CNET科技資訊網(wǎng) 2月15日 北京消息:美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)今天宣布,將為擁有近70年歷史的國(guó)際科學(xué)與工程大獎(jiǎng)賽(International Science and Engineering Fair,簡(jiǎn)稱 ISEF)選擇新的冠名贊助商。
國(guó)際科學(xué)與工程大獎(jiǎng)賽ISEF是世界上首屈一指的科學(xué)類競(jìng)賽,旨在激勵(lì)世界各地的年輕人積極參與競(jìng)賽,成為新一代杰出的創(chuàng)新者和企業(yè)家。
這是ISEF有史以來(lái)第二次尋找冠名贊助商。英特爾自1997年起擔(dān)任冠名贊助商,新贊助商將于2019年5月起獲得獨(dú)家冠名贊助商權(quán)益。
每年,世界各地成千上萬(wàn)的高中生加入到ISEF建立起來(lái)的STEM人才庫(kù)中。這些未來(lái)出類拔萃的科學(xué)家,工程師,創(chuàng)新人士及企業(yè)家,將共同致力于探索和解決人類最棘手的難題。
ISEF冠名贊助商的整個(gè)競(jìng)標(biāo)項(xiàng)目由美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)負(fù)責(zé)發(fā)起和管理。冠名申請(qǐng)通道現(xiàn)已開(kāi)放。新贊助商每年提交的最低贊助費(fèi)為1500萬(wàn)美元,最小期限為5年。
“我們正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。下一個(gè)贊助商將獲得一個(gè)非同尋常的機(jī)會(huì),那就是激勵(lì)并影響下一代科技領(lǐng)袖、創(chuàng)新者和企業(yè)家” , 美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)CEO兼《科學(xué)通訊》發(fā)行人Maya Ajmera 表示, “ISEF具有其它項(xiàng)目不可比擬的優(yōu)勢(shì),它能夠激發(fā)年輕人對(duì)科學(xué)的熱情和意愿,去探索世界難題的解決之道。”
ISEF創(chuàng)辦于1950年,并籍此構(gòu)建了世界上最強(qiáng)大的科學(xué)人才庫(kù)。迄今為止,該賽事為獲獎(jiǎng)學(xué)生提供的獎(jiǎng)勵(lì)已經(jīng)超過(guò)1億美元,在全球超過(guò)75個(gè)國(guó)家和地區(qū)舉辦了超過(guò)425場(chǎng)分賽。每年都有成千上萬(wàn)的學(xué)生在全球各地參加地級(jí)、州級(jí)、地區(qū)及和國(guó)家級(jí)的科學(xué)比賽,隨后還有成千上萬(wàn)人逐漸參與到美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)組織的其他賽事中。
每年,約1800名獲勝學(xué)生可以代表頂尖人才入圍參加每年五月舉辦的ISEF總決賽。這一比賽為期一周,入圍學(xué)生將有機(jī)會(huì)展示他們的獨(dú)立研究并角逐平均超過(guò)400萬(wàn)美元的大賽獎(jiǎng)金、獎(jiǎng)學(xué)金及獎(jiǎng)項(xiàng)。此外,參與大賽的還有8000多位志愿評(píng)委、往屆大賽的選手、世界科學(xué)競(jìng)賽協(xié)會(huì)的成員、當(dāng)?shù)貙W(xué)校的孩子和教師,嘉賓及媒體人士。大賽在美國(guó)舉辦,在彰顯科技魅力的同時(shí),也為主辦城市帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。以最近幾年為例:2014年在洛杉磯舉辦,經(jīng)濟(jì)效益約為1310萬(wàn)美元;2016年在鳳凰城舉辦,經(jīng)濟(jì)效益約為930萬(wàn)美元;2015年在匹茲堡舉辦,經(jīng)濟(jì)效益約為720萬(wàn)美元。
“ISEF大獎(jiǎng)賽的贊助權(quán)益超越國(guó)界,它為我們提供了一個(gè)寶貴的平臺(tái),幫助我們選拔和培養(yǎng)新一代年輕的科學(xué)家、工程師和創(chuàng)新人士” , 英特爾公司前任CEO及董事會(huì)主席及美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)現(xiàn)任受托人Craig Barrett說(shuō), “這些年輕人將為所有人創(chuàng)造更好的世界。”
