CNET科技資訊網(wǎng) 12月7日 北京消息(文/齊豐潤(rùn)): 一個(gè)企業(yè)看上了另一個(gè)企業(yè)的能力,而且這種能力還是另一個(gè)企業(yè)如今迫切需要的,那么另一個(gè)企業(yè)該怎么辦?其實(shí)答案很簡(jiǎn)單,把那個(gè)企業(yè)買(mǎi)過(guò)來(lái)。
這段看似不靠譜的話卻每時(shí)每刻都在中國(guó)的企業(yè)身上發(fā)生著,就在今天早些時(shí)間,海航集團(tuán)旗下公司天海投資就正式發(fā)布公告,以60億美元價(jià)格收購(gòu)了美國(guó)英邁國(guó)際100%股權(quán),并已完成交割。
在2016世界500強(qiáng)排名中,海航集團(tuán)排名第353位,英邁國(guó)際則排名218位。成立于1979年的英邁國(guó)際如今已穩(wěn)坐全球IT分銷市場(chǎng)第一把交椅,并在全球45個(gè)國(guó)家設(shè)立分支機(jī)構(gòu),業(yè)務(wù)遍及全球160多個(gè)國(guó)家,服務(wù)1800余家供應(yīng)商和20萬(wàn)余家經(jīng)銷商。
如此規(guī)模的公司被海航旗下的子公司天海投資納入囊中,上演了現(xiàn)實(shí)版的“蛇吞象”戲碼,不過(guò)在這個(gè)重量級(jí)收購(gòu)的背后,我們也不難發(fā)現(xiàn)海航意圖和布局。
首先,IT分銷商簡(jiǎn)單點(diǎn)來(lái)說(shuō)就是連接IT廠商與零售商之間的中游企業(yè),比如國(guó)內(nèi)的神州數(shù)碼。而在這一領(lǐng)域中穩(wěn)坐頭把交椅的英邁,自然也擁有著龐大的資源優(yōu)勢(shì)。除了遍布全球的業(yè)務(wù)覆蓋之外,其還在供應(yīng)鏈方面有著極高的價(jià)值和品牌認(rèn)可度。
據(jù)悉,英邁國(guó)際將被納入海航集團(tuán)旗下的海航物流集團(tuán)有限公司,成為海航物流供應(yīng)鏈管理業(yè)務(wù)的主體。而這一做法也正是海航當(dāng)下最大需求的體現(xiàn),作為海航集團(tuán)旗下的核心產(chǎn)業(yè)集團(tuán)之一,海航物流明確提出了打造全球物流行業(yè)投資商及物流金融服務(wù)提供商的目標(biāo)。而此次將英邁納入,其在供應(yīng)鏈管理業(yè)務(wù)方面的優(yōu)質(zhì)表現(xiàn)絕對(duì)是極其重要的因素之一。
因此,不難發(fā)現(xiàn)此次收購(gòu)對(duì)海航的意義所在。收購(gòu)英邁并掌握其強(qiáng)大的能力和資源,為海航布局全球物流全產(chǎn)業(yè)鏈有著相當(dāng)大的幫助,加強(qiáng)了海航“物流+信息流+資金流+商流”的掌控。
業(yè)內(nèi)人士分析,在并入海航后,英邁國(guó)際未來(lái)在亞太等新興市場(chǎng)的收入占比將會(huì)提升;同時(shí)英邁的海外運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)銷商資源、全球供應(yīng)鏈體系也可以幫助中國(guó)的IT 企業(yè)“走出去”;此外,海航集團(tuán)擁有的金融全牌照,也將幫助英邁在國(guó)內(nèi)發(fā)展供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。
據(jù)悉,交易完成后,英邁國(guó)際從美國(guó)紐約證券交易所退市,成為海航集團(tuán)成員企業(yè)。英邁總部仍將設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州爾灣市,包括首席執(zhí)行官阿蘭·莫尼在內(nèi)的原有管理團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)公司發(fā)展,作為上市公司控股子公司繼續(xù)獨(dú)立運(yùn)作。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。