CNET科技資訊網(wǎng) 11月14日 北京消息(文/周雅):到2020年,預(yù)計(jì)有90.6%的互聯(lián)網(wǎng)都來(lái)自于視頻內(nèi)容,這個(gè)領(lǐng)域里,不論是上游的內(nèi)容制作方還是下游的視頻平臺(tái),營(yíng)收來(lái)源都離不開(kāi)廣告營(yíng)銷。據(jù)eMarketer及艾瑞數(shù)據(jù)顯示,在不考慮未來(lái)VR/AR的增量因素影響下,預(yù)計(jì)到2018年,中國(guó)電視+在線視頻廣告總規(guī)模將達(dá)1750億,其中原生植入廣告市場(chǎng)規(guī)模達(dá)460億元。
所謂視頻原生廣告,說(shuō)白了也就是在視頻里不留痕跡的打廣告。然而,在過(guò)去很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)視頻行業(yè)都在走燒錢模式,受制于產(chǎn)品和技術(shù),內(nèi)容變現(xiàn)的方式非常有限,并且隨著版權(quán)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代到來(lái),高昂的版權(quán)費(fèi)用更讓很多視頻平臺(tái)難以承受。更深入的痛點(diǎn)是,傳統(tǒng)視頻廣告制作成本高、時(shí)效性差、廣告資源少、形式單一、可調(diào)整性差、缺乏互動(dòng)性和數(shù)據(jù)量化標(biāo)準(zhǔn),投放、制作、播出方在整個(gè)視頻產(chǎn)業(yè)鏈上承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)都非常高。
3年零8個(gè)月,從天使輪到掛牌新三板市值二十億的北京影譜科技股份有限公司(影譜科技),依靠“植入易”和“Video易”兩款核心產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了在不影響視頻質(zhì)量的情況下,實(shí)時(shí)、自動(dòng)、無(wú)縫嵌入或更改視頻中任意元素及內(nèi)容,與影視劇廣告植入、推廣宣傳相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的完整呈現(xiàn)。
“植入易”和“Video易”兩款產(chǎn)品在2015年5月上線后,成為了制片方、播放平臺(tái)、廣告主、播放器終端的最優(yōu)變現(xiàn)工具與渠道之一,先后提供影像方案于京東、蒙牛、三元、奔馳等五百余品牌客戶。影譜科技也與眾多視頻集團(tuán)建立了全流量戰(zhàn)略或獨(dú)家合作。
比如,在視頻中植入一張照片、品牌logo或者任意靜態(tài)物品,這些物品本不在視頻中,都可以通過(guò)后期制作嵌入進(jìn)去。
比如在視頻片段中植入一張照片,前一秒墻上相框里是明星照片
下一秒相框里的照片就變成了工作狀態(tài)的記者們。被替換的記者們當(dāng)時(shí)正在參加影譜科技的技術(shù)測(cè)試體驗(yàn)會(huì)活動(dòng),影譜科技工作人員把他們拍了下來(lái),替換到視頻里,整個(gè)過(guò)程幾乎在同一時(shí)間,就像一個(gè)視頻魔術(shù)。
即時(shí)替換視頻內(nèi)所有元素是影譜科技“植入易”產(chǎn)品的展現(xiàn)方式之一。植入易的特點(diǎn)就是讓植入廣告變成一鍵自動(dòng)服務(wù),無(wú)論是擬真植入廣告,還是基于內(nèi)容的原生廣告,都不再受限于傳統(tǒng)格式、終端、系統(tǒng)等制約。
再比如,植入一個(gè)汽車品牌的廣告,這輛汽車并不用開(kāi)到現(xiàn)場(chǎng),只需要在影片拍攝完成后利用影譜軟件將汽車影像嵌入視頻,就可以達(dá)到同樣的效果。
影譜科技創(chuàng)始人兼CEO姬曉晨介紹,這些技術(shù)對(duì)于影視合作方可以節(jié)省生產(chǎn)成本,視頻播放合作方通過(guò)播放器浮層技術(shù),將富媒體流疊加于主播放器上,將廣告產(chǎn)品匹配原生場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)原生廣告的批量化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。