ISEF大獎(jiǎng)賽為新贊助商提供了前所未有的機(jī)會(huì),即可以直接與本地乃至全球頂尖高中學(xué)生建立聯(lián)系并互動(dòng)溝通。新贊助商也將籍此傳承大獎(jiǎng)賽的宗旨,推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步,激勵(lì)下一代科學(xué)家、企業(yè)家、創(chuàng)新者以及領(lǐng)袖人物。獨(dú)家冠名的贊助商還可以深度利用全球人才庫(kù),在全球領(lǐng)導(dǎo)者、意見(jiàn)領(lǐng)袖及公眾中獲得廣泛的美譽(yù)度。
自1997年獲得贊助以來(lái),ISEF大獎(jiǎng)賽競(jìng)賽的范圍從27個(gè)參賽國(guó)家、地區(qū)和地域增加到2016年的78個(gè),每年為參賽學(xué)生準(zhǔn)備的獎(jiǎng)勵(lì)從1997年的100萬(wàn)美元增加至2016年的400萬(wàn)美元。在過(guò)去的20年中,ISEF大獎(jiǎng)賽通過(guò)贊助商和其他機(jī)構(gòu)頒發(fā)給學(xué)生的獎(jiǎng)勵(lì)共計(jì)超過(guò)8000萬(wàn)美元。
“英特爾為與美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)之間近二十年的合作感到驕傲,也為那些成千上萬(wàn)才華橫溢且熱忱改造世界的年輕科學(xué)家和技術(shù)人員感到自豪”,英特爾企業(yè)事務(wù)部副總裁兼英特爾基金會(huì)主席Rosalind Hudnell表示,“截止至2019年,將英特爾國(guó)際科學(xué)與工程大獎(jiǎng)賽(Intel International Science and Engineering Fair,簡(jiǎn)稱Intel ISEF)打造成世界級(jí)的大賽始終是我們一貫的追求。未來(lái),我們?nèi)匀粫?huì)繼續(xù)激勵(lì)、教育并推動(dòng)美國(guó)和世界下一代創(chuàng)新人士。”
這項(xiàng)一年一度的競(jìng)賽不僅是未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者、創(chuàng)新者和企業(yè)家的盛宴,也為冠名贊助商提供了接觸世界級(jí)杰出人才庫(kù)、與歷屆參賽者進(jìn)行溝通和聯(lián)絡(luò)的良機(jī)。近70年來(lái),ISEF大獎(jiǎng)賽中涌現(xiàn)出了成千上萬(wàn)出色的選手,其中包括頂尖的創(chuàng)新人才和企業(yè)家以及世界上最誘人的科學(xué)和數(shù)學(xué)榮譽(yù)的獲得者——比如諾貝爾獎(jiǎng)、美國(guó)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)?、突破?jiǎng)、Lasker獎(jiǎng)及MacArthur 獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。
美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)招募新贊助商的標(biāo)準(zhǔn)遵循最新調(diào)整的雷杰納隆科學(xué)獎(jiǎng)(為美國(guó)高中高年級(jí)學(xué)生設(shè)計(jì)的項(xiàng)目)贊助標(biāo)準(zhǔn):2017-2026年為1億美元;以及截止至2021年,博通基金會(huì)對(duì)中學(xué)生科技競(jìng)賽博通MASTERS國(guó)際競(jìng)賽的最新贊助標(biāo)準(zhǔn)。
關(guān)于美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)
美國(guó)科學(xué)與公眾社團(tuán)(Society for Science & the Public)是公益組織,其宗旨是推動(dòng)年輕研究人員的獨(dú)立研究和提高科學(xué)技術(shù)的公眾參與度,建立于1921年,希望人們能夠更多地理解和欣賞科學(xué),以及科學(xué)在人類進(jìn)步中的關(guān)鍵角色。通過(guò)舉辦教育類競(jìng)賽,包括雷杰納隆科學(xué)獎(jiǎng),英特爾國(guó)際科學(xué)與工程大獎(jiǎng)賽,以及博通MASTERS國(guó)際競(jìng)賽(the Broadcom MASTERS)和其屢獲殊榮的出版物(包括《科學(xué)通訊 》和《科學(xué)通訊學(xué)生版》 )。其宗旨是傳播、教育、和激勵(lì)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。