CNET科技資訊網(wǎng) 12月9日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 在人們的傳統(tǒng)觀念中,客服并不是一個(gè)十分受重視的行業(yè),不過(guò)隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人們生活習(xí)慣的改變,客服對(duì)于一個(gè)公司的重要性就凸顯了出來(lái)。不過(guò)雖說(shuō)很多企業(yè)都意識(shí)到了客服的重要,但對(duì)于每一位企業(yè)管理者來(lái)說(shuō),他們?cè)诳头矫嫠媾R的問(wèn)題仍然不少,而且較難解決。
近日,網(wǎng)易旗下云客服產(chǎn)品“七魚(yú)”聯(lián)合客服行業(yè)眾多資深人士舉行“中國(guó)客服交流大會(huì)暨網(wǎng)易七魚(yú)全智能戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)”,并與中國(guó)電子商務(wù)協(xié)會(huì)客戶(hù)聯(lián)絡(luò)中心專(zhuān)業(yè)委員會(huì)一道發(fā)布了《客服行業(yè)現(xiàn)狀白皮書(shū)》(下稱(chēng)“白皮書(shū)”)。
據(jù)白皮書(shū)顯示,目前中國(guó)客服行業(yè)普遍存在離職率高、從業(yè)者學(xué)歷偏低、收入低、工作滿(mǎn)意度差、工作強(qiáng)度大、工作內(nèi)容枯燥重復(fù)等問(wèn)題。調(diào)查結(jié)果顯示,75%的客服集中在21-30歲的年齡段,77%的受訪(fǎng)客服工作平均年限在3年以?xún)?nèi)。其中,大專(zhuān)及以下學(xué)歷占比70%,71%以上的客服年收入在8萬(wàn)以下。
無(wú)論是客服專(zhuān)員還是客服主管,對(duì)于工作的滿(mǎn)意度都普遍偏低,網(wǎng)易七魚(yú)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)肖鈺妍表示,“大部分企業(yè)對(duì)客服的理解還僅限于這是一個(gè)成本中心,用來(lái)售后解決用戶(hù)問(wèn)題、甚至安撫用戶(hù)的部門(mén)。”
網(wǎng)易七魚(yú)產(chǎn)品總監(jiān)段毓錚表示,“挖空心思地搞招聘、培訓(xùn),通過(guò)堆人的方式已經(jīng)很難有明顯的效果??头袠I(yè)問(wèn)題的解決需要擺脫過(guò)去的人海戰(zhàn)術(shù),由勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)為科技密集型,這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的趨勢(shì)。”
早在今年4月份,網(wǎng)易七魚(yú)宣布上線(xiàn)時(shí),就已經(jīng)推出“智能客服機(jī)器人”。此次,網(wǎng)易七魚(yú)發(fā)布“全智能解決方案”,試圖將多樣性的人工智能技術(shù)融合到客服答復(fù)、管理、報(bào)表、數(shù)據(jù)等客服各環(huán)節(jié),讓客服數(shù)據(jù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。
監(jiān)控一直是傳統(tǒng)客服面臨的較難解決的問(wèn)題,而加入人工智能解決方案后,網(wǎng)易七魚(yú)便可輕松解決平時(shí)難以解決的客服問(wèn)題。段毓錚表示:“傳統(tǒng)客服不僅監(jiān)控面小、沒(méi)有針對(duì)性,而且效率很低,很難真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。網(wǎng)易七魚(yú)監(jiān)控采用智能算法,可以代替主管緊盯業(yè)務(wù)關(guān)注的內(nèi)容,為客服進(jìn)行實(shí)時(shí)的全量檢查,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,就會(huì)通過(guò)全方位的告警方式提醒主管及時(shí)處理。”
據(jù)七魚(yú)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),目前,其智能客服機(jī)器人已經(jīng)可以為企業(yè)擋掉86%的問(wèn)題,語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97%,服務(wù)先知預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)90%,智能監(jiān)控則可以暴露了服務(wù)當(dāng)中91%的問(wèn)題。
從早期的電話(huà)呼叫中心,到PC時(shí)代的在線(xiàn)客服,再到如今的智能客服,客服行業(yè)經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代。雖然目前智能客服的使用率并沒(méi)有前兩個(gè)方式多,但智能客服的趨勢(shì)已經(jīng)來(lái)臨。
網(wǎng)易七魚(yú)總經(jīng)理阮良表示,“網(wǎng)易七魚(yú)的全智能解決方案就是要將數(shù)據(jù)鏈條打通,不僅讓客服更加了解用戶(hù),也讓企業(yè)更了解用戶(hù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,我們可以為企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略、指明調(diào)整方向,支撐商業(yè)決策”。他預(yù)測(cè),未來(lái)的客服將走向整合化、專(zhuān)業(yè)化、智能化、營(yíng)銷(xiāo)化。
至于人工智能客服未來(lái)能達(dá)到何種程度,阮良認(rèn)為:“智能客服其實(shí)包含兩個(gè)方面。一方面是服務(wù)側(cè),比如智能技術(shù)可以幫助服務(wù)團(tuán)隊(duì)處理重復(fù)問(wèn)題。另一方面是用戶(hù)側(cè),智能技術(shù)能讓用戶(hù)享受便捷的服務(wù)。”
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。