北京時間2月13日上午消息,蘋果最新的iPhone 7手機因質(zhì)量欠佳正在受到果粉的抨擊,令人對蘋果的i系列產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展感到擔憂。憤怒的支持者紛紛指責“喬尼爵士”的工藝太過粗制濫造。
果粉在蘋果公司的支持論壇上抱怨說,喬尼·艾維(Jony Ive)先生設(shè)計的iPhone 7磨砂黑外殼易于脫漆,即使使用手機保護殼也于事無補。
“近一個月來,我一直在用iPhone 7 Plus Matt Black,大部分時間里,手機外面都套上全覆蓋的TPU外殼和全屏幕鋼化玻璃,”一位顧客寫道。
“我每周只打開一次保護套,把手機上的灰塵擦掉。昨天我拿下外殼時,才注意到手機上方邊緣靠近音量按鈕的地方有一些東西。起初我以為只是灰塵,試著像往常一樣用超細纖維布擦拭。直到我湊近仔細看,才發(fā)現(xiàn)它是機身的金屬部分。好像是手機機身上的黑色電鍍油漆脫落了。”
其他iPhone買家也有類似經(jīng)歷。貼在蘋果支持論壇上的一組照片顯示,對于一款上市僅僅幾個月的手機而言,上述問題是多么嚴重。
當前的情況是,這只是一個被暴露出來的技術(shù)缺陷,還有其他產(chǎn)品問題一直困擾著蘋果公司的最新產(chǎn)品,要知道該公司始終為其一絲不茍的設(shè)計和工程標準引以為豪。iPhone 5也存在類似的質(zhì)量問題,iPhone 4手機則因天線故障而為眾人皆知。
最近,蘋果多次遭遇手機設(shè)備出現(xiàn)外殼易碎、電池有缺陷等問題。
文章轉(zhuǎn)載自:新浪科技
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。