CNET科技資訊網(wǎng) 12月8日 北京消息（文/齊豐潤）： “人機(jī)料法環(huán)”是制造業(yè)中影響產(chǎn)品質(zhì)量的五大因素，而在智能制造的改革之下，這五大因素也發(fā)生了前所未有的改變。在中國制造千人會上，百度物聯(lián)網(wǎng)拓展總監(jiān)袁聞騫就結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)談及了智能制造環(huán)境下的人機(jī)料法環(huán)所需要做出的改變。

袁聞騫在演講中表示：“其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)解決人的問題已經(jīng)基本上非常成熟了，基于互聯(lián)網(wǎng)的思維我們?nèi)タ次锫?lián)網(wǎng)，再去看智能制造，平等對待的人和機(jī)，以人和機(jī)作為對象，法作為動態(tài)的服務(wù)，我們可以把不同的服務(wù)串聯(lián)起來，變成動態(tài)的法，這個思路是不是就可以解決我們現(xiàn)在所有系統(tǒng)信息孤島的問題，去解決我們在智能制造中所面臨的數(shù)據(jù)問題。”

以下是袁聞騫演講內(nèi)容全文：

今天主要內(nèi)容主要是兩塊，一塊是物聯(lián)網(wǎng)，一塊是人機(jī)料法環(huán)的問題。大家都知道百度也不能算是說傳統(tǒng)的玩智能制造的企業(yè)，為什么在智能制造千人會上分享物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的關(guān)系。

首先談一下物聯(lián)網(wǎng)。中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在這樣一個時(shí)代，其實(shí)為我們物聯(lián)網(wǎng)提供了天時(shí)。中國制造業(yè)規(guī)模也是提供了這個地利，所以我們有理由相信智能制造，物聯(lián)網(wǎng)最大的發(fā)展應(yīng)該就是在中國，稍微提一下，也是根據(jù)摩爾定律成本不斷下降。

從彭博社分析上可以看到，今天我們是物聯(lián)網(wǎng)的世界，從兩個緯度去看，首先是數(shù)量規(guī)模去看，今天在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以看到物的數(shù)量有百億級，從百億級物上可以看到這個市場的規(guī)模是萬億級美元的市場規(guī)模。這樣一個物聯(lián)網(wǎng)所采用的技術(shù)，或者大家所關(guān)注的點(diǎn)也跟原先的系統(tǒng)有所不同，在IOT這層百億級設(shè)備和萬億級規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的企業(yè)，他們更注重的是數(shù)據(jù)，對于大數(shù)據(jù)的分析和展現(xiàn)。

2020年全球物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將會突破3萬億美元，互聯(lián)網(wǎng)可以說是連接所有人的網(wǎng)絡(luò)。那么物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的一個延伸和拓展，它不僅僅連接幾十億人，更連接幾百億的設(shè)備甚至上千億的設(shè)備。截止到2014年，中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約為6100億。

稍微聊一下物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀，不管對于制造，還是物聯(lián)網(wǎng)都有這樣一個現(xiàn)狀，那就是紛繁復(fù)雜不同的協(xié)議，也產(chǎn)生了行業(yè)鴻溝。現(xiàn)在所采用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)很多還是上世紀(jì)80年代的技術(shù)，所以在數(shù)據(jù)分析上和設(shè)備并發(fā)上還是會有很多的問題，我們也發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失上，由于我們技術(shù)并不能承載這么大量規(guī)模的設(shè)備，所以我們很多數(shù)據(jù)也是在采集或者分析過程中，其實(shí)都有丟失，也為我們大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了很多遺憾吧，很多緯度的數(shù)據(jù)在我們分析過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該有的數(shù)據(jù)緯度其實(shí)并沒有，應(yīng)該有的數(shù)據(jù)粒度也沒有達(dá)到。現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)2C了以后，無可避免就有一個發(fā)布的問題，發(fā)布的問題就把我們原來制造的網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)無可避免的去做打通，在能源行業(yè)，生產(chǎn)行業(yè)，各個行業(yè)這個打通其實(shí)帶來了很多安全的問題，這就變成了一對矛盾。我到底是要去打通，還是不要去打通，打通了可能有安全問題，但不大同又沒有辦法直接2C，這是我們總結(jié)下來看到的一些問題。

那么就不得不聊到云，云應(yīng)運(yùn)而生，我們覺得用云解決物聯(lián)網(wǎng)這個問題是非常合適的，云在過去17年內(nèi)其實(shí)也是改變了整個世界，不僅僅是IT的世界。

