CNET科技資訊網(wǎng) 12月14日 北京消息: 5個(gè)月前,“互聯(lián)網(wǎng)+物流”領(lǐng)軍企業(yè)運(yùn)滿滿剛剛完成知名險(xiǎn)資領(lǐng)投的5千萬美元C2輪融資。近日,運(yùn)滿滿D輪融資也已接近尾聲,融資額過億美元。運(yùn)滿滿創(chuàng)始人、CEO張暉表示,運(yùn)滿滿D1輪融資額達(dá)到1.1億美元,由兩家國(guó)際著名投資機(jī)構(gòu)聯(lián)合領(lǐng)投,多家機(jī)構(gòu)跟投,其中包括運(yùn)滿滿的先期投資人。
成立于2013年的運(yùn)滿滿,在創(chuàng)立初期便獲得了著名投資人王剛的數(shù)百萬人民幣天使投資,隨后在短短兩年間,又先后完成由光速安振、紅杉資本、云鋒基金等知名投資機(jī)構(gòu)參與的多輪融資。獲得眾多投資人的青睞,經(jīng)過多輪密集融資的運(yùn)滿滿,成為車貨匹配平臺(tái)中唯一一家完成D輪融資的企業(yè),在業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)一騎絕塵之勢(shì),也標(biāo)志著“互聯(lián)網(wǎng)+物流”領(lǐng)域發(fā)展歷程中新的里程碑。
幾年來,運(yùn)滿滿一直致力于利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),為車貨匹配提供全面的信息及交易服務(wù),構(gòu)建了公路干線物流領(lǐng)域唯一一張覆蓋全國(guó)節(jié)點(diǎn)的信息、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。目前,運(yùn)滿滿注冊(cè)貨主達(dá)80萬,司機(jī)達(dá)350萬,匯聚了全國(guó)90%的貨源信息及70%的重卡司機(jī),市場(chǎng)覆蓋率處于業(yè)內(nèi)絕對(duì)領(lǐng)先地位。
運(yùn)滿滿依托國(guó)內(nèi)最大的公路干線物流數(shù)據(jù)庫(kù),與全球頂級(jí)人工智能研究機(jī)構(gòu)和科學(xué)家合作,在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上重磅發(fā)布了“全國(guó)干線物流智能調(diào)度系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)智能車貨匹配、智能實(shí)時(shí)調(diào)度、智能標(biāo)準(zhǔn)報(bào)價(jià),以及對(duì)物流信息全程追蹤和可視化,顯著提升了公路干線物流貨源、車輛、路線、價(jià)格的匹配速度、精準(zhǔn)度和運(yùn)輸組織效能。
通過運(yùn)滿滿的不懈努力,平臺(tái)上車輛行駛里顯著增加,平均配貨時(shí)間大幅減少,在提升物流效率、降低物流成本、構(gòu)建信用體系、推進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展和節(jié)能減排等方面產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,得到了國(guó)家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部等部門高度認(rèn)可。同時(shí),運(yùn)滿滿積極參與G20工商領(lǐng)袖峰會(huì)議題組、中國(guó)-東盟信息港論壇等工作機(jī)制,為推動(dòng)全球互聯(lián)互通、實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略貢獻(xiàn)力量。
張暉表示,新一輪融資到位,將為公司在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用提供更加充足的資金保障。日前,運(yùn)滿滿先后與平安保險(xiǎn)和阿里云簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,將攜手構(gòu)建基于重卡全生命周期和公路物流全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)的生態(tài)體系,推動(dòng)公路物流大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用,引領(lǐng)公路物流新商業(yè)文明。此外,張暉還透漏,運(yùn)滿滿D2輪融資已經(jīng)啟動(dòng),并取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。