CNET科技資訊網(wǎng) 12月28日 國際報道: 一個多月前,筆者對Google Home進行了評測,得出的結(jié)論是,雖然Google Home潛力巨大,但還是不像亞馬遜的Echo那樣功能齊全,“不過我們預(yù)計未來的日子里它將有所改善。”
也許是我有些心急,只是一個多月后的現(xiàn)在,Google Home迄今為止所做出的改進并未打動我。目前,它仍然處于Google Home生命周期的早期。而一個月前的亞馬遜Echo還遠未達到它目前的強大功能和合作伙伴。而且鑒于Echo作為智能音箱的鼻祖,它完全有能力慢慢來。但Google Home并沒有這樣的優(yōu)勢。
想要打敗亞馬遜Echo,Google Home要做的工作還很多。2016年的尾聲即將到來,國際消費電子展(CES)指日可待。下面是谷歌迄今為止為Google Home做出的改進,以及筆者希望能在新一屆的國際消費電子展會上看到的改進。
Google Home和亞馬遜Echo均為一直待命的“發(fā)言人”。只需對Google Home說句“你好,谷歌”或“好,谷歌”,或向Echo說聲“Alexa”這些喚醒口令,用戶就可以在不點擊任何按鈕的條件下對設(shè)備發(fā)出語音命令。兩者均起到了個人助理、智能家居控制器和游戲、笑話紛呈的藝人的作用。
2014年亞馬遜推出的Echo,爆了個冷門,目前其銷量已超過500萬件。亞馬遜還有一些其它利用其數(shù)字助理Alexa的Echo產(chǎn)品,例如Echo Dot。而Google Home在十月份才剛剛推出,采用的是谷歌自家數(shù)字助理Google Assistant,該公司的全新Pixel手機也采用這一數(shù)字助理。
Google Home的推出顯然是為了直接與Echo作競爭,但它在推出時具備的唯一優(yōu)勢是,用戶可以進行語音設(shè)置并控制家中的家庭娛樂設(shè)備。而Echo在智能家居控制器和個人助理方面做得更好。
過去的一個月,我本希望能夠看到谷歌通過眾多新的組合和對第三方開發(fā)者的支持來積極追趕其競爭對手。然而事與愿違。
谷歌的確做了一些改進。用戶現(xiàn)在可以使用Google Home控制Belkin WeMo產(chǎn)品,其中WeMo Insight開關(guān)也是我們收藏的一個簡單智能家居設(shè)置。這是Home推出后唯一的一個新型智能家居集成。Alexa也兼容Belkin以及其它的智能家居伙伴,如Nest、SmartThings、Philips Hue和IFTTT。但除此之外,Alexa兼容更多產(chǎn)品。
由于亞馬遜允許開發(fā)人員通過Alexa API整合研發(fā),該公司已經(jīng)為Alexa收集了很多功能。Home推出后,Google也曾為達到同樣的效果做出過努力。谷歌在上周的一篇博客中宣布,該公司正在擴大其智能家居的功能語言Weave,允許Weave與更多類型的智能家居設(shè)備“對話”。
在公告中谷歌宣布了一些將會采用Weave的智能家居公司,包括:Belkin WeMo、LiFX、霍尼韋爾、Wink、TP-Link和First Alert。很可能這些公司不久都將遵循Belkin的節(jié)奏。
或許更為重要的一點在于,谷歌還宣布了一項名為Android Things的開發(fā)工具包。Android Things為設(shè)備制造商提供了工具,來連接支持Weave的產(chǎn)品。
至于Google Home平臺的其他較大更新,例如,如果用戶有Chromecast,用戶可以用自己的聲音控制Netflix,也可以控制索尼揚聲器和電視。Netflix集成尤為重要,它使得用Home控制Chromecast這件事變得特別有用。盡管如此,這一集成是在Home發(fā)布時宣布的,所以谷歌在將這一承諾化為現(xiàn)實的過程并未增分多少。
我們希望在CES大會上,會有更多新設(shè)備加入Google Home的陣營。除了燈泡、智能插座、開關(guān)和恒溫器,Weave也將拓展到其他的產(chǎn)品類別。然后,我期待有更多的智能家居公司發(fā)布相應(yīng)公告,宣布他們將兼容Google Home。
我希望谷歌能夠更好得支持多用戶。舉例來說,畢竟它現(xiàn)在只能解讀一個人的日程,如果可以支持多用戶就更好了。
除此之外,我還期待能使用Google Home買東西回家,并用它來打開和關(guān)閉智能鎖。當(dāng)然,這些功能的實現(xiàn)將需要一個額外的安全層,說不定用戶可以在特定命令后給它設(shè)一個密碼。不過目前,用戶只能選擇在應(yīng)用中打開或關(guān)閉個人信息。Home并未提供額外保護信息的方法。
最后,還有一個崇高的目標,Home可以通過允許推送通知來打破過去的Alexa傳統(tǒng)。Alexa目前不提供任何類型的警告,因此這或?qū)⑹荋ome不再僅追逐Echo,而是開始鉆研自己路徑的方法。
初期的智能家居領(lǐng)域正逐漸向主流意識靠攏,谷歌有機會為自己在這個市場上鑿出一席之地。如果谷歌希望能很快趕上亞馬遜的Echo,那它需要努力增強Google Home的功能。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。