CNET科技資訊網(wǎng) 1月17日 北京消息:近日,滴滴出行與用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“用友”)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,推出企業(yè)公務(wù)出行云服務(wù)解決方案“易企行”。
用友是中國(guó)領(lǐng)先企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)(軟件、云服務(wù)和金融服務(wù))提供商,成立29年來,服務(wù)企業(yè)客戶超過200萬家。此次推出的“易企行”不但可以在用友企業(yè)智能報(bào)賬云平臺(tái)“友報(bào)賬”的公務(wù)出行頻道中直接使用,同時(shí)亦可作為企業(yè)公務(wù)出行獨(dú)立解決方案,可獨(dú)立使用的SaaS產(chǎn)品。
企業(yè)用戶選擇“易企行”服務(wù)后,可根據(jù)需求選擇加班用車、商務(wù)差旅、拜訪客戶、會(huì)議用車、行政用車、市場(chǎng)活動(dòng)、上下班巴士等多種用車場(chǎng)景,對(duì)用車服務(wù)、授信服務(wù)與管控服務(wù)設(shè)立策略和管理規(guī)范,包括:場(chǎng)景定義、預(yù)算控制、對(duì)賬開票、充值結(jié)算、員工信用、消費(fèi)分析等。由于易企行是全線上的應(yīng)用,因此不但可以通過自動(dòng)對(duì)賬、一張發(fā)票結(jié)算等來提升企業(yè)的財(cái)務(wù)處理效率,而且通過集中采購(gòu),還能降低企業(yè)用車總成本。
一直以來,企業(yè)傳統(tǒng)出行方式經(jīng)常會(huì)遇到如員工用車資金墊付周期長(zhǎng)、員工貼票報(bào)銷繁瑣耗時(shí)、員工用車不合規(guī)、預(yù)算不受控、財(cái)務(wù)審核工作量大以及企業(yè)用車成本和管理成本居高不下等諸多問題。而“易企行”的推出,則正可提高員工出行體驗(yàn),優(yōu)化員工報(bào)銷流程,降低企業(yè)公務(wù)出行的總成本。
據(jù)悉,為“易企行”提供具體方案支持的是滴滴出行旗下專為企業(yè)用戶提供出行用車解決方案的服務(wù)系統(tǒng)——滴滴企業(yè)版。目前,滴滴出行在中國(guó)400余座城市為用戶提供出租車召車、專車、快車、順風(fēng)車、代駕、公交查詢、在線租車等多項(xiàng)出行服務(wù),而滴滴企業(yè)版則集合了滴滴出行平臺(tái)已有的多項(xiàng)出行業(yè)務(wù),讓企業(yè)用戶得以共享滴滴出行平臺(tái)運(yùn)力。滴滴企業(yè)版在2015年7月,便推出了開放平臺(tái),向合作伙伴開放API&SDK接口,合作伙伴可基于該接口開發(fā)自己的用車服務(wù),為內(nèi)外部用戶提供各類用車服務(wù)。
雙方的合作正是滴滴企業(yè)版開放平臺(tái)對(duì)合作伙伴支持能力的展現(xiàn)。滴滴企業(yè)版開放平臺(tái)的推出,讓合作伙伴可以“借用”滴滴企業(yè)版的運(yùn)力調(diào)度、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、服務(wù)管控能力等,助力合作伙伴商業(yè)成功。
據(jù)滴滴企業(yè)版公布的數(shù)據(jù),截至2016年第三季度,已有超過5萬家企業(yè)成為滴滴企業(yè)版的客戶,覆蓋超過750萬職場(chǎng)人群,騰訊、華為、聯(lián)想等大型集團(tuán),均為滴滴企業(yè)版用戶。
業(yè)內(nèi)認(rèn)為,用友深耕企業(yè)軟件多年,已聚集大量的企業(yè)用戶。而“員工出行”作為企業(yè)用戶的一項(xiàng)普適性需求,此前尚未引進(jìn)針對(duì)企業(yè)出行的模塊,此次與滴滴在企業(yè)出行領(lǐng)域的深度合作,是將雙方各自的優(yōu)勢(shì)結(jié)合——用友提供企業(yè)管理與財(cái)務(wù)服務(wù),滴滴提供出行服務(wù)。這將有效提升企業(yè)用戶的運(yùn)營(yíng)效率。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入滲透,企業(yè)管理也逐漸向“互聯(lián)網(wǎng)化”進(jìn)化。對(duì)于中國(guó)企業(yè)軟件服務(wù)商而言,企業(yè)管理軟件精細(xì)化程度仍有較大空間,要想優(yōu)化企業(yè)客戶的體驗(yàn),選擇類似于滴滴這樣的專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,將成為必然趨勢(shì)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。