影譜的產(chǎn)品可以將原生廣告、植入廣告變得更及時(shí)、更方便,不再受限于拍攝前期準(zhǔn)備,擺脫后期傳統(tǒng)專業(yè)人員處理,云計(jì)算自動(dòng)呈現(xiàn)廣告對(duì)象的匹配及廣告產(chǎn)品的增設(shè)?,F(xiàn)場(chǎng)記者進(jìn)行了一個(gè)測(cè)試,在影譜產(chǎn)品后臺(tái)自己動(dòng)手操作,在視頻畫面植入任意影像,僅僅點(diǎn)擊了2個(gè)按鈕,不過(guò)幾秒,就可一鍵完成制作。
在2016年中國(guó)廣告長(zhǎng)城獎(jiǎng)廣告主獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮上,影譜科技的技術(shù)和產(chǎn)品獲得肯定。與芒果TV獨(dú)家聯(lián)合開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品“易植”憑借“蒙牛酸酸乳&《超級(jí)女聲》、藍(lán)月亮&《旋風(fēng)孝子》、紅色小象&《媽媽是超人》、京東金融&《明星大偵探》”四個(gè)案例均獲金獎(jiǎng)。
目前,影譜科技已經(jīng)獲得C輪融資:2013年影譜獲得老鷹基金和琨雅資本的天使輪投資;2015年2月,德同資本領(lǐng)投影譜A輪融資,并跟投B輪融資;2015年7月及2016年4月,新天域資本領(lǐng)投影譜B輪與C輪融資;2016年4月,影譜掛牌新三板。
談及當(dāng)初投資影譜的經(jīng)歷,影譜科技天使投資人、老鷹基金創(chuàng)始人劉小鷹表示:“當(dāng)初收到影譜發(fā)到老鷹基金郵箱里的BP,我只花了9分鐘的時(shí)間,就給影譜創(chuàng)始人回復(fù)表示了興趣。目前影譜市場(chǎng)份額占70%,我們的投資從2013年春節(jié)前簽的協(xié)議到現(xiàn)在,三年半的時(shí)間,從估值來(lái)看,我們收獲了近300倍的升值。”劉小鷹任職老鷹基金合伙人、德豐杰龍脈基金合伙人。德豐杰是全球著名的投資企業(yè),在中國(guó)投資公司包括分眾傳媒、百度等。
A輪投資方、娛樂(lè)工場(chǎng)合伙人劉獻(xiàn)民表示:“影譜在線上視頻領(lǐng)域里面,用非常前瞻性的技術(shù),連接了廣告主和用戶、視頻平臺(tái)。同時(shí)我們也看中影譜對(duì)這個(gè)行業(yè)未來(lái)的變現(xiàn)方式,以及廣告到達(dá)用戶的方式。”浙商創(chuàng)投娛樂(lè)工場(chǎng),合伙人包括知名中國(guó)合伙人徐小平、王強(qiáng)、以及盛希泰、馬東、海泉等,曾投資聚美優(yōu)品、米未傳媒等公司。
A輪投資方、德同資本合伙人陸宏宇表示:“影譜是做原生態(tài)的增量市場(chǎng),沒(méi)有搶原來(lái)的市場(chǎng)。他有全新的廣告位置,影譜的模式使得多方共贏,影譜都能從中得到收益,這個(gè)模式的創(chuàng)新給行業(yè)帶來(lái)變化,所以我們毫不猶豫的給了影譜兩輪投資,目前我們對(duì)投資回報(bào)率非常滿意。”
姬曉晨表示,縱觀互聯(lián)網(wǎng)視頻行業(yè)10多年的發(fā)展,如今行業(yè)粗獷式競(jìng)爭(zhēng)基本接近尾聲,視頻行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入拼全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營(yíng)能力的時(shí)代,其中視頻產(chǎn)業(yè)的廣告市場(chǎng)創(chuàng)新尤其是增量市場(chǎng),將是影響行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的重心之一。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。