CNET科技資訊網(wǎng) 12月29日 北京消息(文/齊豐潤): 豬八戒網(wǎng)自創(chuàng)始以來便定位服務(wù)眾包平臺,服務(wù)了眾多中小型企業(yè)。經(jīng)過10年的發(fā)展,豬八戒又有了全新的業(yè)務(wù)理念和商業(yè)規(guī)劃,因此在28日舉辦的10周年戰(zhàn)略發(fā)布會上,豬八戒決定將在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場進(jìn)行深入,打造專業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。
此次發(fā)布會以“八戒十年 數(shù)據(jù)互聯(lián)”為主題。豬八戒網(wǎng)發(fā)布了“互聯(lián)網(wǎng)+”中國中小企業(yè)活躍度指數(shù)報告,分享大數(shù)據(jù)下的平臺服務(wù)商業(yè)模式,及大數(shù)據(jù)推動下的豬八戒網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略。
據(jù)介紹,十年來豬八戒網(wǎng)已為超過120萬家企業(yè)取名、為超過200萬家企業(yè)進(jìn)行品牌設(shè)計、為超過120萬家企業(yè)提供商標(biāo)機(jī)版權(quán)服務(wù),實現(xiàn)了600+種服務(wù)類目,超10億次用戶商機(jī)匹配,2000多萬次交易撮合。如今豬八戒網(wǎng)平臺上的雇主已經(jīng)遍布全球25個國家和地區(qū),平臺服務(wù)商超過1300萬家,年交易額在2015年達(dá)到了75億,市場占有率超過了80%。
而在取得如此成績之后,豬八戒網(wǎng)的影響里也不斷上升,從最初的中小微企業(yè)服務(wù)的平臺,到逐漸吸引了大中型企業(yè)和機(jī)構(gòu)入駐,面對企業(yè)及用戶越來越多源的服務(wù)需求,豬八戒也決定做出改變。
豬八戒網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO朱明躍在發(fā)布會上宣布,2017年,豬八戒將正式推出天蓬網(wǎng)。他表示,業(yè)務(wù)分拆后,豬八戒網(wǎng)主打服務(wù)品類的多樣性、多元化,團(tuán)結(jié)和帶領(lǐng)更廣泛的專業(yè)人才和企業(yè),為企業(yè)提供一站式服務(wù)。天蓬網(wǎng)主打中高端服務(wù),滿足大中型企業(yè)的服務(wù)需求。豬八戒網(wǎng)以個人和小微服務(wù)商為主,主要靠產(chǎn)品驅(qū)動;而天蓬網(wǎng)以企業(yè)服務(wù)商為主,靠運營驅(qū)動。
針對這一分拆戰(zhàn)略,為整合更廣泛的服務(wù)行業(yè)專業(yè)人士和機(jī)構(gòu)資源,豬八戒網(wǎng)還推出天梯計劃和天鷹計劃。據(jù)了解,天梯計劃致力于培育千萬、百萬以及十萬級的品牌服務(wù)商,而天鷹計劃側(cè)重大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的扶持。
戰(zhàn)略的變更也帶來了商業(yè)模式的升級,朱明躍表示,升級后的豬八戒網(wǎng)的商業(yè)模式將正式進(jìn)入3.0時代,與之前的1.0、2.0時代不同,豬八戒將不再以向買賣雙方收取“過路費”為主,而是將在用戶大數(shù)據(jù)的海洋里掘金,拓展為交易免費,延伸服務(wù)收費的模式。
2016年,大數(shù)據(jù)成為了驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的新動力。在這十年間,豬八戒網(wǎng)積累了大量的數(shù)據(jù),而現(xiàn)在就是這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的時候了。依托服務(wù)交易大數(shù)據(jù),豬八戒網(wǎng)接下來將從行業(yè)解決方案到區(qū)域產(chǎn)能匹配,實現(xiàn)從基礎(chǔ)交易配對服務(wù)到縱深系統(tǒng)服務(wù)。同時,通過數(shù)據(jù)化鏈接生態(tài),豬八戒網(wǎng)圍繞企業(yè)服務(wù)交易打造平臺型生態(tài)系統(tǒng)。在深入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,豬八戒網(wǎng)將借助大數(shù)據(jù),深耕行業(yè),搭建服務(wù)平臺生態(tài)。一方面,通過行業(yè)解決方案實現(xiàn)產(chǎn)能匹配。另一方面,布局線上線下形成生態(tài)閉環(huán)。
朱明躍表示,未來十年,平臺將展開分層運營計劃,并開啟用戶運營計劃,通過大數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)型企業(yè)效能,借助資本助力產(chǎn)業(yè)鏈條,在豬八戒網(wǎng)和天蓬網(wǎng)兩個平臺互補(bǔ)、互相推動下,打開中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的入口。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。