CNET科技資訊網(wǎng) 1月6日 北京消息:2017年1月5日,中信銀行與百度公司(福建百度博瑞網(wǎng)絡(luò)科技有限公司)接到銀監(jiān)會(huì)批復(fù),同意在北京市籌建中信百信銀行股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)百信銀行)。至此,國(guó)內(nèi)采用獨(dú)立法人運(yùn)作模式的直銷(xiāo)銀行正式浮出水面。
銀監(jiān)會(huì)批復(fù)文件顯示,此次獲批籌建的百信銀行由中信銀行和福建百度博瑞網(wǎng)絡(luò)科技公司作為發(fā)起人,分別認(rèn)購(gòu)百信銀行1,400,000,000股、600,000,000股普通股股份,入股比例分別為70%、30%。
據(jù)了解,百信銀行將以獨(dú)立法人形式開(kāi)展直銷(xiāo)銀行業(yè)務(wù),這是銀監(jiān)會(huì)探索部分業(yè)務(wù)板塊和條線子公司制改革設(shè)想以來(lái)落地的創(chuàng)新試點(diǎn)方案,并將開(kāi)啟一個(gè)“金融+互聯(lián)網(wǎng)”的新金融發(fā)展模式。百信銀行的落地不僅對(duì)中國(guó)銀行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有里程碑意義,對(duì)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新監(jiān)管也具有重要意義。
中信銀行董事長(zhǎng)李慶萍表示,兩家母公司不會(huì)干預(yù)他們的市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)。百信銀行是一個(gè)銀行平臺(tái),市場(chǎng)定位是“為百姓理財(cái),為大眾融資”,將利用中信銀行的網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)大的金融風(fēng)控、產(chǎn)品研發(fā)和客戶(hù)經(jīng)營(yíng)能力,以及百度的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和用戶(hù)流量資源,滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化金融需求。打造差異化、有獨(dú)特市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的直銷(xiāo)銀行,為發(fā)展普惠金融、支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏則希望,百信銀行的模式能成為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展樣本。他表示,百度擁有領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力、海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),可以根據(jù)用戶(hù)的屬性、偏好對(duì)他們的金融需求進(jìn)行畫(huà)像,為客戶(hù)提供創(chuàng)新型的金融解決方案,并期待未來(lái)百信團(tuán)隊(duì)充分利用好百度的數(shù)據(jù)、技術(shù)和流量資源,為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。
中信銀行行長(zhǎng)孫德順介紹,百信銀行以金融為主導(dǎo),利用云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)搭建開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)金融平臺(tái),構(gòu)建開(kāi)放、共享、共贏的金融生態(tài);通過(guò)規(guī)模化運(yùn)營(yíng)促進(jìn)普惠金融業(yè)務(wù)的可持續(xù)健康發(fā)展。
中信銀行和百度公司將充分調(diào)動(dòng)兩家母公司的優(yōu)勢(shì)資源,全力支持百信銀行的發(fā)展?,F(xiàn)在已經(jīng)成立的百信銀行籌備組將在監(jiān)管部門(mén)的監(jiān)督指導(dǎo)下,嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定和程序開(kāi)展籌建工作。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。