在這里可以看到云跟傳統(tǒng)部署很大的區(qū)別。云是無處不在的東西，有網(wǎng)的地方就有云。大家可以想見到，第一是設(shè)備的接入可以是無處不在的接入。 現(xiàn)在萬億級的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，我們看到擴(kuò)容并發(fā)彈性，那么云天生就是解決這個問題。云的無限擴(kuò)展，首先是彈性并發(fā)的，彈性計(jì)算的，另外存儲空間也是有彈性的。也就是說，我用來支撐物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)，我其實(shí)是可以是彈性的，在我的業(yè)務(wù)初期可能是非常小的云，將來同樣一個架構(gòu)可以支撐無限拓展的業(yè)務(wù)體系。

再從按需服務(wù)來看，其實(shí)云提供的服務(wù)是多種多樣的，一切都可以是服務(wù)，這個服務(wù)是按需收費(fèi)的機(jī)制了，這個也不用多說，大家應(yīng)該都明白。集眾人智為眾人用，很多制造業(yè)企業(yè)都已經(jīng)有眾設(shè)、重研的平臺，能夠把社會上更多優(yōu)秀的人的資源集中到企業(yè)的制造、設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試平臺上，從這里看，從云這樣一個架構(gòu)，其實(shí)是非常有利于把這些眾匯聚起來。為眾人用也很好理解，很多人做好本職工作以后，忽然發(fā)現(xiàn)我的某一個部門可以獨(dú)立出去為公眾服務(wù)，百度云其實(shí)也是百度內(nèi)部，為百度搜索、地圖負(fù)責(zé)后臺引擎的部門，出來以后做了百度云這樣一個事業(yè)部，其實(shí)也是為眾人用的非常典型的例子?，F(xiàn)在我們能看到很多智能制造物聯(lián)網(wǎng)的問題非常碰巧能用云來解決這些問題，所以我們非常激動說，何不用云的技術(shù)來做這樣一個物聯(lián)網(wǎng)。

大家會想到公有云和私有云，從我們來看，中小型企業(yè)在將來態(tài)勢上還是會以公有云為主。中國人還是相對比較能夠包容和接受共享的這樣一個民族，因?yàn)橹袊某鞘惺鞘澜缟献畲蟮模鞘袘?yīng)該說是最大的共享體，我們在城市里面共享很多城市的資源。

稍微多拓展一點(diǎn)到智能制造，剛才談的都是物聯(lián)網(wǎng)。這是智能制造千人會了，制造這個行業(yè)非常深，只是說大家一起探討一下關(guān)于制造這塊物聯(lián)網(wǎng)又能做一些什么呢？制造這塊跟很多行業(yè)一樣，人機(jī)料法環(huán)在制造里面，我們認(rèn)為是非常重要的，逃不出的是人機(jī)料法環(huán)的這些環(huán)節(jié)。

從原有的系統(tǒng)來看，我這邊起的題目叫以法串聯(lián)。以法串聯(lián)，現(xiàn)在碰到了非常大的問題就是信息孤島的問題。每個系統(tǒng)里面可能都有重復(fù)的關(guān)于人和機(jī)的信息，那關(guān)于人和機(jī)的信息，在我們做分析的時(shí)候，我們會發(fā)現(xiàn)這些信息不僅僅重復(fù)，可能還是有一些沖突或者說對立的一些數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)怎么去統(tǒng)一呢？根本沒有辦法統(tǒng)一，那就是為什么現(xiàn)在大家都在說打通所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不僅僅是生產(chǎn)企業(yè)，還有零售企業(yè)，各種企業(yè)都在強(qiáng)調(diào)打通這個系統(tǒng)。從這塊來看有可能，以法串聯(lián)的架構(gòu)本身是制約打通系統(tǒng)的這樣一個方案。

反過來想想，如果不是以法串聯(lián)，如果是以人和機(jī)，平等對待人和機(jī)的思路對待新的人機(jī)料法環(huán)的結(jié)構(gòu)呢。其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)解決人的問題已經(jīng)基本上非常成熟了，為什么說基于互聯(lián)網(wǎng)的思維我們?nèi)タ次锫?lián)網(wǎng)，再去看智能制造，我們就想到這樣一個新的思路，平等對待的人和機(jī)，以人和機(jī)作為對象，法作為動態(tài)的服務(wù)，我們可以把不同的服務(wù)串聯(lián)起來，變成動態(tài)的法，這個思路是不是就可以解決，我們現(xiàn)在所有系統(tǒng)信息孤島的問題，去解決我們數(shù)據(jù)分析的這些問題，是這樣一個思路。

