技術與產(chǎn)品的價值。其中率先更新的,就是高通驍龍品牌的使用方式。
數(shù)十年來,半導體行業(yè)一直用“處理器”,來稱呼為最先進的終端帶來動力的這一組件。在過去幾年,Qualcomm Technologies在驍龍品牌上也采用了這個單詞,就是我們常說的“高通驍龍?zhí)幚砥?rdquo;。然而,這個單詞并未體現(xiàn)技術的真正內(nèi)涵,也不足以概括我們公司數(shù)萬名創(chuàng)新者努力打造的各種解決方案。
事實上,驍龍絕不僅僅是一個組件,一塊硅片,更不是被許多人所曲解的只是“CPU”。驍龍是技術集大成者,其中包含了硬件、軟件和服務,而“處理器”一詞遠遠不能夠涵蓋以上所有內(nèi)容。這也正是高通要完善我們的命名,把驍龍稱為“平臺”而非“處理器”的原因。
高通驍龍移動平臺,涵蓋了我們除芯片之外所提供的更多技術和服務。從形態(tài)來看,處理器就是一顆系統(tǒng)級芯片(SoC),其中包括集成的調制解調器、CPU、GPU和DSP等定制技術;但在芯片之外,還有為支持各種類型終端而開發(fā)的許許多多的技術和組件。從射頻前端 (沒有射頻前端,移動終端將無法獲取信號,無法通話,無法上網(wǎng))到Qualcomm Quick Charge快速充電、Qualcomm Aqstic音頻DAC、Wi-Fi(802.11ac和11ad)、觸摸控制器和指紋技術等,都能與SoC互相協(xié)作,共同提供出色且流暢的用戶體驗。
通過“驍龍移動平臺”的命名,我們明確表達了我們向終端制造廠商所提供的價值——從為支持高質量圖片和視頻所開發(fā)的算法,到確保電池續(xù)航時間更為持久的技術。更重要的是,“平臺”一詞將用于闡釋我們的核心技術所實現(xiàn)的整合的關鍵用戶體驗——拍攝、連接、續(xù)航、安全、沉浸式體驗。而這些體驗也不再僅為智能手機所獨享,它們還將適用于汽車、物聯(lián)網(wǎng)和移動PC等垂直領域。
展望未來,驍龍品牌將只保留于高端/旗艦系列,而200系列將采用新的“高通智能手機平臺”(Qualcomm Mobile Platform)命名。我們相信, 以新的“Qualcomm智能手機平臺”命名200系列產(chǎn)品,將有助于把滿足入門級海量需求的解決方案,與旗艦和高端層級的驍龍頂級移動體驗平臺區(qū)分開來。我們的目標是為客戶創(chuàng)造更清晰的定位和預期。
此次變化并非顛覆性的,但我們相信這是邁向正確方向的第一步,它將幫助我們更好地展示芯片的整體價值,而遠不止于“速度和速率”。這一變化進一步肯定了在整個平臺上付出大量心血的團隊的工作,也反映了Qualcomm Technologies為鞏固公司在半導體行業(yè)中的地位所做的關鍵整合。我們相信這也將幫助客戶更好地展示Qualcomm智能手機平臺與Qualcomm驍龍技術為其產(chǎn)品所帶來的整體價值。隨著Qualcomm不斷擴展移動以外的業(yè)務布局,我們希望新的命名能夠反映出公司正在為其他領域帶來的全新變化,包括移動PC、服務器、汽車、IP攝像頭、無人機、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實(VR/AR)頭盔以及更多領域。
注:Qualcomm驍龍、Qualcomm Quick Charge和Qualcomm Aqstic是Qualcomm Technologies, Inc.的產(chǎn)品。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。