CNET科技資訊網(wǎng) 1月15日 北京消息:“交通工具未來(lái)十年會(huì)發(fā)生巨大變化。”昨日,滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在未來(lái)論壇2017年會(huì)的“未來(lái)交通,出行的革命”論壇上發(fā)表了這一觀點(diǎn)。在張博看來(lái),“未來(lái)十年,汽油會(huì)變成電,乘客會(huì)從擁有交通工具變成共享。”
圖注:滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博在未來(lái)論壇現(xiàn)場(chǎng)
交通工具將發(fā)生的改變只是未來(lái)交通創(chuàng)新與迭代的一部分,張博認(rèn)為未來(lái)交通的變化有三層,“最下面是交通基礎(chǔ)設(shè)施的變化,紅綠燈和道路規(guī)劃有很多效率提升空間,滴滴希望和政府交通部門一起利用大數(shù)據(jù)和人工智能能力來(lái)提升道路網(wǎng)絡(luò)的利用率;中間層是交通工具,未來(lái)十年會(huì)發(fā)生很大變化,汽油會(huì)變成電;最上面是出行乘客和交通工具的關(guān)系,會(huì)從擁有交通工具變成共享。一組數(shù)據(jù)顯示,北京有500萬(wàn)輛私家車,3000萬(wàn)人口,平均兩到三個(gè)家庭有一輛車,中國(guó)的道路資源已經(jīng)不足以支撐更多的車輛,而美國(guó)一個(gè)家庭有一到兩輛車,隨著北京市民對(duì)出行品質(zhì)要求的提高,已經(jīng)不滿足于公交或地鐵,那么唯一能解決的方法是共享車,而不是增加車。”
普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)和人工智能是未來(lái)交通創(chuàng)新的革命性技術(shù)。滴滴一直在大數(shù)據(jù)和人工智能方面進(jìn)行探索。首先,滴滴擁有最多的出行大數(shù)據(jù),當(dāng)前滴滴每天峰值訂單量超過2000萬(wàn),每日定位軌跡數(shù)據(jù)達(dá)到70TB,每日數(shù)據(jù)處理達(dá)到2000TB,覆蓋交通路況、司機(jī)駕駛行為及車輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度。更為重要的是,滴滴擁有世界一流的算法技術(shù),幫助實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的供需預(yù)測(cè),蜂窩動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià),智能派單、路徑規(guī)劃、智能拼車以及矩陣式服務(wù)分體系。
此外,滴滴正在打造的智慧交通云可以利用智能調(diào)度優(yōu)勢(shì)幫助改善城市交通擁堵問題;智慧交通云的價(jià)值還將體現(xiàn)在幫助城市進(jìn)行路網(wǎng)優(yōu)化提供決策依據(jù);交通云未來(lái)還可協(xié)助設(shè)計(jì)智能交通管控方案,提高道路利用率,比如實(shí)現(xiàn)智能信號(hào)燈控制。隨著未來(lái)政企數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,滴滴智慧交通云將對(duì)整個(gè)城市的公共交通產(chǎn)生重要價(jià)值。
參與本次論壇的其他嘉賓有清華大學(xué)智能網(wǎng)聯(lián)車輛研究中心主任、教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授李克強(qiáng);Future Mobility Corporation Ltd.首席運(yùn)營(yíng)官戴雷;百度高級(jí)副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁;Horizon Robotics創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱;中華人民共和國(guó)交通部新聞發(fā)言人、政策研究室主任徐成光以及格靈深瞳創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)趙勇。
2017年1月14-15日,未來(lái)論壇2017年會(huì)暨首屆未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)盛典在北京舉行,全球各界共百位領(lǐng)袖獻(xiàn)上一場(chǎng)史無(wú)前例的思想盛宴。他們中有諾貝爾獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)及富蘭克林獎(jiǎng)等重大科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者,也有最前沿的科技產(chǎn)業(yè)精英,更不乏叱咤風(fēng)云的投資界巨擘。未來(lái)論壇2017年會(huì)以“預(yù)言,更進(jìn)一步”為主題,開啟新一輪對(duì)人類共同命運(yùn)及未來(lái)的預(yù)言。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
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