有了這樣一個思路，我們再來看這個架構(gòu)，我的數(shù)據(jù)層，可能就是說人和機(jī)的模型的數(shù)據(jù)將會是我新的所有數(shù)據(jù)層。另外應(yīng)對所有數(shù)據(jù)的服務(wù)，比傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更小的，有一些共享的服務(wù)，這些服務(wù)可以以微服務(wù)的形式在服務(wù)層去定義。我們?nèi)ゴ蛲ㄟ@些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的過程，其實(shí)就是把這個服務(wù)打通了，我把這些數(shù)據(jù)打通了，換一換思路，我不去打通，我去打通系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。

以數(shù)據(jù)為承載，算法為驅(qū)動，應(yīng)用為導(dǎo)向的全新物聯(lián)網(wǎng)，分別是物理現(xiàn)實(shí)層、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層、數(shù)字克隆層、算法服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層。在數(shù)字克隆層，我們發(fā)現(xiàn)完全可以用原有互聯(lián)網(wǎng)方式去做數(shù)據(jù)克隆、數(shù)據(jù)分餾和調(diào)度。上面的算法和服務(wù)層，這塊服務(wù)層其實(shí)完全可以讓更多的企業(yè)或者更多的人作為一個生態(tài)來貢獻(xiàn)這些算法，再結(jié)合百度原有人工智能算法，其實(shí)可以貢獻(xiàn)非常有意思的算法的服務(wù)層，進(jìn)而來提供對整個應(yīng)用服務(wù)層的支撐。

百度在這邊提供的是幾個PaaS平臺，首先是打通所有物跟云，包括數(shù)據(jù)克隆的，包括展現(xiàn)分析的平臺叫天工的平臺，我們的口號也是說開放的擁抱生態(tài)。我們有很多SaaS，創(chuàng)新企業(yè)，他們以新的方式作為我們百度的生態(tài)一起來服務(wù)整個行業(yè)。

天算平臺，對于所有計(jì)算的能夠，包括百度自身的算法，加上百度機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)平臺，都集成在天算平臺里面作為PaaS的平臺。

天智平臺，大家知道百度現(xiàn)在是人工智能的公司，我們的無人車，動力機(jī)器人，各種各樣的人工智能在各行各業(yè)內(nèi)所用。在物聯(lián)網(wǎng)或者說機(jī)器越來越智能的時(shí)代，大家能夠發(fā)現(xiàn)天智平臺里面所提供的，比如說智能客服，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，身份認(rèn)證，這些服務(wù)其實(shí)非常容易被物聯(lián)網(wǎng)所用的。

從應(yīng)用場景來看，從我們的監(jiān)控到維保到工作流程管理和決策分析的場景。此外智能制造的場景，也是跟我們智能制造生態(tài)合作伙伴一起打造這樣一個云端相結(jié)合的智能制造的架構(gòu)。

在C2M應(yīng)用場景上，我們也是集合百度云和百度天工所有的業(yè)務(wù)，來幫助企業(yè)把原有生產(chǎn)、物流、銷售、對接服務(wù)一整個過程，幫助企業(yè)一起去打造。

后面稍微有幾個案例，我簡單介紹一下吧。首先是我們利用天工平臺的數(shù)據(jù)接入加上天算平臺大數(shù)據(jù)分析，幫助風(fēng)電企業(yè)去做風(fēng)電預(yù)測，12個小時(shí)預(yù)測兩類經(jīng)常發(fā)生的故障。有常態(tài)數(shù)據(jù)，瞬態(tài)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，經(jīng)過百度幾個平臺相互串聯(lián)，我們也是能夠達(dá)到對所有設(shè)備商兩類鼓掌的預(yù)測達(dá)到7%的誤報(bào)率。

還有對于智慧路燈的應(yīng)用，還有橋梁健康檢測的應(yīng)用，這些相對來說更偏智慧城市一些，我也就不做更多介紹。還有零部件生產(chǎn)供應(yīng)鏈管理，這在制造上應(yīng)用是非常多的，我們幫助企業(yè)去利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)去看，實(shí)時(shí)制造過程中的制造質(zhì)量，去實(shí)時(shí)把這些質(zhì)量能夠跟握云連通，包括跟云內(nèi)的智能分析。另外包括云內(nèi)所有這些發(fā)布，跟做質(zhì)量報(bào)告，利用云的方式重新去看一下供應(yīng)鏈?zhǔn)窃趺礃尤プ鲋圃熨|(zhì)量上的管理。

我今天的分享先就到這里，多謝大家。