CNET科技資訊網(wǎng) 1月19日 北京消息(文/齊豐潤): 2016年什么領域最火,直播毫無疑問成為了其中的一員。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2016年底在線直播行業(yè)用戶規(guī)模達3.12億人,實現(xiàn)穩(wěn)步增長,而這一龐大的產(chǎn)業(yè)也蘊藏著巨大的價值。
樂視云CEO吳亞洲表示,“2017年ToB的直播市場將進入爆發(fā)式發(fā)展階段,樂視云直播營銷平臺將深度挖掘內(nèi)容商業(yè)價值。”因此,樂視云發(fā)布了國內(nèi)首個直播營銷一體式自助化平臺“樂Live”,以針對企業(yè)客戶和用戶,打造集直播、互動、營銷、導播、數(shù)據(jù)等功能為一體的直播營銷產(chǎn)品,最大化實現(xiàn)直播內(nèi)容營銷價值。
據(jù)介紹,樂Live主要針對于企業(yè)年會、遠程會議培訓、商業(yè)發(fā)布會、娛樂活動等場景,挖掘企業(yè)級直播市場。用戶只需用手機加攝像機,就可通過樂Live平臺解決直播拍攝、傳輸、轉(zhuǎn)碼、播放、導播、數(shù)據(jù)等系列功能,全面提升直播內(nèi)容互動性和商業(yè)性,實現(xiàn)企業(yè)營銷價值的最大化。
據(jù)艾媒咨詢預測,未來幾年直播行業(yè)將向教育培訓、咨詢服務等企業(yè)領域拓展,市場規(guī)模在2018年或?qū)⑦_到4.56億人。
樂視云市場及大區(qū)副總裁麥慶強表示:“樂視云的目的是打造完整的直播生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈條,而不是單一產(chǎn)品。”因此,樂Live被打造成了一套完整的解決方案,每一個環(huán)節(jié)都可以提供規(guī)?;穆涞亟鉀Q方案。
除此之外,麥慶強還透露,2016年被稱為VR元年,樂Live目前也可以提供完整的VR直播解決方案,并有意開啟VR直播的元年。
據(jù)介紹,樂Live平臺所提供的多功能一體化和深度營銷互動模式,主要包括直播營銷助手、直播營銷平臺WEB端、H5直播間3大部分。
直播營銷助手是一款專門為移動直播場景所打造的專業(yè)級移動端直播軟件,可隨時隨地一鍵開啟直播;直播營銷平臺WEB端是為企業(yè)提供的便捷操控平臺,除了兼容手機直播,還支持云導播、互動設置、大數(shù)據(jù)等功能,可按需自定義內(nèi)容;H5直播間是直播營銷平臺布局在移動端的WEB播放產(chǎn)品,是點播或直播視頻的播放渠道、直播營銷內(nèi)容的承載及宣傳渠道。
麥慶強還表示:“樂視云投入大量技術研發(fā)打造樂Live強大的深度營銷互動功能,提供數(shù)十種互動形態(tài)并進行持續(xù)進化,覆蓋內(nèi)容決策、活動參與、全網(wǎng)營銷、用戶獎勵等各種層面,還可以通過樂視云內(nèi)容發(fā)行平臺幫助客戶將直播內(nèi)容發(fā)行至YouTube、Facebook、Twitter, instagram、斗魚TV、愛奇藝、今日頭條、新浪微博等海內(nèi)外百余家渠道,使發(fā)布會直播實現(xiàn)全平臺、全終端、全球覆蓋。“
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。