CNET科技資訊網(wǎng) 1月19日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 2016年什么領(lǐng)域最火,直播毫無疑問成為了其中的一員。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,2016年底在線直播行業(yè)用戶規(guī)模達(dá)3.12億人,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng),而這一龐大的產(chǎn)業(yè)也蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值。
樂視云CEO吳亞洲表示,“2017年ToB的直播市場(chǎng)將進(jìn)入爆發(fā)式發(fā)展階段,樂視云直播營(yíng)銷平臺(tái)將深度挖掘內(nèi)容商業(yè)價(jià)值。”因此,樂視云發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)直播營(yíng)銷一體式自助化平臺(tái)“樂Live”,以針對(duì)企業(yè)客戶和用戶,打造集直播、互動(dòng)、營(yíng)銷、導(dǎo)播、數(shù)據(jù)等功能為一體的直播營(yíng)銷產(chǎn)品,最大化實(shí)現(xiàn)直播內(nèi)容營(yíng)銷價(jià)值。
據(jù)介紹,樂Live主要針對(duì)于企業(yè)年會(huì)、遠(yuǎn)程會(huì)議培訓(xùn)、商業(yè)發(fā)布會(huì)、娛樂活動(dòng)等場(chǎng)景,挖掘企業(yè)級(jí)直播市場(chǎng)。用戶只需用手機(jī)加攝像機(jī),就可通過樂Live平臺(tái)解決直播拍攝、傳輸、轉(zhuǎn)碼、播放、導(dǎo)播、數(shù)據(jù)等系列功能,全面提升直播內(nèi)容互動(dòng)性和商業(yè)性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)銷價(jià)值的最大化。
據(jù)艾媒咨詢預(yù)測(cè),未來幾年直播行業(yè)將向教育培訓(xùn)、咨詢服務(wù)等企業(yè)領(lǐng)域拓展,市場(chǎng)規(guī)模在2018年或?qū)⑦_(dá)到4.56億人。
樂視云市場(chǎng)及大區(qū)副總裁麥慶強(qiáng)表示:“樂視云的目的是打造完整的直播生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈條,而不是單一產(chǎn)品。”因此,樂Live被打造成了一套完整的解決方案,每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以提供規(guī)?;穆涞亟鉀Q方案。
除此之外,麥慶強(qiáng)還透露,2016年被稱為VR元年,樂Live目前也可以提供完整的VR直播解決方案,并有意開啟VR直播的元年。
據(jù)介紹,樂Live平臺(tái)所提供的多功能一體化和深度營(yíng)銷互動(dòng)模式,主要包括直播營(yíng)銷助手、直播營(yíng)銷平臺(tái)WEB端、H5直播間3大部分。
直播營(yíng)銷助手是一款專門為移動(dòng)直播場(chǎng)景所打造的專業(yè)級(jí)移動(dòng)端直播軟件,可隨時(shí)隨地一鍵開啟直播;直播營(yíng)銷平臺(tái)WEB端是為企業(yè)提供的便捷操控平臺(tái),除了兼容手機(jī)直播,還支持云導(dǎo)播、互動(dòng)設(shè)置、大數(shù)據(jù)等功能,可按需自定義內(nèi)容;H5直播間是直播營(yíng)銷平臺(tái)布局在移動(dòng)端的WEB播放產(chǎn)品,是點(diǎn)播或直播視頻的播放渠道、直播營(yíng)銷內(nèi)容的承載及宣傳渠道。
麥慶強(qiáng)還表示:“樂視云投入大量技術(shù)研發(fā)打造樂Live強(qiáng)大的深度營(yíng)銷互動(dòng)功能,提供數(shù)十種互動(dòng)形態(tài)并進(jìn)行持續(xù)進(jìn)化,覆蓋內(nèi)容決策、活動(dòng)參與、全網(wǎng)營(yíng)銷、用戶獎(jiǎng)勵(lì)等各種層面,還可以通過樂視云內(nèi)容發(fā)行平臺(tái)幫助客戶將直播內(nèi)容發(fā)行至YouTube、Facebook、Twitter, instagram、斗魚TV、愛奇藝、今日頭條、新浪微博等海內(nèi)外百余家渠道,使發(fā)布會(huì)直播實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)、全終端、全球覆蓋。“
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。