CNET科技資訊網(wǎng) 11月28日 北京消息: 從去年開始各類海淘平臺迅速拔地而起,紛紛進(jìn)入大眾視野,2016年更是迎來海淘高峰期,無論是海外代購亦或是跨境電商,紅利期仍然未過,熱度不減。但是隨著越來越多的人加入海淘大軍,問題也相繼而來。繁冗復(fù)雜的海淘過程令海淘小白只能看到低價望洋興嘆,而已經(jīng)在海淘世界“征戰(zhàn)多年”的老司機(jī)又進(jìn)入了“沒什么可買”的消費(fèi)疲乏期。
什么值得買作為國內(nèi)最先涉及海淘的消費(fèi)決策平臺,今年分別從“小白用戶怎么買”、“黑五哪些真便宜”、“搶不到卻還想買”三個方向出發(fā)上線不同的專題活動解決用戶痛點(diǎn),真正做到什么值得買提倡的“值”,令用戶買著放心,花一樣的錢,體驗(yàn)更好的產(chǎn)品。
多渠道解決海淘入門疑難點(diǎn),“黑五”小白放心買!
什么值得買作為國內(nèi)最先涉及海淘的消費(fèi)決策平臺,從2010年就開始深耕海淘市場,吸納大批海淘剁手一族進(jìn)入什么值得買,站內(nèi)擁有對各個行業(yè)消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)豐富的海淘剁手達(dá)人。而為了解決海淘小白如何買,不敢買的問題,什么值得買從11月16日開始上線達(dá)人在線問答,邀請專業(yè)的海淘達(dá)人從海淘轉(zhuǎn)運(yùn)、信用卡等方向解決新人海淘疑難點(diǎn),同時還有專業(yè)從事海關(guān)職業(yè)的達(dá)人解答海淘關(guān)稅和支付問題。
與此同時,什么值得買更從母嬰、時尚等熱門品類入手,以圖片和視頻的方式詳細(xì)提供海淘攻略,用簡單易懂的方式達(dá)到海淘新人在今年“黑五”想買即買的目的。
哪些商品值得買?“黑五”優(yōu)惠最先知!
從2012年“黑五”開始,常有一些海淘神價格讓什么值得買站內(nèi)的海淘用戶津津樂道。然而隨著海淘的方式越來越多樣化,時刻關(guān)注海淘促銷動向的海淘達(dá)人,好物且具備好價的商品甚至不用再等到“黑五”便能入手。越來越多在一年四季不停買買買的海淘達(dá)人,面對“黑五”已失興趣,甚至進(jìn)入海淘疲乏期,面對大爆發(fā)的促銷商品無從選擇。
對此,什么值得買在今年“黑五”推出“爆料賞金計(jì)劃”,鼓勵值友爆料“黑五”好價商品,給予特別獎勵,同時 11月23日至29日,每日推送值友挖掘的神價爆料,哪些便宜值得買,一目了然最快得知。與此同時,什么值得買于24日開啟超級值友專享,精選上百件海淘好物由值友投票砍價,同時發(fā)放優(yōu)惠券,保障價格折上折,開啟長達(dá)七日的“黑五”狂歡。
值得一提的是,什么值得買從11月23日起用三天的時間,分別從母嬰用品、美妝個護(hù)、服飾鞋包三個品類入手,直播哪些品牌值得買,幫助用戶挑選好物商品并抽獎,真正做到為用戶進(jìn)行消費(fèi)決策的目的。
優(yōu)惠好物專享返場,“黑五”剁手不留遺憾!
眾所周知,無論是“雙十一”還是“黑色星期五”,這種拼手速的商品促銷節(jié)日,分秒必爭的情況下很容易遇到“手慢無”的情況,而今年黑五也不例外。為此,什么值得買特意在11月29日到12月5日,為值友上線黑五專享返場?;顒悠陂g,不但會有各類海淘優(yōu)選商品相繼放送,價格優(yōu)惠也不輸黑五。
同時,什么值得買“閑值”頻道更為“黑五”保駕護(hù)航,針對“黑五”期間用戶“買多、買錯、買后悔、退換難”等問題,為“黑五”用戶打造回血專場,二手交易保證站內(nèi)值友權(quán)益。而對于“黑五”期間未搶到的用戶,“閑值”頻道或許還有大量驚喜等待挖掘。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。