CNET科技資訊網(wǎng) 12月8日 上海消息: 12月8日,第二屆中國(guó)制造千人會(huì)(MIC1000 Summit 2017)在上海龍之夢(mèng)大酒店隆重舉行,會(huì)上,ZD至頂網(wǎng)宣布,中國(guó)制造萬人大課堂正式啟動(dòng),將每年一度的線下盛會(huì),進(jìn)一步升級(jí)成為365天無休的線上課堂。
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型被認(rèn)為是下一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)。在中國(guó),從《中國(guó)制造2025》,到供給側(cè)改革,在新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,中國(guó)制造企業(yè)面臨重重挑戰(zhàn),既要在企業(yè)內(nèi)部迎接新數(shù)字工業(yè)革命的浪潮,推動(dòng)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合和技術(shù)創(chuàng)新;又要在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中,探索新的商業(yè)機(jī)會(huì),并借助資本市場(chǎng)的力量實(shí)現(xiàn)彎道超車。
為此,依托制造行業(yè)風(fēng)向標(biāo)的“中國(guó)制造千人會(huì)”,ZD至頂網(wǎng)再將這一平臺(tái)進(jìn)行升級(jí),推出“中國(guó)制造萬人大課堂”,打造中國(guó)第一的集學(xué)習(xí)、社交、推廣于一體的制造人成長(zhǎng)社群。
ZD至頂網(wǎng)總經(jīng)理高飛表示,ZD至頂網(wǎng)深耕制造行業(yè)多年,對(duì)制造企業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)、難點(diǎn)有精準(zhǔn)的把脈,在與制造企業(yè)共同成長(zhǎng)的過程中,ZD至頂網(wǎng)希望聚集中國(guó)制造千人會(huì)平臺(tái)化的資源優(yōu)勢(shì),全面系統(tǒng)的梳理出適合制造業(yè)從業(yè)者的理論實(shí)踐課程,與制造業(yè)用戶抱團(tuán)成長(zhǎng)。
據(jù)悉中國(guó)制造萬人大課堂將于2017年全面啟動(dòng),從線上到線下無縫銜接。加入到中國(guó)制造萬人大課堂的用戶,可以在線觀看專家視頻公開課,參與技術(shù)沙龍現(xiàn)場(chǎng)聆聽專家報(bào)告,走進(jìn)企業(yè)實(shí)地學(xué)習(xí)考察,更能成為制造私董會(huì)成員,與專家和制造企業(yè)領(lǐng)軍人物面對(duì)面交流。
作為新技術(shù)、新商業(yè)的知識(shí)媒體,ZD至頂網(wǎng)是中國(guó)業(yè)界最早的,也是最具影響力的商業(yè)科技媒體,中國(guó)制造萬人大課堂是ZD至頂網(wǎng)在行業(yè)深耕的大膽實(shí)踐,也是將媒體資源與行業(yè)深入結(jié)合的創(chuàng)新嘗試,填補(bǔ)了知識(shí)媒體在制造領(lǐng)域的空白。
ZD至頂網(wǎng)于1997年在北京成立,是國(guó)內(nèi)第一批商業(yè)科技網(wǎng)站。ZD至頂網(wǎng)致力于新技術(shù)與新商業(yè)模式的知識(shí)傳播,倡導(dǎo)通過對(duì)IT技術(shù),自動(dòng)化技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)手段的應(yīng)用,提升企業(yè)和機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)能力。ZD至頂網(wǎng)是CBS美國(guó)哥倫比亞廣播公司的戰(zhàn)略合作伙伴,擁有后者全球12個(gè)國(guó)家或地區(qū)的內(nèi)容資源,品牌和相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品的使用權(quán)。近年來,ZD至頂網(wǎng)在企業(yè)級(jí)IT應(yīng)用與業(yè)界新趨勢(shì)的報(bào)道與分析上,走在行業(yè)前列,并正不斷加強(qiáng)在業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)地位。ZD至頂網(wǎng)在國(guó)內(nèi)的兄弟網(wǎng)站還包括CNET科技資訊網(wǎng),Solidot奇客資訊和BNET商學(xué)院。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。