CNET科技資訊網(wǎng) 1月13日 北京消息:漏洞、代碼入侵、圖像欺詐等問題仍然是網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。1月13日,安全大腕、白帽黑客們在北京齊聚滴滴DSRC安全沙龍,針對上述問題進(jìn)行了深入探討,呼吁企業(yè)提升自身產(chǎn)品的安全性,硅谷安全教父、滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁弓峰敏對這一新形勢下2017年的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)趨勢進(jìn)行了預(yù)測,他認(rèn)為,“未來很重要的事情是,針對網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全和業(yè)務(wù)安全,整理一套一致的方法論,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測概念,更強(qiáng)有力的檢測出新的攻擊場景,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)異常檢測的重要手段技術(shù)。”
圖注:弓峰敏在滴滴安全沙龍現(xiàn)場
弓峰敏回顧過去一年滴滴在安全方面的技術(shù)實現(xiàn),他說:“‘三證驗真’、‘人像認(rèn)證’及‘車型一致’等等安全產(chǎn)品背后,都是滴滴安全部門在提供技術(shù)支持。我們開發(fā)了一個系統(tǒng),對司機(jī)身份、證件的背景進(jìn)行調(diào)查,這是預(yù)防舉措;接下來,在行車過程中,會及時檢測到不安全的狀況,以判斷是否有安全隱患;第三步是通過我們的系統(tǒng)來干預(yù)風(fēng)險,及時提供必要的幫助;此外,我們在司機(jī)和乘客的安全教育方面也做了很多事情,比如提醒系好安全帶,我們也通過技術(shù)手段來檢測這樣的行為。”
滴滴平臺從2016年6月開始,在出行安全方面持續(xù)升級,陸續(xù)推出“三證驗真”、“人像認(rèn)證”、“車型一致”及滴滴順風(fēng)車已上線的“駕齡接單管理”和“司乘雙向?qū)嵜?rdquo;等安全舉措,為乘客、司機(jī)提供多重安全保障。
談及安全出行的技術(shù)未來,他表示:“交通系統(tǒng)的安全保障,包含信息安全和物理安全。技術(shù)手段需要系統(tǒng)考慮,將新的高級技術(shù)用于整個系統(tǒng),而不是分離考慮。盡管企業(yè)安全的發(fā)展水平最高,但在這一方面的認(rèn)知也還是萌芽狀態(tài),我們正在這個技術(shù)前沿發(fā)力與推動。”
“未來IOT(物聯(lián)網(wǎng))安全漏洞會很多。今年的CES已經(jīng)被無人車和人工智能車主導(dǎo),幾乎變成了車展,所有大廠商都在展示電動車、無人車,要么就是AI在車?yán)铩拇蠹覍Π踩膿?dān)心,或安全存在的潛在風(fēng)險來說,無人車或汽車系統(tǒng)不斷引入AI概念,這可能是IOT的安全前沿,會影響很多人。”
對于最佳的安全實踐,此前弓峰敏曾提出四點舉措:“安全工具要基于不間斷監(jiān)控、排查和及時處理的理念;所有產(chǎn)品和工具必須支持安全情報共享、API 設(shè)計;安全事件響應(yīng)流程無縫融合到業(yè)務(wù)流程之中;以及最大限度自動化加上閉環(huán)人工控制。”
2016年9月底,弓峰敏和卜崢共同加盟滴滴,弓峰敏擔(dān)任滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁和滴滴研究院副院長,卜崢擔(dān)任滴滴信息安全副總裁,全面負(fù)責(zé)滴滴信息安全的運(yùn)營。他們的團(tuán)隊將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)中,擁有當(dāng)前最先進(jìn)的防御技術(shù)。
現(xiàn)場還有TK、NUKE、Flyh4t、coolweis、xundi等骨灰級安全大腕發(fā)表了觀點。NUKE表示:“攻防對抗在戰(zhàn)略上是人的對抗,但在戰(zhàn)術(shù)上是機(jī)器的對抗。人的資源從全局來說一定是不足的,必需要依靠設(shè)備來進(jìn)行防護(hù),而情報是打通人和設(shè)備的最好方式。安全情報在攻防對抗的應(yīng)用可以有效的提高分析效率,提升發(fā)現(xiàn)能力,縮短響應(yīng)速度。”
騰訊玄武實驗室負(fù)責(zé)人TK現(xiàn)場傳授了成為安全大牛的秘訣,他表示:“我之前搬了很多年的磚,很多技術(shù)朋友都想尋求快速成長方法,但在安全技術(shù)領(lǐng)域真的能做事情的,一定是搬過磚的,最重要的修養(yǎng)就是不能怕搬磚。此外,當(dāng)前信息安全界的知識已經(jīng)呈現(xiàn)爆炸狀態(tài),不錯過各種新的東西非常重要,要能從別人的研究中獲得啟發(fā)。”
滴滴出行安全應(yīng)急響應(yīng)中心于2015年11月上線,目前擁有“提交漏洞”、“公告”、“禮品商城”、“個人中心“四大版塊。該平臺旨在集合安全領(lǐng)域的專家、白帽子、社會團(tuán)體及個人共同發(fā)現(xiàn)潛在的漏洞信息,并依此建立漏洞統(tǒng)計分析中心、預(yù)知并自查風(fēng)險、及時修復(fù)漏洞,幫助提升自身產(chǎn)品的安全性,同時為用戶營造一個互聯(lián)網(wǎng)安全出行生態(tài)圈。
弓峰敏現(xiàn)場給優(yōu)秀的白帽子們頒發(fā)了2016 DSRC(滴滴出行安全應(yīng)急響應(yīng)中心)多個獎項,包括:一代宗師、技壓群雄、爐火純青、深不可測、江湖少俠以及風(fēng)雨同舟獎。其中一代宗師獎由白帽“土夫子”獲得;“Kevin_1967”獲得了技壓群雄和最佳貢獻(xiàn)獎;“英雄馬”和“白帽子”獲得了爐火純青獎。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,滴滴出行安全體系的不斷完善與優(yōu)化,有助于帶動行業(yè)在技術(shù)上進(jìn)行良性競爭,從而為行業(yè)帶來更健康的安全生態(tài)。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。