CNET科技資訊網(wǎng) 11月24日 北京消息:11月22日,第二屆京東企業(yè)采購(gòu)節(jié)正式開啟。
京東集團(tuán)副總裁、京東大客戶部總經(jīng)理宋春正(左二)、京東大客戶部市場(chǎng)部總經(jīng)理孫悅(左三)、京東大客戶部中小客戶部總經(jīng)理海凝(右一)
本屆采購(gòu)節(jié)以“輕松采購(gòu)信京東”為主題,全面升級(jí)企業(yè)會(huì)員權(quán)益,通過提供場(chǎng)景化解決方案,一次解決企業(yè)采購(gòu)中存在的問題;同時(shí)為企業(yè)量身打造的“智、慧、云、翼”四大采購(gòu)平臺(tái)同步促銷,實(shí)現(xiàn)與企業(yè)對(duì)接。
去年,第一屆京東企業(yè)采購(gòu)節(jié)首次針對(duì)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)推出主題促銷節(jié),開創(chuàng)電商行業(yè)先河。今年,京東企業(yè)購(gòu)宣布將把11月22日打造為每年固定的企業(yè)級(jí)市場(chǎng)主題促銷節(jié)。
京東集團(tuán)副總裁、京東大客戶部總經(jīng)理宋春正、京東大客戶部市場(chǎng)部總經(jīng)理孫悅、京東大客戶部中小企業(yè)客戶部總經(jīng)理海凝共同開啟了本屆企業(yè)采購(gòu)狂歡。
第二屆京東企業(yè)采購(gòu)節(jié)由百家國(guó)內(nèi)外知名品牌聯(lián)合助力,共同推出上萬(wàn)產(chǎn)品優(yōu)惠折扣和新人禮包,企業(yè)會(huì)員享受10萬(wàn)款商品優(yōu)惠價(jià),四大采購(gòu)平臺(tái)直降,6大品類聯(lián)合特惠,批量采購(gòu)低至5折。
京東還特別針對(duì)企業(yè)會(huì)員權(quán)益、與采購(gòu)人互動(dòng)形式、商品種類、專享價(jià)格等多個(gè)方面的升級(jí)。其中,所升級(jí)的會(huì)員權(quán)益包括:采購(gòu)保障、價(jià)格保障、服務(wù)保障、特權(quán)保障和增值服務(wù),京東認(rèn)為這將簡(jiǎn)化企業(yè)采購(gòu)流程,促進(jìn)企業(yè)從傳統(tǒng)面對(duì)面訂單式采購(gòu)轉(zhuǎn)變到電商一站式采購(gòu)。
改變企業(yè)采購(gòu)模式不是一件容易的事兒,但京東認(rèn)為企業(yè)采購(gòu)電商化的大趨勢(shì)不可避免,京東企業(yè)購(gòu)專注為企業(yè)提供解決方案,打通線上線下“產(chǎn)品+供應(yīng)鏈+采購(gòu)”環(huán)節(jié),深耕自營(yíng)式企業(yè)網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng),并不斷摸索升級(jí)服務(wù),以滿足更多政企客戶個(gè)性化需求。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。